اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک خطرات

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک خطرات

تگ‌ها: AI alignment fine-tuning AI LLM safety اخلاق هوش مصنوعی ایمنی هوش مصنوعی فاین تیونینگ کنترل مدل مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مسئولانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک خطرات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر برای مدل‌های زبانی
  • 3. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 4. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مفاهیم اصلی fine-tuning
  • 8. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 9. تنظیم دقیق با داده‌های خاص دامنه
  • 10. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد (PEFT)
  • 11. LoRA: Low-Rank Adaptation
  • 12. Adapter-based Tuning
  • 13. Prompt Tuning
  • 14. Prefix Tuning
  • 15. QLoRA: Quantized LoRA
  • 16. تنظیم دقیق مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 17. اهمیت دستورالعمل‌های با کیفیت
  • 18. فرمت‌بندی دستورالعمل‌ها
  • 19. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 20. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 21. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 22. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 23. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 24. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 25. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 26. تنظیم دقیق برای استخراج رابطه
  • 27. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 28. تنظیم دقیق برای دیالوگ سیستم‌ها
  • 29. تنظیم دقیق برای ربات‌های گفتگو
  • 30. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 31. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 32. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 33. حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. امنیت مدل‌های زبانی
  • 35. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 36. خطرات مرتبط با تولید محتوای مضر
  • 37. جلوگیری از تولید محتوای توهین‌آمیز
  • 38. جلوگیری از تولید محتوای نادرست
  • 39. جلوگیری از تولید محتوای گمراه‌کننده
  • 40. کنترل بر میزان درک خطرات
  • 41. شناسایی کلمات کلیدی و مفاهیم حساس
  • 42. طبقه‌بندی محتوا بر اساس سطح خطر
  • 43. استفاده از روش‌های نظارتی برای کنترل
  • 44. تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی
  • 45. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
  • 46. مراحل پیاده‌سازی RLHF
  • 47. تابع پاداش در RLHF
  • 48. چالش‌های RLHF
  • 49. تنظیم دقیق با استفاده از هوش مصنوعی (RLAIF)
  • 50. مقایسه RLHF و RLAIF
  • 51. روش‌های کنترل خروجی مدل
  • 52. فیلترینگ خروجی
  • 53. استفاده از الگوهای مجاز
  • 54. تنظیم پارامترهای تولید (temperature, top-p)
  • 55. تکنیک‌های تولید متن ایمن
  • 56. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 57. معیارهای ارزیابی کمی
  • 58. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 59. ارزیابی ایمنی و اخلاق مدل
  • 60. سناریوهای حمله به مدل‌های زبانی
  • 61. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 62. حملات تزریق دستورالعمل (Instruction Injection)
  • 63. حملات استخراج داده (Data Extraction Attacks)
  • 64. دفاع در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 65. روش‌های اعتبارسنجی ورودی
  • 66. ایجاد پرامپت‌های مقاوم
  • 67. آموزش مدل برای تشخیص پرامپت‌های مخرب
  • 68. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 69. چارچوب‌های ارزیابی ریسک
  • 70. استانداردهای صنعتی برای ایمنی مدل
  • 71. راهنمای پیاده‌سازی مسئولانه
  • 72. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 73. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 74. حقوق مالکیت معنوی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 76. استفاده از مدل‌های زبانی در بخش‌های حساس
  • 77. کاربرد در حوزه سلامت
  • 78. کاربرد در حوزه آموزش
  • 79. کاربرد در حوزه قضایی
  • 80. کاربرد در حوزه عمومی
  • 81. مطالعات موردی fine-tuning موفق
  • 82. مطالعات موردی fine-tuning ناموفق
  • 83. درس‌آموخته‌ها از تجربیات عملی
  • 84. آیندهٔ fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 85. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 86. چشم‌انداز توسعهٔ مدل‌های زبانی ایمن‌تر
  • 87. نقش نهادهای نظارتی
  • 88. آموزش و فرهنگ‌سازی عمومی
  • 89. ارزیابی مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 90. تنظیم دقیق برای افزایش درک عمیق
  • 91. تنظیم دقیق برای جلوگیری از سوءاستفاده
  • 92. تکنیک‌های نوین برای ایمنی مدل
  • 93. پروتکل‌های امنیتی در پردازش زبان طبیعی
  • 94. سازگاری با قوانین ملی و شرعی
  • 95. رویکردهای فقهی در مدل‌سازی زبان
  • 96. تعامل مدل با ارزش‌های فرهنگی
  • 97. تدوین دستورالعمل‌های بومی برای fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.