اکسپرس 24
کتاب مجموعه داده‌های زبانی برای یادگیری بدون نظارت

کتاب مجموعه داده‌های زبانی برای یادگیری بدون نظارت

تگ‌ها: Corpora پردازش زبان طبیعی مجموعه داده زبانی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری بدون نظارت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی برای یادگیری بدون نظارت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن
  • 2. انواع داده‌های متنی و ساختار آن‌ها
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 5. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 6. مدل‌سازی زبان: مفهوم و اهمیت
  • 7. مدل‌های زبانی آماری: N-gram
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
  • 9. کاهش ابعاد در داده‌های متنی: PCA
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای داده‌های متنی
  • 11. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 12. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 13. خوشه‌بندی در داده‌های متنی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 14. خوشه‌بندی K-Means برای داده‌های متنی
  • 15. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 16. ارزیابی خوشه‌بندی: شاخص‌های داخلی و خارجی
  • 17. مدل‌سازی موضوعی: مفاهیم و کاربردها
  • 18. مدل موضوعی لاتنت دیریکله (LDA)
  • 19. تفسیر موضوعات استخراج شده از LDA
  • 20. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی در تحلیل متن
  • 21. یادگیری نمایش کلمات: Word Embeddings
  • 22. مدل Word2Vec: CBOW و Skip-gram
  • 23. مدل GloVe: Global Vectors for Word Representation
  • 24. تفاوت و مقایسه Word2Vec و GloVe
  • 25. یادگیری نمایش جملات و اسناد: Sentence Embeddings
  • 26. مدل‌های مبتنی بر متوسط‌گیری Word Embeddings
  • 27. مدل‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 28. مدل Sentence-BERT
  • 29. کاربرد نمایش جملات در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن
  • 31. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 32. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 33. کاربرد RNN، LSTM و GRU در مدل‌سازی زبان
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 35. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 36. معماری ترنسفورمر: Encoder-Decoder
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): GPT و BERT
  • 38. پیش‌آموزش مدل‌های ترنسفورمر: Masked Language Modeling
  • 39. پیش‌آموزش مدل‌های ترنسفورمر: Next Sentence Prediction
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 41. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در وظایف مختلف
  • 42. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی متن
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در پاسخگویی به سوالات
  • 46. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 47. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 48. معیارهای ارزیابی در تولید متن
  • 49. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 50. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 51. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 52. سوگیری در داده‌های متنی و مدل‌ها
  • 53. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 54. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 55. کاربردهای پیشرفته یادگیری بدون نظارت
  • 56. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 57. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 58. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 60. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 61. ترجمه ماشینی
  • 62. تولید متن خلاقانه
  • 63. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 64. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 66. تحلیل اخبار و روندها
  • 67. تشخیص موضوعات نوظهور در متون
  • 68. مدیریت دانش سازمانی با پردازش زبان طبیعی
  • 69. کاربرد در آموزش و یادگیری الکترونیکی
  • 70. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 71. داده‌های زبانی فارسی: منابع و مجموعه داده‌ها
  • 72. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 73. مدل‌های زبانی فارسی: پیشرفت‌ها و محدودیت‌ها
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی فارسی در وظایف مختلف
  • 76. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 77. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 78. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 79. روش‌های تنظیم (Regularization)
  • 80. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 81. معماری‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 82. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 83. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 84. کاربرد CNN در طبقه‌بندی متن
  • 85. کاربرد CNN در استخراج ویژگی از متن
  • 86. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
  • 87. تلفیق متن با تصویر و صدا
  • 88. چالش‌های پردازش زبان طبیعی چندوجهی
  • 89. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 90. تحولات اخیر و روندهای آینده
  • 91. نقش یادگیری بدون نظارت در آینده NLP
  • 92. اهمیت داده‌های زبانی با کیفیت و متنوع
  • 93. مسائل اخلاقی و اجتماعی در توسعه NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.