اکسپرس 24
کتاب ساخت مدل‌های سببی بیزی با استفاده از تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته

کتاب ساخت مدل‌های سببی بیزی با استفاده از تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج سببی بیزی الگوریتم‌های بیزی مدل سببی بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های سببی نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف یادگیری ماشین بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های سببی بیزی با استفاده از تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Bayesian Causal Inference Algorithms

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی سببی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های سببی بیزی
  • 3. ساختار گرافیکی مدل‌های بیزی
  • 4. مفهوم و کاربرد شبکه‌های بیزی
  • 5. انواع روابط سببی در شبکه‌های بیزی
  • 6. تعریف متغیرهای پنهان و مشاهده‌پذیر
  • 7. نحوه نمایش عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 8. روش‌های استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 9. استنتاج دقیق: الگوریتم انتشار باور
  • 10. استنتاج دقیق: الگوریتم عامل‌دار (Junction Tree)
  • 11. استنتاج تقریبی: روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 13. روش نمونه‌گیری نمونه‌برداری از نمونه‌های اولیه (Slice Sampling)
  • 14. روش نمونه‌گیری شتاب‌دار (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 15. روش نمونه‌گیری نمونه‌برداری از پارتیکل‌ها (Particle Filtering)
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی تقریبی: استنتاج متغیر پنهان
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری شبکه‌های بیزی
  • 18. یادگیری ساختار شبکه بیزی
  • 19. روش‌های یادگیری ساختار: مبتنی بر امتیاز (Score-based)
  • 20. روش‌های یادگیری ساختار: مبتنی بر آزمون فرض (Constraint-based)
  • 21. یادگیری پارامترهای شبکه بیزی (با ساختار مشخص)
  • 22. روش بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 23. روش درست‌نمایی پسین (Maximum A Posteriori Estimation)
  • 24. یادگیری ساختار و پارامتر به صورت همزمان
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با استفاده از کتابخانه‌ها
  • 26. معرفی کتابخانه `pgmpy` در پایتون
  • 27. ساخت مدل‌های ساده با `pgmpy`
  • 28. انجام استنتاج با `pgmpy`
  • 29. یادگیری ساختار با `pgmpy`
  • 30. معرفی کتابخانه `bnlearn`
  • 31. ساخت مدل‌های پیچیده‌تر با `bnlearn`
  • 32. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
  • 33. تشخیص بیماری با استفاده از شبکه‌های بیزی
  • 34. پیش‌بینی نتایج درمانی
  • 35. مدل‌سازی اپیدمی‌های بیماری
  • 36. کاربرد مدل‌های بیزی در مالی
  • 37. مدیریت ریسک در بازار سرمایه
  • 38. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 39. ارزیابی اعتباری مشتریان
  • 40. کاربرد مدل‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. پردازش زبان طبیعی
  • 43. بینایی ماشین
  • 44. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 45. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 46. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 47. پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 48. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 49. کنترل کیفیت محصولات
  • 50. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 51. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های سببی پیشرفته
  • 53. تمایز بین همبستگی و علیت
  • 54. مفهوم مداخله (Intervention) در مدل‌های سببی
  • 55. نمودارهای علّی جهت‌دار (DAGs)
  • 56. قوانین درو (Do-calculus)
  • 57. استنتاج علّی با استفاده از نمودارهای علّی جهت‌دار
  • 58. تعریف مسیرهای پیش‌گیرنده و مسدودکننده
  • 59. روش‌های شناسایی اثرات علّی
  • 60. استفاده از متغیرهای کمکی (Instrumental Variables)
  • 61. استفاده از متغیرهای میانجی (Mediators)
  • 62. مدل‌های سببی برای داده‌های پانل
  • 63. مدل‌های سببی برای داده‌های سیستمی
  • 64. مدل‌های سببی با روابط غیرخطی
  • 65. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری پیشرفته برای مدل‌های سببی
  • 66. چالش‌های نمونه‌گیری در مدل‌های سببی پیچیده
  • 67. روش‌های نمونه‌گیری برای استنتاج علّی
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر مداخله
  • 69. نمونه‌گیری برای مدل‌های سببی با عدم قطعیت ساختاری
  • 70. نمونه‌گیری برای مدل‌های سببی با داده‌های ناقص
  • 71. نمونه‌گیری برای مدل‌های سببی با متغیرهای پنهان
  • 72. روش‌های نمونه‌گیری ابتکاری (Metropolis-Hastings) در مدل‌های سببی
  • 73. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Sampling)
  • 74. کاربرد نمونه‌گیری پیشرفته در تحلیل علّی
  • 75. ارزیابی حساسیت نتایج به مفروضات مدل
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های سببی
  • 77. مقایسه مدل‌های سببی مختلف
  • 78. مطالعه موردی: ساخت مدل سببی برای یک مسئله مشخص
  • 79. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل سببی
  • 80. تعریف ساختار اولیه مدل سببی
  • 81. آموزش پارامترها با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری
  • 82. انجام استنتاج علّی و تفسیر نتایج
  • 83. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل نهایی
  • 84. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی سببی
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های سببی
  • 87. ارائه گزارش و نتایج مدل‌سازی سببی
  • 88. آینده پژوهی در مدل‌های سببی بیزی و نمونه‌گیری پیشرفته
  • 89. موضوعات پژوهشی نو در زمینه مدل‌های سببی
  • 90. توسعه الگوریتم‌های نمونه‌گیری جدید
  • 91. کاربرد در حوزه‌های نوظهور
  • 92. مباحث پیشرفته در یادگیری ساختار علّی
  • 93. مدل‌سازی سببی پویا
  • 94. مدل‌سازی سببی غیرپارامتری
  • 95. مدل‌سازی سببی با داده‌های شبکه‌ای
  • 96. مدل‌سازی سببی برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 97. یادگیری تقویتی علّی
  • 98. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های رسمی برای علیت
  • 99. نظریه علیت روتمان
  • 100. نظریه علیت هِیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.