اکسپرس 24
کتاب تشخیص هوشمند رویداد با MARL در نظارت تصویری

کتاب تشخیص هوشمند رویداد با MARL در نظارت تصویری

تگ‌ها: MARL بینایی ماشین تحلیل تصویر تشخیص رویداد سیستم های هوشمند نظارت تصویری هوشمند هوش مصنوعی در نظارت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص هوشمند رویداد با MARL در نظارت تصویری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 3. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. مدل‌های پایه در MARL: عامل‌های مستقل
  • 5. مدل‌های پایه در MARL: عامل‌های هماهنگ
  • 6. مدل‌های پایه در MARL: عامل‌های رقابتی
  • 7. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 11. یادگیری عمیق برای MARL
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 13. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 14. الگوریتم‌های DDPG
  • 15. الگوریتم‌های PPO
  • 16. الگوریتم‌های MADDPG
  • 17. مقدمه‌ای بر نظارت تصویری
  • 18. پردازش تصویر پایه برای نظارت تصویری
  • 19. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 20. طبقه‌بندی اشیاء در تصاویر
  • 21. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته ردیابی اشیاء
  • 23. تشخیص رویداد در نظارت تصویری
  • 24. طبقه‌بندی رویدادها
  • 25. تشخیص فعالیت انسانی
  • 26. تشخیص رفتار غیرعادی
  • 27. مقدمه‌ای بر هماهنگی عامل‌ها در نظارت
  • 28. چالش‌های هماهنگی عامل‌ها در نظارت تصویری
  • 29. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 30. یادگیری سیاست‌های مشترک
  • 31. یادگیری سیاست‌های توزیع‌شده
  • 32. یادگیری سیاست‌های سلسله‌مراتبی
  • 33. کاربرد MARL در تشخیص رویدادهای پیچیده
  • 34. تشخیص تداخل و ازدحام
  • 35. تشخیص درگیری و نزاع
  • 36. تشخیص سرقت و جرایم
  • 37. تشخیص حوادث و سوانح
  • 38. تشخیص ورود غیرمجاز
  • 39. تشخیص عبور از خط
  • 40. تشخیص تجمع غیرعادی
  • 41. تشخیص رها کردن اشیاء
  • 42. تشخیص برداشتن اشیاء
  • 43. تشخیص رانندگی خطرناک
  • 44. تشخیص سرعت غیرمجاز
  • 45. تشخیص توقف ممنوع
  • 46. تشخیص عبور از چراغ قرمز
  • 47. تشخیص پرتاب اشیاء
  • 48. تشخیص آتش‌سوزی و دود
  • 49. تشخیص نشت آب
  • 50. تشخیص نقص فنی تجهیزات
  • 51. تشخیص وضعیت ترافیک
  • 52. تشخیص ازدحام جمعیت
  • 53. تشخیص صف انتظار
  • 54. تشخیص نحوه استفاده از تجهیزات
  • 55. تشخیص وضعیت اضطراری
  • 56. تشخیص حضور افراد در مناطق ممنوعه
  • 57. تشخیص نقض پروتکل‌های ایمنی
  • 58. تشخیص الگوهای رفتاری تکراری
  • 59. تشخیص انحراف از رفتار عادی
  • 60. تکنیک‌های اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های MARL
  • 61. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 62. شبیه‌سازی محیط‌های نظارت تصویری
  • 63. طراحی سناریوهای واقع‌گرایانه برای آموزش
  • 64. مدل‌سازی عدم قطعیت در نظارت تصویری
  • 65. رویکردهای مقاوم در برابر نویز و اختلال
  • 66. فناوری‌های مرتبط با نظارت تصویری امن
  • 67. حریم خصوصی در نظارت تصویری
  • 68. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی نظارت
  • 69. مقررات و استانداردها در نظارت تصویری (ایران)
  • 70. قوانین مربوط به پردازش داده‌های تصویری (ایران)
  • 71. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 72. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 73. حدود شرعی در تولید و استفاده از محتوای دیجیتال
  • 74. کاربرد MARL در بهبود بهره‌وری سیستم‌های نظارت
  • 75. کاهش خطای انسانی در تشخیص رویداد
  • 76. افزایش سرعت تشخیص رویداد
  • 77. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 78. مدیریت متمرکز یا توزیع‌شده سیستم‌های نظارت
  • 79. مقیاس‌پذیری سیستم‌های نظارت با MARL
  • 80. قابلیت اطمینان سیستم‌های نظارت
  • 81. قابلیت انطباق سیستم‌های نظارت با تغییرات محیطی
  • 82. تشخیص رویدادهای چندوجهی (Multimodal Event Detection)
  • 83. ادغام اطلاعات از سنسورهای مختلف
  • 84. یادگیری از داده‌های برچسب‌گذاری نشده (Unsupervised Learning)
  • 85. یادگیری از داده‌های نیمه‌برچسب‌گذاری شده (Semi-supervised Learning)
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پیچیده
  • 87. طراحی تابع پاداش مناسب برای تشخیص رویداد
  • 88. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت شهری هوشمند
  • 89. کاربرد MARL در امنیت عمومی
  • 90. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 91. کاربرد MARL در صنعت
  • 92. کاربرد MARL در محیط‌های صنعتی (تحت نظارت)
  • 93. کاربرد MARL در بهداشت و درمان (تحت نظارت)
  • 94. کاربرد MARL در خرده‌فروشی (تحت نظارت)
  • 95. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند (تحت نظارت)
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 97. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های MARL
  • 98. امنیت سایبری در سیستم‌های MARL
  • 99. ملاحظات حقوقی و قضایی در استفاده از MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.