اکسپرس 24
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی آموزش استن برنامه نویسی استن تحلیل آماری تنظیمات استن مخاطرات استن مدل سازی بیزی نمونه گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی سینتکس Stan
  • 4. انواع داده در Stan
  • 5. ساختارهای کنترلی در Stan
  • 6. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 7. مدیریت خطا در Stan
  • 8. ورودی و خروجی استاندارد در Stan
  • 9. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در Stan
  • 10. مفاهیم کلاس و شیء در Stan
  • 11. وراثت و پلی‌مورفیسم در Stan
  • 12. کپسوله‌سازی در Stan
  • 13. کار با فایل‌ها در Stan
  • 14. پردازش رشته‌ها در Stan
  • 15. کار با تاریخ و زمان در Stan
  • 16. کار با ساختارهای داده پیچیده (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 18. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 19. توزیع‌های گسسته رایج
  • 20. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 21. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 22. برآوردگرهای نقطه ای
  • 23. فاصله‌های اطمینان
  • 24. آزمون فرض آماری
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 30. مفاهیم سطوح و اثرات تصادفی
  • 31. مدل‌های اثرات مختلط
  • 32. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 34. قضیه بیز
  • 35. توزیع پیشین و پسین
  • 36. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 37. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 38. نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 39. الگوریتم گیبز
  • 40. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 41. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 42. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 43. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 44. مقدمه‌ای بر Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 45. نوشتن مدل‌های بیزی در Stan
  • 46. ساختار فایل مدل Stan
  • 47. توابع کمکی در Stan
  • 48. کاربرد توزیع‌های پیشین در Stan
  • 49. نمونه‌گیری از توزیع پسین با Stan
  • 50. استخراج نتایج از خروجی Stan
  • 51. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 52. کاربرد Stan در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 53. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 54. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM) در Stan
  • 55. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در Stan
  • 56. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 60. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 61. بهینه‌سازی کد Stan
  • 62. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی Stan (RStan, PyStan)
  • 63. کاربرد Stan در علوم داده
  • 64. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 65. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 66. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 67. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 68. کاربرد Stan در مهندسی
  • 69. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری پیشرفته
  • 70. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 71. مدل‌های گرافیکی
  • 72. شبکه‌های بیزی
  • 73. مدل‌های فضایی
  • 74. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 79. کاربرد Stan در یادگیری عمیق
  • 80. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم کامپیوتر
  • 83. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 84. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 85. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 86. تأثیر فناوری بر جامعه
  • 87. مسائل حقوقی در توسعه نرم‌افزار
  • 88. اصول طراحی نرم‌افزار پایدار
  • 89. مقدمه‌ای بر پروژه‌های عملی با Stan
  • 90. طراحی پروژه
  • 91. پیاده‌سازی پروژه
  • 92. ارزیابی و مستندسازی پروژه
  • 93. ارائه نتایج پروژه
  • 94. مباحث تکمیلی در Stan
  • 95. نکات کاربردی برای توسعه‌دهندگان Stan
  • 96. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.