اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای سیستم‌های داده‌های محیط زیست شهری

کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای سیستم‌های داده‌های محیط زیست شهری

تگ‌ها: MARL تحلیل داده‌های شهری داده‌های علمی شهری سیستم‌های داده‌های محیط زیست شهری طراحی سیستم داده هوش مصنوعی محیط زیست یادگیری تقویتی توزیع‌شده یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای سیستم‌های داده‌های محیط زیست شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی محیط زیست شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های داده‌های محیط زیست شهری
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی بدون عامل
  • 5. فرایند یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 6. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 7. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 8. عوامل و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 9. تابع پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 10. تعادل اکتشاف و بهره‌برداری
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 14. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 15. الگوریتم Q-Learning
  • 16. الگوریتم SARSA
  • 17. گرادیان سیاست
  • 18. روش‌های Actor-Critic
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر ارزش
  • 24. Deep Q-Networks (DQN)
  • 25. Double DQN
  • 26. Dueling DQN
  • 27. Prioritized Experience Replay
  • 28. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر سیاست
  • 29. Policy Gradient Methods (REINFORCE)
  • 30. Actor-Critic Methods (A2C)
  • 31. Asynchronous Actor-Critic (A3C)
  • 32. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 33. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 34. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 35. مفاهیم یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 36. چالش‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 37. معماری‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 38. یادگیری تقویتی موازی
  • 39. یادگیری تقویتی توزیع‌شده مبتنی بر تجربه
  • 40. Parameter Server Architecture
  • 41. All-Reduce Architecture
  • 42. آشنایی با سیستم‌های داده‌های محیط زیست شهری
  • 43. جمع‌آوری داده‌های محیط زیست شهری
  • 44. انواع داده‌های محیط زیست شهری
  • 45. حسگرها و شبکه‌های حسگری در محیط شهری
  • 46. پردازش اولیه داده‌های محیط زیست شهری
  • 47. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 48. مدیریت داده‌های حجیم شهری
  • 49. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 50. تجسم داده‌های محیط زیست شهری
  • 51. تحلیل داده‌های محیط زیست شهری
  • 52. مدل‌سازی پیش‌بینانه در محیط شهری
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک شهری
  • 54. بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی با یادگیری تقویتی
  • 55. مدیریت منابع انرژی شهری با یادگیری تقویتی
  • 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها
  • 57. سیستم‌های مدیریت پسماند شهری هوشمند
  • 58. مدیریت کیفیت هوا با یادگیری تقویتی
  • 59. پیش‌بینی و کنترل آلودگی هوا
  • 60. کاربرد در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 61. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس‌ها و قطارها
  • 62. سیستم‌های مدیریت اضطراری شهری
  • 63. مدیریت بحران با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 64. بهینه‌سازی تخصیص منابع در بحران‌ها
  • 65. کاربرد در شبکه‌های توزیع آب و برق
  • 66. مدیریت هوشمند شبکه‌های آب و برق
  • 67. پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی تولید
  • 68. سیستم‌های نظارت بر زیرساخت‌های شهری
  • 69. نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات شهری
  • 70. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در داده‌های شهری
  • 71. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 72. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی داده‌های شهری
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 74. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 75. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های شهری
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 77. مقیاس‌پذیری و کارایی الگوریتم‌ها
  • 78. تطبیق‌پذیری با تغییرات محیطی
  • 79. آینده یادگیری تقویتی در سیستم‌های داده‌های شهری
  • 80. روندهای نوظهور و تحقیقات آتی
  • 81. نقش هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند
  • 82. کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط شهری
  • 84. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی خدمات عمومی
  • 85. بهبود کیفیت زندگی شهری با فناوری
  • 86. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.