کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 3. آشنایی با زبان Stan: نحو و ساختار
  • 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها در Stan
  • 5. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 11. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 12. مدل‌سازی سری‌های زمانی پایه در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 15. مدل‌های چندسطحی خطی
  • 16. مدل‌های چندسطحی لجستیک
  • 17. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 19. مفاهیم احتمالاتی در مدل‌سازی بیزی
  • 20. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 21. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 22. کاربرد MCMC در Stan
  • 23. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 24. ارزیابی کیفیت مدل‌های بیزی
  • 25. مدل‌سازی بیزی رگرسیون خطی
  • 26. مدل‌سازی بیزی رگرسیون لجستیک
  • 27. مدل‌سازی بیزی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM)
  • 29. کاربرد SEM در Stan
  • 30. مدل‌سازی معادلات ساختاری خطی
  • 31. مدل‌سازی معادلات ساختاری غیرخطی
  • 32. مدل‌سازی آماری برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 33. مدل‌های لوژ-لاین و پروبیت
  • 34. مدل‌سازی برای داده‌های شمارشی
  • 35. مدل‌های بسط‌یافته خطی (GLM) در Stan
  • 36. کاربرد GLM در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 38. مدل کاکس پروپورشنال هازاردز
  • 39. مدل‌های بقا پارامتری
  • 40. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزین غیرپارامتری
  • 41. کاربرد روش‌های بیزین غیرپارامتری در Stan
  • 42. مدل‌سازی گرادیان بوستینگ در Stan
  • 43. مدل‌سازی ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
  • 45. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی پایه
  • 46. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 47. کاربرد مدل‌سازی در علوم اقتصادی
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی با Stan
  • 49. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 50. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 51. مدل‌سازی بازار سهام
  • 52. کاربرد مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 53. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 54. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی مهاجرت
  • 56. کاربرد مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 57. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 59. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 60. کاربرد مدل‌سازی در مهندسی
  • 61. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 62. مدل‌سازی کنترل فرایند
  • 63. مدل‌سازی بهینه‌سازی
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 65. مدل‌سازی خودهمبستگی مکانی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های جغرافیایی وزن‌دار
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 68. مدل‌سازی گراف‌ها در Stan
  • 69. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 70. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 71. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 72. مقایسه مدل‌ها با معیارهای ارزیابی
  • 73. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 74. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 75. استفاده از دستورات کامپایلر در Stan
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 77. مدیریت حافظه در Stan
  • 78. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده در Stan
  • 80. تجسم نتایج MCMC
  • 81. تجسم ساختار مدل
  • 82. نکات کاربردی در حل مسائل واقعی با Stan
  • 83. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالی پیچیده
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی علوم رفتاری
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 86. مطالعه موردی: مدل‌سازی سیستم‌های مهندسی
  • 87. مقدمه‌ای بر توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 88. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 89. استفاده از C++ در Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر آخرین روندها در مدل‌سازی آماری
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در مدل‌سازی
  • 92. یادگیری عمیق برای مدل‌سازی آماری
  • 93. مدل‌سازی قوی و مقاوم
  • 94. مدل‌سازی برای داده‌های پراکنده
  • 95. مدل‌سازی با عدم قطعیت بالا
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مدل‌سازی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.