کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند کلان

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل‌های هوشمند
  • 3. مدل‌های عامل-محیط در سیستم‌های حمل و نقل
  • 4. تعریف مسئله یادگیری تقویتی برای حمل و نقل
  • 5. فضاهای حالت و عمل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 6. تابع پاداش در یادگیری تقویتی حمل و نقل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری Q-Learning در حمل و نقل
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 10. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای داده‌های حمل و نقل
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های توالی
  • 14. معماری‌های یادگیری عمیق تقویتی
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 21. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 22. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 23. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 24. تعامل عامل‌ها و محیط در MAS
  • 25. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 26. انواع هماهنگی بین عامل‌ها
  • 27. بازی‌های پویا و کاربرد آن در حمل و نقل
  • 28. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها در MAS
  • 29. حل بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 30. حل بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 31. تعادل نش (Nash Equilibrium) در سیستم‌های حمل و نقل
  • 32. یادگیری تقویتی مشترک (Cooperative MARL)
  • 33. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive MARL)
  • 34. یادگیری تقویتی نیمه‌مشترک (Mixed MARL)
  • 35. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 37. ناپایداری در آموزش MARL
  • 38. غیرایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 39. مشکل برخورد همزمان (Collision Problem)
  • 40. اثرات متقابل عامل‌ها بر یکدیگر
  • 41. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 42. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 43. QMIX
  • 44. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 45. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 46. DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 47. اتصال عامل‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 48. همکاری در مدیریت ترافیک
  • 49. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 50. مدیریت هوشمند تقاطع‌ها
  • 51. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 52. هماهنگی وسایل نقلیه خودران
  • 53. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های حمل و نقل
  • 54. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 55. پیش‌بینی تقاضا در سیستم‌های حمل و نقل
  • 56. تخصیص منابع در حمل و نقل عمومی
  • 57. برنامه‌ریزی حمل و نقل شهری با MARL
  • 58. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی (Ride-sharing)
  • 59. بهینه‌سازی زمان‌بندی وسایل نقلیه اشتراکی
  • 60. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 61. کنترل صف در سیستم‌های حمل و نقل
  • 62. سیستم‌های تحویل خودکار
  • 63. کاربرد MARL در لجستیک شهری
  • 64. مدیریت ریسک در حمل و نقل
  • 65. تخمین ریسک خرابی در وسایل نقلیه
  • 66. بهبود ایمنی در حمل و نقل با MARL
  • 67. سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 68. کاربرد MARL در مدیریت حوادث ترافیکی
  • 69. توسعه مدل‌های شبیه‌سازی برای حمل و نقل
  • 70. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 71. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 72. متریک‌های مربوط به کارایی سیستم حمل و نقل
  • 73. متریک‌های مربوط به عدالت و توزیع
  • 74. متریک‌های مربوط به ایمنی و اطمینان
  • 75. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 76. روش‌های آموزش عامل‌ها در محیط‌های واقعی
  • 77. یادگیری از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 78. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی با نظارت (Imitation Learning)
  • 80. یادگیری تقویتی فعال (Active Learning)
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 85. امنیت سایبری در حمل و نقل هوشمند
  • 86. تأثیرات اجتماعی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 87. قوانین و مقررات ناظر بر حمل و نقل هوشمند
  • 88. چارچوب‌های حکمرانی برای سیستم‌های خودران
  • 89. تکنولوژی‌های نوظهور در حمل و نقل
  • 90. شبکه‌های ارتباطی ۵G و V2X
  • 91. اینترنت اشیاء (IoT) در حمل و نقل
  • 92. کلان داده‌ها (Big Data) در حمل و نقل
  • 93. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آینده حمل و نقل
  • 94. تحقیقات پیشرو در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 95. مسائل باز و چالش‌های آتی
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 98. کاهش آلودگی هوا با استفاده از MARL
  • 99. طراحی سیستم‌های حمل و نقل یکپارچه
  • 100. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.