کتاب مقیاس بندی خودکار برنامه ها با Azure Autoscale

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس بندی خودکار برنامه ها با Azure Autoscale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مقیاس‌پذیری خودکار در Azure
  • 2. آشنایی با Azure Autoscale
  • 3. تنظیمات پایه مقیاس‌بندی خودکار
  • 4. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای زمانی
  • 5. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای عملکرد
  • 6. تنظیم مقادیر حداقل و حداکثر نمونه‌ها
  • 7. پیکربندی الگوهای مقیاس‌بندی
  • 8. استفاده از مقیاس‌بندی مبتنی بر متریک
  • 9. متریک‌های کلیدی برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 10. تنظیم مقیاس‌بندی مبتنی بر رویداد
  • 11. قوانین مقیاس‌بندی رویدادمحور
  • 12. مدیریت وضعیت مقیاس‌بندی خودکار
  • 13. نظارت بر مقیاس‌بندی خودکار
  • 14. مانیتورینگ و گزارش‌دهی مقیاس‌بندی
  • 15. بهینه‌سازی هزینه‌ها با مقیاس‌بندی خودکار
  • 16. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Virtual Machines
  • 17. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure App Services
  • 18. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 19. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Functions
  • 20. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure SQL Database
  • 21. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Cosmos DB
  • 22. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Load Balancer
  • 23. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Application Gateway
  • 24. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Service Fabric
  • 25. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Batch
  • 26. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Container Instances
  • 27. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Data Factory
  • 28. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Event Hubs
  • 29. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Service Bus
  • 30. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Cache for Redis
  • 31. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure HDInsight
  • 32. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Databricks
  • 33. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Synapse Analytics
  • 34. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Machine Learning
  • 35. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure IoT Hub
  • 36. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Storage Accounts
  • 37. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Content Delivery Network (CDN)
  • 38. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Key Vault
  • 39. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Monitor Logs
  • 40. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Resource Manager (ARM)
  • 41. استفاده از Azure CLI برای مدیریت مقیاس‌بندی خودکار
  • 42. استفاده از Azure PowerShell برای مدیریت مقیاس‌بندی خودکار
  • 43. استفاده از Azure SDK برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 44. پیاده‌سازی مقیاس‌بندی خودکار با استفاده از الگوهای طراحی
  • 45. الگوهای مقیاس‌بندی برای برنامه‌های کاربردی وب
  • 46. الگوهای مقیاس‌بندی برای پردازش دسته‌ای
  • 47. الگوهای مقیاس‌بندی برای سرویس‌های میکروسرویس
  • 48. الگوهای مقیاس‌بندی برای برنامه‌های رویدادمحور
  • 49. استراتژی‌های مقیاس‌بندی پیشرفته
  • 50. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در محیط‌های چند منطقه
  • 51. مقیاس‌بندی خودکار و دسترس‌پذیری بالا
  • 52. تست مقیاس‌بندی خودکار
  • 53. عیب‌یابی مشکلات مقیاس‌بندی خودکار
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با مقیاس‌بندی
  • 55. مقیاس‌بندی و بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
  • 56. پیش‌بینی نیازهای مقیاس‌بندی
  • 57. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در شرایط اوج مصرف
  • 58. مقیاس‌بندی خودکار و پایداری سیستم
  • 59. ملاحظات امنیتی در مقیاس‌بندی خودکار
  • 60. انطباق با مقررات در مقیاس‌بندی خودکار
  • 61. مقیاس‌بندی خودکار و معماری میکروسرویس
  • 62. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت منابع
  • 63. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون زیرساخت
  • 64. مفاهیم پیشرفته در مقیاس‌بندی خودکار
  • 65. مقیاس‌بندی خودکار و سرویس‌های بدون سرور
  • 66. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت وضعیت برنامه‌ها
  • 67. مدیریت چرخه عمر مقیاس‌بندی خودکار
  • 68. بهترین شیوه‌ها برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 69. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 70. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ترافیک
  • 71. مقیاس‌بندی خودکار و مقاومت در برابر خطا
  • 72. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 73. مقیاس‌بندی خودکار و ارزیابی عملکرد
  • 74. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 75. مقیاس‌بندی خودکار و ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 76. مقیاس‌بندی خودکار برای بارهای کاری پویا
  • 77. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری
  • 78. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت پیکربندی
  • 79. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون تست
  • 80. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی
  • 81. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ریسک
  • 82. مقیاس‌بندی خودکار و انعطاف‌پذیری زیرساخت
  • 83. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی
  • 84. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ظرفیت
  • 85. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری افقی
  • 86. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری عمودی
  • 87. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت تغییرات
  • 88. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی استقرار
  • 89. مقیاس‌بندی خودکار و بهبود تجربه کاربری
  • 90. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی استفاده از منابع ابری
  • 91. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت هزینه‌های ابری
  • 92. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی عملکرد در محیط ابری
  • 93. مقیاس‌بندی خودکار و پایداری برنامه‌های کاربردی در ابر
  • 94. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
  • 95. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون وظایف عملیاتی
  • 96. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار
  • 97. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت سرویس‌های ابری
  • 98. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری برنامه‌های وب
  • 99. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده
  • 100. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری در محیط‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.