اکسپرس 24
کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله: آینده عامل مستقل

کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله: آینده عامل مستقل

تگ‌ها: MARL روش‌های عامل مستقل عامل مستقل مباحث پیشرفته MARL هوش مصنوعی چندعامله هوش مصنوعی عامل محور یادگیری تقویتی پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشینی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله: آینده عامل مستقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Agent Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل مستقل
  • 3. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. روش‌های ارزش‌گذاری حالت-عمل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. روش Q-Learning
  • 8. روش SARSA
  • 9. روش Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. پیشرفت‌های DQN: Double DQN
  • 11. پیشرفت‌های DQN: Dueling DQN
  • 12. پیشرفت‌های DQN: Prioritized Experience Replay
  • 13. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 14. روش REINFORCE
  • 15. روش Actor-Critic
  • 16. روش A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. روش A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. روش DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 19. روش TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 20. روش SAC (Soft Actor-Critic)
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد
  • 22. محیط‌های چندعامله (MARL)
  • 23. مسائل همکاری در MARL
  • 24. مسائل رقابتی در MARL
  • 25. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 26. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 27. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 29. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 30. معماری‌های CTDE
  • 31. روش MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. روش QMIX
  • 33. روش VDN (Value Decomposition Networks)
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 35. کنترل ربات‌های چندمفصلی
  • 36. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 37. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 38. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 40. مدیریت موجودی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. توصیه‌های تعاملی
  • 42. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 43. استراتژی‌های بازی‌های تخته‌ای
  • 44. بازی‌های ویدئویی پیچیده
  • 45. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 46. مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 47. معاملات الگوریتمی
  • 48. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 49. یادگیری تقویتی در شبکه‌های عصبی
  • 50. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 51. یادگیری تقویتی برای تولید محتوا
  • 52. تولید متن و کد
  • 53. تولید تصاویر و ویدئوها
  • 54. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 55. تشخیص بیماری با کمک عامل‌های هوشمند
  • 56. مدیریت درمان بیماران
  • 57. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 58. یادگیری تقویتی و اقتصاد خرد
  • 59. تصمیم‌گیری مصرف‌کنندگان
  • 60. استراتژی‌های تولیدکنندگان
  • 61. تعادل در بازارهای رقابتی
  • 62. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 63. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 64. مدیریت ترافیک شبکه
  • 65. امنیت شبکه‌های ارتباطی
  • 66. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 67. مدیریت ترافیک شهری
  • 68. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 69. مدیریت پسماند
  • 70. یادگیری تقویتی و ربات‌های پروازی (پهپادها)
  • 71. ناوبری پهپادها در محیط‌های پیچیده
  • 72. هماهنگی گروهی پهپادها
  • 73. کاربردهای بازرسی و نظارت با پهپاد
  • 74. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. پاسخ‌گویی به سوالات
  • 76. خلاصه‌سازی متون
  • 77. ترجمه ماشینی عصبی
  • 78. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 79. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 80. ردیابی اشیاء در ویدئوها
  • 81. تفسیر صحنه در تصاویر
  • 82. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 83. کنترل نیروگاه‌ها
  • 84. مدیریت زنجیره تأمین
  • 85. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 86. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 87. روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 88. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 90. یادگیری تقویتی و تعمیم‌پذیری
  • 91. یادگیری تقویتی در دنیای واقعی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 92. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. امنیت عامل‌های هوشمند
  • 94. قابلیت اطمینان در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 95. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. مباحث پیشرفته در معماری‌های CTDE
  • 97. یادگیری تقویتی برای بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 98. کاربردها در تحقیقات علمی
  • 99. یادگیری تقویتی در سیستم‌های دفاعی
  • 100. بهینه‌سازی استراتژی‌های دفاعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.