اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی عامل‌محور با یادگیری تقویتی عمیق

کتاب هوش مصنوعی عامل‌محور با یادگیری تقویتی عمیق

تگ‌ها: Deep Reinforcement Learning DRL Multi-Agent Reinforcement Learning عامل‌محور هوش مصنوعی هوش مصنوعی عامل‌محور یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی عامل‌محور با یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning - DRL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 3. محیط‌ها و عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. تابع پاداش و سیاست عامل
  • 6. تکنیک‌های جستجو در فضای حالت
  • 7. یادگیری مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 9. تکنیک‌های ارزش‌گذاری و سیاست‌گذاری
  • 10. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 11. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Learning - DQN)
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی در DQN
  • 13. تقویت تجربه (Experience Replay)
  • 14. تکنیک‌های هدف‌گذاری در DQN
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 16. روش‌های گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 17. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 18. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 19. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 20. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 21. یادگیری تقویتی عمیق برای رباتیک
  • 22. کاربردها در بازی‌های کامپیوتری
  • 23. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. کاربردها در مدیریت منابع
  • 25. کاربردها در بهینه‌سازی صنعتی
  • 26. کاربردها در سیستم‌های خودران
  • 27. چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 28. مشکل کمبود پاداش (Sparse Rewards)
  • 29. مشکل پایداری در یادگیری عمیق
  • 30. مشکل مقیاس‌پذیری
  • 31. مسائل اخلاقی و امنیتی در هوش مصنوعی
  • 32. اصول حاکم بر داده‌ها و الگوریتم‌ها در ایران
  • 33. چارچوب‌های شرعی در کاربرد فناوری
  • 34. اقتصاد مقاومتی و هوش مصنوعی
  • 35. بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 36. فقه و احکام مرتبط با فناوری‌های نوین
  • 37. اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی در ایران
  • 38. رویکردهای اسلامی به هوش مصنوعی
  • 39. استفاده از هوش مصنوعی در آموزش رسمی
  • 40. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌ها
  • 41. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
  • 42. حریم خصوصی و امنیت اطلاعات
  • 43. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 44. حکمرانی هوش مصنوعی در چارچوب قوانین ایران
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 46. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 47. کاربردها در شبکه‌های هوشمند
  • 48. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 49. کاربردها در بازارهای مالی اسلامی
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 51. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 52. یادگیری تقویتی در کشاورزی هوشمند
  • 53. یادگیری تقویتی در سلامت الکترونیک
  • 54. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 55. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 56. یادگیری تقویتی برای کشف الگوهای پنهان
  • 57. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های کلان
  • 58. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی
  • 59. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 60. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 61. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک مالی
  • 62. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 63. یادگیری تقویتی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 64. یادگیری تقویتی در ربات‌های همکار
  • 65. یادگیری تقویتی در خودکارسازی فرآیندها
  • 66. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 67. یادگیری تقویتی در مدیریت بحران
  • 68. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی
  • 69. یادگیری تقویتی در تحلیل رفتاری کاربران
  • 70. یادگیری تقویتی در بهبود کیفیت خدمات
  • 71. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی تقاضا
  • 72. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تولید
  • 73. یادگیری تقویتی در مدیریت لجستیک
  • 74. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 75. یادگیری تقویتی در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 76. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
  • 77. یادگیری تقویتی در مدیریت موجودی
  • 78. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های کسب‌وکار
  • 79. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع انرژی
  • 80. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی و کنترل سیستم‌های صنعتی
  • 81. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 82. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع آب
  • 83. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 84. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی حمل‌ونقل
  • 85. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی و کنترل فرآیندهای شیمیایی
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای متالورژی
  • 87. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودکارسازی آزمایشگاهی
  • 88. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای ساخت
  • 89. یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی ساختمان‌ها
  • 90. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی و کنترل سیستم‌های هواشناسی
  • 91. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای زیست‌محیطی
  • 92. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پایش سلامت
  • 93. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای داروسازی
  • 94. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 95. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای کشاورزی پایدار
  • 96. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت منابع طبیعی
  • 97. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای معدنی
  • 98. یادگیری تقویتی در سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 99. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای نساجی
  • 100. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودکارسازی اداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.