اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مارکوف چین مونت‌کارلو

کتاب تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مارکوف چین مونت‌کارلو

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم‌های آماری پیچیدگی محاسباتی تحلیل الگوریتم تحلیل پیچیدگی الگوریتم مارکوف چین مونت کارلو مدل‌های مارکوف نمونه‌گیری مونت کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مارکوف چین مونت‌کارلو

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مسائل مربوط به پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرایندهای تصادفی و زنجیره‌های مارکوف
  • 2. مفاهیم پایهٔ زنجیره‌های مارکوف
  • 3. انتقال بین حالت‌ها در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. توزیع پایدار زنجیره‌های مارکوف
  • 5. شرط اَرجودیک بودن زنجیره‌ها
  • 6. مفاهیم آنالیز سری زمانی
  • 7. نظریهٔ اطلاعات و آنتروپی
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو
  • 9. شبیه‌سازی مونت‌کارلو ساده
  • 10. تولید اعداد تصادفی
  • 11. تولید متغیرهای تصادفی با توزیع دلخواه
  • 12. کاهش واریانس در شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 13. نمونه‌گیری اهمیت
  • 14. کاربرد نمونه‌گیری اهمیت در انتگرال‌گیری
  • 15. روش‌های بهبود نمونه‌گیری اهمیت
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های زنجیرهٔ مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 17. ایدهٔ اصلی MCMC
  • 18. توزیع هدف و توزیع پیشنهادی
  • 19. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 20. مراحل الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 21. انتخاب توزیع پیشنهادی مناسب
  • 22. الگوریتم متروپولیس
  • 23. معیار پذیرش در متروپولیس
  • 24. الگوریتم گیبس
  • 25. مراحل الگوریتم گیبس
  • 26. شرایط همگرایی الگوریتم گیبس
  • 27. مقایسهٔ الگوریتم متروپولیس-هستینگز و گیبس
  • 28. همگرایی MCMC
  • 29. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 30. آزمون راه‌اندازی (Burn-in)
  • 31. نمونه‌برداری پسین (Posterior Sampling)
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با MCMC
  • 34. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 35. استنتاج بیزی با MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 37. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با MCMC
  • 38. شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 39. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 40. شبکه‌های مارکوف تصادفی
  • 41. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 42. بهینه‌سازی ترکیبی با MCMC
  • 43. مسائل زمان‌بندی با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 45. شبیه‌سازی سیستم‌های چند ذره‌ای
  • 46. مدل آیسینگ (Ising Model)
  • 47. شبیه‌سازی بلورها
  • 48. کاربرد MCMC در شیمی
  • 49. شبیه‌سازی مولکولی
  • 50. دینامیک مولکولی با MCMC
  • 51. شیمی محاسباتی
  • 52. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی
  • 53. شبیه‌سازی تکامل
  • 54. مدل‌های جمعیت با MCMC
  • 55. ژنومیک و بیوانفورماتیک
  • 56. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 57. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 58. پیش‌بینی اقتصادی با MCMC
  • 59. مدل‌سازی ریسک
  • 60. کاربرد MCMC در مالی
  • 61. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 62. بهینه‌سازی سبد سهام با MCMC
  • 63. مدیریت ریسک مالی
  • 64. پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌های MCMC
  • 65. تحلیل پیچیدگی زمانی MCMC
  • 66. تحلیل پیچیدگی مکانی MCMC
  • 67. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 68. الگوریتم‌های MCMC موازی
  • 69. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 70. استنتاج در مدل‌های تصویری
  • 71. بازسازی تصویر با MCMC
  • 72. تشخیص الگو با MCMC
  • 73. انواع خاص MCMC
  • 74. MCMC با زنجیره‌های متعدد
  • 75. MCMC با زنجیره‌های متغیر
  • 76. MCMC در فضاهای پیوسته
  • 77. MCMC در فضاهای گسسته
  • 78. روش‌های پیشرفتهٔ MCMC
  • 79. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 80. فیلتر ذرات (Particle Filter)
  • 81. بک‌گراند MCMC
  • 82. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 83. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 84. چگالی احتمال مشترک
  • 85. قضیهٔ بیز
  • 86. انتگرال‌گیری عددی
  • 87. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 89. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 90. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 91. خطای مونت‌کارلو
  • 92. اثرات همبستگی نمونه‌ها
  • 93. روش‌های ارزیابی دقیق همگرایی
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتری
  • 95. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 96. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 97. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 98. استنتاج بیزی در یادگیری تقویتی
  • 99. بهینه‌سازی سیاست با MCMC
  • 100. استفاده از MCMC در شبیه‌سازی‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.