اکسپرس 24
کتاب کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات پیشرفته با Stan

کتاب کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات پیشرفته با Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار بیزی استاندارد بهینه‌سازی پارامتر تحقیقات آماری تحلیل داده مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات پیشرفته با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و استنتاج آماری
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار مدل در Stan: متغیرهای پارامتر و داده‌ها
  • 7. نوشتن مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 8. رابطه بین مدل‌های بیزی و احتمالاتی
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. اصول کار MCMC
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای تشخیص همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 15. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری بدون بازگشت (NUTS)
  • 17. مزایای NUTS نسبت به MCMC کلاسیک
  • 18. اصول دینامیک هامیلتونی در NUTS
  • 19. محاسبه گرادیان احتمال پسین
  • 20. بهینه‌سازی گام‌های NUTS
  • 21. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 22. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در Stan
  • 29. مدل‌سازی تاثیرات تصادفی
  • 30. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 31. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 32. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 33. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 35. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 36. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا با NUTS
  • 38. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای مالی
  • 39. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 41. مدل‌های رگرسیون فضایی بیزی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 43. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم محیطی
  • 44. کاربرد مدل‌های فضایی در اپیدمیولوژی
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 46. مدل کاکس بیزی
  • 47. مدل‌های بقا با پارامترهای متغیر در زمان
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 49. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی
  • 50. کاربرد مدل‌های بقا در مهندسی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتخاب گسسته
  • 52. مدل‌های انتخاب لجستیک چندگانه
  • 53. مدل‌های انتخاب چندگانه با Stan
  • 54. کاربرد مدل‌های انتخاب گسسته در بازاریابی
  • 55. کاربرد مدل‌های انتخاب گسسته در حمل و نقل
  • 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 57. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی ساده در Stan
  • 58. مدل‌سازی وابستگی‌های شرطی
  • 59. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 60. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 62. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده
  • 63. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در مهندسی
  • 64. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در علوم داده
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 66. رابطه بین مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین
  • 67. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 68. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 69. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در پردازش تصویر
  • 70. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 71. مقدمه‌ای بر اعتبار سنجی مدل
  • 72. تکنیک‌های اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 73. اعتبار سنجی بیزی
  • 74. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای مختلف
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 76. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 77. تحلیل حساسیت ساختار مدل
  • 78. کاربرد تحلیل حساسیت در تصمیم‌گیری
  • 79. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌ها
  • 80. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 81. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 82. کدگذاری متغیرهای طبقه‌ای
  • 83. کاربرد پیش‌پردازش در مدل‌های بیزی
  • 84. مقدمه‌ای بر مصورسازی نتایج
  • 85. مصورسازی توزیع‌های پسین
  • 86. مصورسازی نتایج مدل‌های پیچیده
  • 87. مصورسازی مقایسه‌ای مدل‌ها
  • 88. مصورسازی نتایج برای تصمیم‌گیری
  • 89. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد Stan
  • 90. نوشتن کد Stan کارآمد
  • 91. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 92. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 93. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 94. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 95. مقدمه‌ای بر کاربردهای پژوهشی Stan
  • 96. مطالعات موردی در تحقیقات علمی
  • 97. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 98. مشارکت در جامعه Stan
  • 99. آخرین روندها در استنتاج بیزی
  • 100. جمع‌بندی و مسیرهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.