کتاب مدل سازی داده های NoSQL با تمرکز بر کاساندرا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل سازی داده های NoSQL با تمرکز بر کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. تفاوت‌های کلیدی بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 3. معرفی پایگاه داده کاساندرا
  • 4. معماری توزیع‌شده کاساندرا
  • 5. مدل داده‌ای کاساندرا: خانواده‌ها، ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 6. ایجاد و مدیریت فضای کلید (Keyspace) در کاساندرا
  • 7. تعریف انواع داده در کاساندرا
  • 8. طراحی طرحواره (Schema) برای کاساندرا
  • 9. شاخص‌های ثانویه (Secondary Indexes) در کاساندرا
  • 10. نحوهٔ کوئری زدن در کاساندرا با استفاده از CQL
  • 11. عملیات CRUD در کاساندرا
  • 12. پارتیشن‌بندی داده‌ها در کاساندرا
  • 13. توزیع داده‌ها و Replication Factor
  • 14. مدیریت نودها (Nodes) و کلاستر (Cluster) در کاساندرا
  • 15. نظارت بر سلامت کلاستر کاساندرا
  • 16. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در کاساندرا
  • 17. امنیت در کاساندرا
  • 18. پروتکل ارتباطی در کاساندرا
  • 19. استفاده از ابزارهای مدیریت کاساندرا
  • 20. مقدمه‌ای بر زبان کوئری کاساندرا (CQL)
  • 21. دستورات DDL در CQL (CREATE, ALTER, DROP)
  • 22. دستورات DML در CQL (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT)
  • 23. مدیریت داده‌های بزرگ در کاساندرا
  • 24. کارایی و بهینه‌سازی کوئری‌ها در کاساندرا
  • 25. استراتژی‌های شاخص‌گذاری در کاساندرا
  • 26. بهینه‌سازی طراحی طرحواره برای کارایی
  • 27. مدیریت داده‌های سری زمانی در کاساندرا
  • 28. کاربرد کاساندرا در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 29. کاربرد کاساندرا در تحلیل داده‌های حجیم
  • 30. کاربرد کاساندرا در سیستم‌های توصیه
  • 31. کاربرد کاساندرا در مدیریت لاگ‌ها
  • 32. کاربرد کاساندرا در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. یکپارچه‌سازی کاساندرا با اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 34. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در کاساندرا
  • 35. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته در کاساندرا
  • 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ کاساندرا
  • 37. مدیریت خطا و بازیابی در کاساندرا
  • 38. تست کارایی در کاساندرا
  • 39. مهاجرت به کاساندرا از پایگاه‌های داده دیگر
  • 40. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی کاساندرا
  • 41. آموزش و پشتیبانی در زمینه کاساندرا
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده‌ای NoSQL دیگر
  • 43. پایگاه داده‌های مبتنی بر سند (Document Databases)
  • 44. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 45. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 46. مقایسه کاساندرا با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 47. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 48. راهنمای عملی پیاده‌سازی کاساندرا
  • 49. ملاحظات حقوقی و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 50. رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 51. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 52. مدیریت ریسک در سیستم‌های داده‌ای
  • 53. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر
  • 55. اصول طراحی API برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. ملاحظات مربوط به پایگاه داده در معماری میکروسرویس
  • 58. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 59. مدیریت داده‌ها در معماری میکروسرویس
  • 60. ارتباط بین سرویس‌ها در معماری میکروسرویس
  • 61. تست در معماری میکروسرویس
  • 62. استقرار (Deployment) در معماری میکروسرویس
  • 63. مانیتورینگ و لاگینگ در معماری میکروسرویس
  • 64. استفاده از ابزارهای Orchestration (مانند Kubernetes)
  • 65. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 66. اصول Cloud Native Computing
  • 67. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data
  • 68. تحلیل داده‌های حجیم
  • 69. پردازش داده‌های زنده (Real-time Data Processing)
  • 70. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 71. امنیت در محیط‌های Big Data
  • 72. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های حجیم
  • 73. اخلاق در تحلیل داده‌های حجیم
  • 74. پایگاه‌های داده ستونی (Columnar Databases)
  • 75. کاربرد پایگاه‌های داده ستونی
  • 76. تفاوت پایگاه‌های داده ستونی و ردیفی
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Warehousing
  • 78. اصول طراحی Data Warehouse
  • 79. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 80. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Lake
  • 81. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 82. مدیریت داده‌ها در Data Lake
  • 83. امنیت داده‌ها در Data Lake
  • 84. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 85. ابزارهای هوش تجاری
  • 86. تحلیل آماری داده‌ها
  • 87. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 89. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
  • 90. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 91. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 92. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 93. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 94. ملاحظات حقوقی و مقررات در هوش مصنوعی
  • 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Governance
  • 96. اصول Data Governance
  • 97. پیاده‌سازی Data Governance
  • 98. نقش Data Steward
  • 99. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 100. اهمیت کیفیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.