اکسپرس 24
کتاب راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل

کتاب راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل

تگ‌ها: SQLite اندروید پایگاه داده موبایل توسعه موبایل دیتابیس موبایل ماشین لرنینگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایگاه داده SQLite
  • 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی SQL
  • 4. نصب و پیکربندی SQLite در محیط توسعه
  • 5. ایجاد جداول و تعریف انواع داده
  • 6. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی
  • 7. عملیات CRUD: درج، خواندن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 8. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 10. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 11. توابع تجمعی (Aggregation) در SQL
  • 12. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. اتصال جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)
  • 15. انواع مختلف JOIN
  • 16. استفاده از Subqueries (پرس‌وجوهای تودرتو)
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
  • 18. مفهوم ACID در پایگاه داده
  • 19. نکات امنیتی در استفاده از SQLite
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده SQLite
  • 21. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای سرعت بخشیدن به جستجو
  • 22. فهرست‌های جامع (Full-Text Search) در SQLite
  • 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 25. مبانی علم داده
  • 26. انواع داده‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین
  • 27. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 28. پاکسازی داده‌های از دست رفته و نادرست
  • 29. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 30. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 31. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 34. طبقه‌بندی (Classification)
  • 35. رگرسیون (Regression)
  • 36. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 37. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 38. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 40. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. کاربرد SQLite در ذخیره‌سازی داده‌های NLP
  • 46. ذخیره‌سازی بردارهای کلمه (Word Embeddings) در SQLite
  • 47. کاربرد SQLite در مدل‌های زبانی
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل
  • 49. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در موبایل
  • 50. معماری مدل‌های هوش مصنوعی برای موبایل
  • 51. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 52. استفاده از SQLite برای ذخیره مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. مدیریت نسخه مدل‌ها در SQLite
  • 54. ذخیره‌سازی پارامترهای مدل در SQLite
  • 55. ذخیره‌سازی ویژگی‌های استخراج شده در SQLite
  • 56. بازیابی مدل از SQLite برای پیش‌بینی
  • 57. نکات عملی در استفاده از SQLite برای مدل‌های ML
  • 58. مثال عملی: طبقه‌بندی تصاویر با مدل ذخیره شده در SQLite
  • 59. مثال عملی: پردازش متن با مدل ذخیره شده در SQLite
  • 60. مثال عملی: پیش‌بینی سری زمانی با مدل ذخیره شده در SQLite
  • 61. کاربرد SQLite در جمع‌آوری داده‌های آموزشی در موبایل
  • 62. ذخیره‌سازی داده‌های ورودی کاربر در SQLite
  • 63. ذخیره‌سازی بازخورد کاربر در SQLite
  • 64. استفاده از SQLite برای آموزش آنلاین (Online Learning)
  • 65. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها در موبایل
  • 66. استانداردهای امنیتی در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 67. مدیریت داده‌های حساس در SQLite
  • 68. اصول برنامه‌نویسی تمیز (Clean Code)
  • 69. تست واحد (Unit Testing) برای توابع SQLite
  • 70. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 71. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی SQLite
  • 72. مستندسازی پایگاه داده SQLite
  • 73. بهترین شیوه‌ها در طراحی پایگاه داده برای ML
  • 74. مقایسه SQLite با سایر پایگاه داده‌های موبایل
  • 75. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های توسعه موبایل (Android/iOS)
  • 76. ادغام SQLite در برنامه‌های اندرویدی
  • 77. ادغام SQLite در برنامه‌های iOS
  • 78. مدیریت ارتباط بین UI و پایگاه داده
  • 79. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها از UI
  • 80. کاربرد SQLite در بازی‌های موبایل
  • 81. ذخیره‌سازی وضعیت بازی در SQLite
  • 82. ذخیره‌سازی تنظیمات کاربر در SQLite
  • 83. ملاحظات عملکردی در برنامه‌های پرفروش
  • 84. اصول طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 85. مدیریت روابط پیچیده داده‌ها
  • 86. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 87. استفاده از SQLite به عنوان یک Data Lake سبک
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.