اکسپرس 24
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: فشرده‌سازی هوشمند برای مدل‌های بزرگ و کاربردی

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: فشرده‌سازی هوشمند برای مدل‌های بزرگ و کاربردی

تگ‌ها: Quantization LLM بهینه سازی مدل هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی فشرده سازی مدل هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی کاهش حجم مدل کوانتیزاسیون مدل زبان مدل های زبانی بزرگ مدل های کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: فشرده‌سازی هوشمند برای مدل‌های بزرگ و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به فشرده‌سازی
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
  • 3. انواع روش‌های کوانتیزاسیون: یکنواخت و غیریکنواخت
  • 4. کوانتیزاسیون خطی و درک پارامترهای آن
  • 5. کوانتیزاسیون غیرخطی و مزایای آن
  • 6. کوانتیزاسیون برداری و کاربردهای آن
  • 7. کوانتیزاسیون مقادیر وزن در شبکه‌های عصبی
  • 8. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 9. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. چالش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. اهمیت کوانتیزاسیون برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-bit Quantization)
  • 13. کوانتیزاسیون ۲ بیتی و چالش‌های آن
  • 14. کوانتیزاسیون ۴ بیتی و تکنیک‌های پیاده‌سازی
  • 15. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و تأثیر آن بر عملکرد
  • 16. روش‌های کوانتیزاسیون بهینه‌سازی شده
  • 17. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
  • 18. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
  • 19. مقایسه PTQ و QAT
  • 20. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 21. استفاده از دقت‌های مختلف برای لایه‌های مختلف
  • 22. کوانتیزاسیون گسسته (Discrete Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون مقادیر خاص (مانند وزن‌ها یا فعال‌سازی‌ها)
  • 24. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 26. تکنیک‌های نرمال‌سازی در کوانتیزاسیون
  • 27. انتخاب مقیاس و محدوده کوانتیزاسیون
  • 28. کوانتیزاسیون پارامترهای مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 30. کوانتیزاسیون لایه‌های فید-فوروارد
  • 31. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 32. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 33. ارزیابی معیارهای دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 34. حفظ عملکرد در کوانتیزاسیون با بیت کم
  • 35. کاهش مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
  • 36. افزایش سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون
  • 37. کاهش مصرف انرژی با کوانتیزاسیون
  • 38. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 39. TensorFlow Lite و ابزارهای کوانتیزاسیون
  • 40. PyTorch Mobile و قابلیت‌های کوانتیزاسیون
  • 41. ONNX Runtime و بهینه‌سازی مدل
  • 42. ابزارهای تخصصی کوانتیزاسیون
  • 43. کاربرد کوانتیزاسیون در دستگاه‌های محدود
  • 44. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاه‌های لبه
  • 45. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازنده‌های خاص
  • 47. کوانتیزاسیون و معماری‌های سخت‌افزاری
  • 48. تأثیر کوانتیزاسیون بر آموزش مدل‌های زبانی
  • 49. کوانتیزاسیون در مراحل اولیه آموزش
  • 50. کوانتیزاسیون در مراحل پایانی آموزش
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های کوانتیزه شده
  • 52. روش‌های بازیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 53. کالیبراسیون مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 54. استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 55. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 56. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل (فشرده‌سازی کلی)
  • 57. ترکیب کوانتیزاسیون با هرس کردن (Pruning)
  • 58. ترکیب کوانتیزاسیون با تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 59. کوانتیزاسیون پیشرفته برای مدل‌های بزرگ
  • 60. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در مقیاس عظیم
  • 61. کوانتیزاسیون پارامترهای مدل‌های مولد
  • 62. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 63. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 64. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 65. کوانتیزاسیون برای پاسخ به سوالات
  • 66. کوانتیزاسیون و چالش‌های امنیتی
  • 67. تأثیر کوانتیزاسیون بر آسیب‌پذیری مدل
  • 68. کوانتیزاسیون و حفاظت از مالکیت معنوی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 70. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
  • 71. آینده تحقیقات در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 72. روش‌های کوانتیزاسیون نسل بعدی
  • 73. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 74. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 75. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 76. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 77. کوانتیزاسیون و کاربرد در هوش مصنوعی عمومی
  • 78. ارزیابی جامع عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 79. مطالعات موردی (Case Studies) کوانتیزاسیون موفق
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 81. نکات کاربردی برای مهندسان یادگیری ماشین
  • 82. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش خطای کوانتیزاسیون
  • 84. کوانتیزاسیون و تأثیر بر تفسیرپذیری مدل
  • 85. روش‌های نوین برای کوانتیزاسیون لایه‌های خاص
  • 86. کوانتیزاسیون و پایداری آموزش
  • 87. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر بایاس مدل
  • 88. کوانتیزاسیون و کاربرد در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 89. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای زبان فارسی
  • 90. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی فارسی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.