اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری در تشخیص پزشکی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری در تشخیص پزشکی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی استراتژی تشخیص پزشکی سیستم‌های توصیه‌گر همکاری در تشخیص هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری در تشخیص پزشکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظریه بازی‌ها در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل‌های هوشمند و تعاملات آن‌ها
  • 4. توابع پاداش و ساختاردهی آن در مسائل چندعامله
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. معرفی الگوریتم Q-Learning
  • 7. معرفی الگوریتم SARSA
  • 8. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. Double DQN
  • 13. Prioritized Experience Replay
  • 14. Dueling DQN
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): چالش‌ها
  • 16. عدم قطعیت در محیط‌های چندعامله
  • 17. ناپایداری یادگیری در MARL
  • 18. مشکل هماهنگی عامل‌ها
  • 19. فضای حالت و عمل بزرگ در MARL
  • 20. الگوریتم‌های پایه در MARL
  • 21. Independent Q-Learning (IQL)
  • 22. Policy Gradient Methods در MARL
  • 23. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 24. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 25. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 26. VDN: Value Decomposition Networks
  • 27. QMIX: Value Function Factorization
  • 28. QTRAN: Learning to Factorize the Joint Action-Value Function
  • 29. IQL-based Actor-Critic
  • 30. Actor-Critic با اشتراک‌گذاری پارامتر
  • 31. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 32. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 33. استفاده از مدل برای پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 34. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 35. کاربرد MARL در تشخیص پزشکی
  • 36. معرفی مسئله تشخیص پزشکی با رویکرد چندعامله
  • 37. مدل‌سازی بیماران و داده‌های پزشکی
  • 38. طراحی عامل‌های هوشمند برای تشخیص
  • 39. تعریف توابع پاداش برای دقت تشخیص
  • 40. مثال کاربردی: تشخیص بیماری‌های قلبی
  • 41. مثال کاربردی: تشخیص تومورهای سرطانی
  • 42. مثال کاربردی: تحلیل تصاویر پزشکی
  • 43. مثال کاربردی: پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 44. مثال کاربردی: بهینه‌سازی درمان بیماران
  • 45. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری
  • 46. تعریف همکاری در زمینه تشخیص پزشکی
  • 47. یادگیری استراتژی‌های همکاری بین عامل‌های تشخیصی
  • 48. یادگیری استراتژی‌های همکاری بین عامل تشخیصی و عامل درمانی
  • 49. یادگیری استراتژی‌های همکاری بین عامل تشخیصی و عامل مدیریتی
  • 50. اهمیت ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 51. ارتباطات صریح و ضمنی بین عامل‌ها
  • 52. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 53. پیاده‌سازی ارتباطات در شبکه‌های عصبی
  • 54. تکنیک‌های مدیریت داده‌های پزشکی حساس
  • 55. حفظ حریم خصوصی بیماران در آموزش مدل‌ها
  • 56. اصول اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 57. اعتبار سنجی و ارزیابی مدل‌های MARL در تشخیص پزشکی
  • 58. معیارهای ارزیابی دقت و کارایی
  • 59. ارزیابی پایداری و robustness مدل‌ها
  • 60. مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص پزشکی
  • 61. مطالعات موردی و شبیه‌سازی‌ها
  • 62. مباحث پیشرفته در MARL برای تشخیص پزشکی
  • 63. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 65. یادگیری تقویتی برای کشف دانش پزشکی جدید
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر پزشکی
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 68. یادگیری تقویتی برای مدیریت پرونده الکترونیک سلامت
  • 69. یادگیری تقویتی برای تحلیل سری‌های زمانی پزشکی
  • 70. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی در متون پزشکی
  • 71. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط
  • 72. TensorFlow و Keras برای یادگیری عمیق
  • 73. PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 74. کتابخانه‌های تخصصی MARL
  • 75. شبیه‌سازهای محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 76. پیاده‌سازی یک پروژه کوچک MARL برای تشخیص پزشکی
  • 77. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.