کتاب HMC و NUTS: شتاب‌دهنده نمونه‌گیری آماری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: شتاب‌دهنده نمونه‌گیری آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 2. مفاهیم پایه‌ای در مدل‌سازی احتمالی
  • 3. نظریه بیزین و استنتاج آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. مبانی زبان Stan: متغیرها و عملیات
  • 6. ساختار مدل در Stan: توابع چگالی احتمال
  • 7. توابع احتمال رایج در مدل‌سازی
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم نمونه‌گیری ع допомогою Gibbs
  • 12. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 13. معیارهای تشخیص همگرایی: Trace Plots
  • 14. معیارهای تشخیص همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 15. معیارهای تشخیص همگرایی: Gelman-Rubin Statistic
  • 16. مقدمه‌ای بر شتاب‌دهنده نمونه‌گیری آماری
  • 17. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری سریع‌تر
  • 18. معرفی Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 19. مبانی نظری HMC
  • 20. مفهوم انرژی پتانسیل در HMC
  • 21. مفهوم مومنتوم در HMC
  • 22. معادله هامیلتون و دینامیک سیستم
  • 23. انتگرال‌گیری عددی در HMC: روش Leapfrog
  • 24. انتخاب گام زمانی در روش Leapfrog
  • 25. بازتاب در مرزهای فضای حالت
  • 26. اصلاحات در HMC: الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 27. مبانی نظری NUTS
  • 28. شناسایی نقطه بازگشت در NUTS
  • 29. ساختار درختی در NUTS
  • 30. مدیریت عرض درخت در NUTS
  • 31. بهبود کارایی NUTS
  • 32. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 33. ساختار مدل‌های پیچیده با NUTS
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با NUTS
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی با NUTS
  • 36. مدل‌های سری زمانی با NUTS
  • 37. مدل‌های مکانی با NUTS
  • 38. مدل‌های ناپارامتری با NUTS
  • 39. مدل‌های بیزین پیشرفته با NUTS
  • 40. انتخاب مدل و اعتبارسنجی
  • 41. شاخص اطلاعات آکائیکه بیزین (BIC)
  • 42. شاخص اطلاعات آکائیکه بیزین تصحیح شده (AIC)
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 44. اعتبارسنجی متقابل بیزین (Bayesian Cross-Validation)
  • 45. ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری مدل
  • 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از داده‌ها
  • 47. کاربرد HMC و NUTS در علوم زیستی
  • 48. کاربرد HMC و NUTS در علوم اقتصادی
  • 49. کاربرد HMC و NUTS در علوم اجتماعی
  • 50. کاربرد HMC و NUTS در علوم مهندسی
  • 51. کاربرد HMC و NUTS در آمار زیستی
  • 52. کاربرد HMC و NUTS در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS
  • 54. تنظیم دقیق پارامترهای Leapfrog
  • 55. تنظیم دقیق پارامترهای NUTS
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 57. نمونه‌گیری Importance Sampling
  • 58. نمونه‌گیری Rejection Sampling
  • 59. نمونه‌گیری Sequential Monte Carlo
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری تابعی
  • 61. تحلیل عاملی تاییدی با HMC/NUTS
  • 62. مدل‌سازی معادلات ساختاری با HMC/NUTS
  • 63. مدل‌های پویا با HMC/NUTS
  • 64. مدل‌های شبکه با HMC/NUTS
  • 65. مدل‌های مبتنی بر عامل با HMC/NUTS
  • 66. کاربرد HMC و NUTS در یادگیری ماشین
  • 67. یادگیری عمیق بیزین با HMC/NUTS
  • 68. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی با HMC/NUTS
  • 69. شبکه‌های عصبی بیزین با HMC/NUTS
  • 70. تحلیل داده‌های گمشده با HMC/NUTS
  • 71. شناسایی ناهنجاری با HMC/NUTS
  • 72. پیش‌بینی سری زمانی با HMC/NUTS
  • 73. مدل‌سازی بقا با HMC/NUTS
  • 74. مدل‌سازی ریسک با HMC/NUTS
  • 75. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با HMC/NUTS
  • 76. طراحی آزمایش با HMC/NUTS
  • 77. تحلیل حساسیت مدل با HMC/NUTS
  • 78. دقت و مقیاس‌پذیری HMC و NUTS
  • 79. مقایسه HMC و NUTS با سایر الگوریتم‌ها
  • 80. کاربرد HMC و NUTS در محاسبات علمی
  • 81. برنامه‌نویسی موازی در HMC و NUTS
  • 82. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی
  • 83. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 84. مدل‌سازی توزیع‌های غیرخطی
  • 85. کاربرد HMC و NUTS در تحلیل داده‌های واقعی
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 87. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های محیطی
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 90. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 91. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های روان‌شناختی
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.