کتاب کاربرد عملی NUTS در حوزه‌های مختلف پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی NUTS در حوزه‌های مختلف پژوهش

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفهوم NUTS و مبانی نظری آن
  • 2. آشنایی با انواع مدل‌های آماری در پژوهش
  • 3. مفاهیم پایه احتمال و آمار استنباطی
  • 4. توزیع‌های احتمالی و کاربردهایشان
  • 5. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری و انواع آن
  • 7. آزمون فرض آماری: اصول و مراحل
  • 8. مفهوم p-value و تفسیر آن
  • 9. آزمون‌های t و کاربردهایشان در مقایسه میانگین‌ها
  • 10. تحلیل واریانس (ANOVA) و کاربردهای آن
  • 11. رگرسیون خطی ساده و مفاهیم مرتبط
  • 12. رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌سازی و تفسیر
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
  • 15. مدل‌های رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 18. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 19. تحلیل عاملی تأییدی (CFA)
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 21. کاربرد SEM در پژوهش‌های علوم انسانی
  • 22. کاربرد SEM در پژوهش‌های مدیریت
  • 23. کاربرد SEM در پژوهش‌های علوم اجتماعی
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. یادگیری نظارت شده و انواع آن
  • 26. یادگیری بدون نظارت و انواع آن
  • 27. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 28. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 30. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 32. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 35. کاربرد NUTS در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از NUTS
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 39. مدل کاکس برای تحلیل بقا
  • 40. کاربرد NUTS در تحلیل بقا
  • 41. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 42. ابزارها و تکنیک‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 43. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های حجیم
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی گراف
  • 45. مفاهیم پایه در نظریه گراف
  • 46. کاربرد NUTS در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. تحلیل شبکه‌های سازمانی با NUTS
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 49. تکنیک‌های کشف الگو در داده‌کاوی
  • 50. کاربرد NUTS در کشف الگوهای پنهان
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 52. روش‌های استخراج احساسات از متن
  • 53. کاربرد NUTS در تحلیل احساسات کاربران
  • 54. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 55. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در NLP
  • 56. مدل‌سازی موضوعی با NUTS
  • 57. کاربرد NUTS در خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 58. مقدمه‌ای بر سنجش و اندازه‌گیری در علوم
  • 59. مبانی نظری آزمون‌سازی
  • 60. اعتبار و پایایی در سنجش
  • 61. کاربرد NUTS در طراحی پرسشنامه‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر آمار بایزی
  • 63. اصول استنتاج بایزی
  • 64. کاربرد NUTS در مدل‌های بایزی
  • 65. کاربرد NUTS در پژوهش‌های اقتصادی اسلامی
  • 66. اصول بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی
  • 67. مدل‌سازی ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 68. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 69. مقدمه‌ای بر روش تحقیق کیفی
  • 70. روش‌های جمع‌آوری داده‌های کیفی
  • 71. تحلیل محتوا در پژوهش‌های کیفی
  • 72. کاربرد NUTS در تحلیل کیفی داده‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر روش تحقیق ترکیبی
  • 74. طراحی و اجرای پژوهش‌های ترکیبی
  • 75. کاربرد NUTS در پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
  • 76. مقدمه‌ای بر اخلاق در پژوهش
  • 77. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری پژوهشگر در قبال یافته‌ها
  • 79. کاربرد NUTS در تضمین اصالت پژوهش
  • 80. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته
  • 81. آشنایی با محیط R برای تحلیل داده
  • 82. برنامه‌نویسی در R برای مدل‌سازی پیچیده
  • 83. استفاده از پکیج‌های تخصصی NUTS در R
  • 84. آشنایی با محیط Python برای تحلیل داده
  • 85. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy و NumPy
  • 86. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای مدیریت داده
  • 87. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 88. کاربرد NUTS در پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 90. کاربرد AMOS در تحلیل SEM
  • 91. کاربرد LISREL در تحلیل SEM
  • 92. کاربرد Mplus در تحلیل SEM
  • 93. کاربرد NUTS در بهینه‌سازی مدل‌های SEM
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های فضایی
  • 95. مفاهیم پایه در آمار فضایی
  • 96. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های مکانی
  • 97. مقدمه‌ای بر علم داده در عمل
  • 98. پروژه‌های کاربردی علم داده
  • 99. کاربرد NUTS در حل مسائل واقعی
  • 100. نکات تکمیلی در تحلیل داده‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.