اکسپرس 24
کتاب اصول جبر خطی برای تحلیل و پیش‌بینی در هوش مصنوعی

کتاب اصول جبر خطی برای تحلیل و پیش‌بینی در هوش مصنوعی

تگ‌ها: پیش‌بینی تحلیل داده جبر خطی جبر خطی برای هوش مصنوعی کاربرد جبر خطی مبانی جبر خطی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول جبر خطی برای تحلیل و پیش‌بینی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی جبر خطی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در جبر خطی
  • 2. بردارها: تعریف، خواص و نمایش
  • 3. عملگرهای برداری: جمع، تفریق و ضرب اسکالر
  • 4. ضرب داخلی بردارها و کاربردهای آن
  • 5. ضرب خارجی بردارها و تفسیر هندسی آن
  • 6. فضاهای برداری: تعریف و ویژگی‌ها
  • 7. زیرفضاهای برداری و استقلال خطی
  • 8. پایه و ابعاد در فضاهای برداری
  • 9. تبدیلات خطی: تعریف و خواص
  • 10. ماتریس‌ها: نمایش و انواع
  • 11. عملیات ماتریسی: جمع، تفریق و ضرب
  • 12. ترانهاده ماتریس و کاربردهای آن
  • 13. دترمینان ماتریس و خواص آن
  • 14. وارون ماتریس و روش‌های محاسبه
  • 15. دستگاه معادلات خطی
  • 16. حل دستگاه معادلات خطی با روش حذفی گاوس
  • 17. حل دستگاه معادلات خطی با روش کرامر
  • 18. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 19. کاربرد مقادیر ویژه در تحلیل سیستم‌های دینامیکی
  • 20. قطری‌سازی ماتریس‌ها
  • 21. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 22. کاربرد SVD در کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده
  • 23. فضای ستونی و فضای پوچ ماتریس
  • 24. رتبه ماتریس و ارتباط آن با دستگاه معادلات خطی
  • 25. کاربرد جبر خطی در گرافیک کامپیوتری
  • 26. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 27. خطایابی در محاسبات جبر خطی
  • 28. روش‌های تکراری برای حل دستگاه معادلات خطی
  • 29. مقدمه ای بر بهینه سازی در هوش مصنوعی
  • 30. جبر خطی در یادگیری ماشین
  • 31. کاربرد ماتریس‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 32. بردارهای ویژگی و نمایش داده‌ها
  • 33. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از جبر خطی
  • 34. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 35. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 36. کاهش نویز با استفاده از PCA
  • 37. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN)
  • 39. کاربرد جبر خطی در CNN
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. کاربرد جبر خطی در RNN
  • 42. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. کاربرد جبر خطی در NLP
  • 44. مقدمه ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 45. کاربرد جبر خطی در یادگیری تقویتی
  • 46. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از جبر خطی
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر جبر خطی
  • 48. مقدمه ای بر مدل‌های آماری
  • 49. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 50. کاربرد جبر خطی در GLM
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی
  • 52. مدل‌های ARIMA
  • 53. کاربرد جبر خطی در مدل‌های سری زمانی
  • 54. مقدمه ای بر بهینه‌سازی محدب
  • 55. تابع هزینه و گرادیان در بهینه‌سازی
  • 56. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 57. نزول گرادیان تصادفی (SGD)
  • 58. کاربرد SGD در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. شتاب‌دهنده‌ها در بهینه‌سازی
  • 60. تنظیم‌کننده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. مقدمه ای بر مباحث آماری در یادگیری ماشین
  • 62. آزمون فرض آماری
  • 63. کاربرد آزمون فرض در ارزیابی مدل‌ها
  • 64. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 65. کاربرد ANOVA در مقایسه مدل‌ها
  • 66. رگرسیون لجستیک
  • 67. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 68. مقدمه ای بر تشخیص الگو
  • 69. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 70. کاربرد K-Means در تحلیل داده‌ها
  • 71. مقدمه ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. کاربرد یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی
  • 74. مقدمه ای بر یادگیری خودنظارتی
  • 75. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 76. کاربرد GAN در تولید داده
  • 77. مقدمه ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 82. فهم عمیق‌تر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 83. کاربرد جبر خطی در پردازش سیگنال
  • 84. مقدمه ای بر تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 85. کاربرد جبر خطی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 86. جبر خطی در اقتصاد سنجی
  • 87. مقدمه ای بر حسابان برداری
  • 88. انتگرال‌گیری چندگانه
  • 89. کاربرد حسابان برداری در فیزیک
  • 90. مقدمه ای بر معادلات دیفرانسیل
  • 91. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 92. کاربرد جبر خطی در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.