اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تگ‌ها: MCMC در Stan Stan آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC پارامترهای MCMC تنظیم MCMC زبان برنامه‌نویسی Stan مدل‌های بیزی نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. استنتاج بیزی: مفاهیم و اصول
  • 5. نسبت درستنمایی و پیشین
  • 6. قضیه بیز در عمل
  • 7. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 9. مفاهیم پایه MCMC
  • 10. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 11. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 13. نحو و ساختار برنامه‌های Stan
  • 14. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 15. تعریف متغیرهای پنهان و پارامترها
  • 16. تعریف داده‌ها در Stan
  • 17. تعریف توزیع‌های پیشین و درستنمایی
  • 18. کامپایل کردن و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 19. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 20. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 21. عیب‌یابی مشکلات همگرایی
  • 22. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 23. تنظیم گام (Step Size) در الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 24. تنظیم تعداد تکرارها (Iterations)
  • 25. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 26. تنظیم دوره گرمایش (Warm-up)
  • 27. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 29. استفاده از دستورات بهینه سازی در Stan
  • 30. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 31. انواع مدل‌های آماری قابل پیاده‌سازی در Stan
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 34. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models) در Stan
  • 35. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 36. مدل‌های مکانی در Stan
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs) در Stan
  • 38. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زیستی
  • 39. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 40. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 41. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 42. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم محیطی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 44. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 45. نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Sampling)
  • 46. نمونه‌گیری از رویه‌های تصادفی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 47. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 48. تنظیم پارامترهای HMC
  • 49. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 50. مقدمه‌ای بر روش‌های Variational Inference
  • 51. مقایسه MCMC و Variational Inference
  • 52. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. پردازش موازی در Stan
  • 54. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 55. ادغام Stan با کتابخانه‌های داده‌کاوی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 57. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 59. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
  • 60. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود پیش‌بینی
  • 61. کاربرد MCMC در شناسایی الگوهای پیچیده
  • 62. تحلیل حساسیت مدل به پارامترها
  • 63. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 64. گزارش‌دهی نتایج استنتاج بیزی
  • 65. انتقال مدل‌های آماری از سایر نرم‌افزارها به Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی در چارچوب بیزی
  • 67. روش‌های استنتاج علّی با استفاده از Stan
  • 68. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 69. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Stan
  • 70. استفاده از رابط‌های کاربری گرافیکی برای Stan
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویا (Dynamic Modeling)
  • 72. کاربرد Stan در مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم سلامت
  • 74. تحلیل بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 75. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی
  • 76. کاربرد Stan در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 77. مدل‌سازی ریسک اعتباری در چارچوب بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم زمین
  • 79. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری با Stan
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 81. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل احساسات
  • 83. کاربرد Stan در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در حقوق و اقتصاد
  • 85. تحلیل آماری قراردادها با Stan
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی جرایم
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم سیاسی
  • 88. تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم ارتباطات
  • 91. تحلیل محتوای رسانه‌ها با Stan
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل انتشار اطلاعات
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی
  • 94. تحلیل استنادی با Stan
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی روند تحقیقات
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم ورزشی
  • 97. تحلیل عملکرد ورزشکاران با Stan
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی نتایج مسابقات
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در معماری و شهرسازی
  • 100. تحلیل الگوهای فضایی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.