اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

تگ‌ها: MCMC در Stan Stan آمار بیزی اعتبارسنجی MCMC اعتبارسنجی آماری تنظیمات Stan نتایج MCMC نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan و زبان برنامه‌نویسی آن
  • 3. مفاهیم آماری پایه برای مدل‌سازی بیزی
  • 4. توزیع‌های احتمالاتی پیشین و پسین
  • 5. فرآیند نمونه‌گیری در MCMC
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampling)
  • 8. مفهوم زنجیره مارکوف و همگرایی
  • 9. تشخیص همگرایی در MCMC: معیارهای بصری
  • 10. تشخیص همگرایی: معیارهای کمی (Gelman-Rubin)
  • 11. تشخیص همگرایی: معیارهای کمی (Geweke)
  • 12. تشخیص همگرایی: معیارهای کمی (Heidelberger-Welch)
  • 13. نمایش بصری نتایج MCMC: نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 14. نمایش بصری نتایج MCMC: نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 15. نمایش بصری نتایج MCMC: نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 16. نمایش بصری نتایج MCMC: نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 17. اندازه‌گیری دقت تخمین‌ها: خطای استاندارد پسین (Posterior Standard Error)
  • 18. اندازه‌گیری دقت تخمین‌ها: فواصل اطمینان پسین (Posterior Credible Intervals)
  • 19. کاهش واریانس در MCMC
  • 20. روش‌های بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 21. نمونه‌گیری با نسبت پذیرش بالا
  • 22. نمونه‌گیری با واریانس کم
  • 23. اهمیت انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 24. تاثیر پیشین‌ها بر نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 26. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 27. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 29. تکنیک‌های پیش‌بینی و اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 33. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 34. مدل‌سازی فضایی بیزی
  • 35. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 36. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های پیچیده
  • 37. نکات عملی در اجرای MCMC در Stan
  • 38. مدیریت حافظه و زمان اجرا
  • 39. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی در Stan
  • 40. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 41. مستندسازی کد و نتایج
  • 42. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 43. کاربرد MCMC در اقتصاد و مالی
  • 44. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 45. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 46. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 47. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 48. نمونه‌گیری از طریق ری‌کُدینگ (Reparameterization)
  • 49. نمونه‌گیری با استفاده از توزیع مهمان (Importance Sampling)
  • 50. نمونه‌گیری با استفاده از روش‌های مبتنی بر گرادیان (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 51. نمونه‌گیری با استفاده از روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 52. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 54. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های آماری
  • 55. شفافیت در فرآیندهای مدل‌سازی
  • 56. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های داده‌محور
  • 57. تفسیر نتایج آماری با احتیاط
  • 58. مبانی فقهی و شرعی در مدل‌سازی اقتصادی (بانکداری بدون ربا)
  • 59. کاربرد اصول اقتصادی اسلامی در مدل‌سازی
  • 60. مدل‌سازی ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 61. تحلیل آماری قراردادهای مالی اسلامی
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 63. ملاحظات شرعی در تفسیر داده‌های روان‌شناختی
  • 64. روابط خانوادگی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 65. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد فرهنگی
  • 66. اعتبارسنجی نتایج در مطالعات میان‌فرهنگی
  • 67. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 68. مدل‌سازی اثربخشی داروها با رعایت پروتکل‌های بهداشتی
  • 69. اعتبارسنجی نتایج در مطالعات بالینی
  • 70. مدل‌سازی آماری در پژوهش‌های علوم قرآنی (با احتیاط)
  • 71. مبانی تفسیر و تبیین آیات قرآن کریم در مدل‌سازی (با احتیاط)
  • 72. کاربرد روش‌های آماری در استخراج مفاهیم قرآنی (با احتیاط)
  • 73. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های استخراج شده از متون دینی (با احتیاط)
  • 74. اصول اخلاقی در پژوهش‌های اسلامی
  • 75. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 76. چارچوب‌های قانونی در انتشار نتایج تحقیقات آماری
  • 77. مسئولیت پژوهشگر در قبال نتایج مدل‌سازی
  • 78. نقش تفکر انتقادی در ارزیابی نتایج آماری
  • 79. تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC: جمع‌بندی
  • 80. اهمیت اعتبارسنجی در اطمینان از صحت نتایج
  • 81. ارتباط بین کیفیت نمونه‌گیری و اعتبار نتایج
  • 82. راهکارهای عملی برای بهبود اعتبار نتایج MCMC
  • 83. ملاحظات نهایی در تفسیر نتایج MCMC
  • 84. پیوست: منابع و مراجع معتبر در مدل‌سازی بیزی
  • 85. پیوست: واژه‌نامه اصطلاحات کلیدی MCMC
  • 86. پیوست: مثال‌های کاربردی در Stan (مورد ۱)
  • 87. پیوست: مثال‌های کاربردی در Stan (مورد ۲)
  • 88. پیوست: مثال‌های کاربردی در Stan (مورد ۳)
  • 89. پیوست: تمرین‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها
  • 90. پیوست: ابزارها و کتابخانه‌های مفید برای MCMC
  • 91. پیوست: چالش‌های پیش رو در اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 92. پیوست: اهمیت جامعه آماری و نمونه‌گیری صحیح
  • 93. پیوست: نقش تجربیات پیشین در مدل‌سازی بیزی
  • 94. پیوست: تفسیر نتایج در زمینه کاربردی
  • 95. پیوست: بازنگری و اصلاح مدل بر اساس نتایج اعتبارسنجی
  • 96. پیوست: ملاحظات فنی در استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.