اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی Stan پارامترهای Stan تنظیمات پیشرفته Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی داده مدل‌های پیچیده نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. نظریه بیزین و استنباط بیزی
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
  • 8. توابع و عملگرها در Stan
  • 9. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال استاندارد
  • 11. توابع چگالی احتمال (PDF) و توابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر سطوح مختلف در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 19. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 20. مدل‌سازی اثرات مختلط در Stan
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 22. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های آزمایشی
  • 23. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 24. نمودارهایtrace و diagnostic plots
  • 25. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 26. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 27. نمایش نتایج مدل با استفاده از بسته‌های R و Python
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌های فصلی در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون فضایی در Stan
  • 35. مدل‌سازی اثرات فضایی خودهمبستگی در Stan
  • 36. مدل‌سازی اثرات فضایی ناهمگنی در Stan
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 39. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها در Stan
  • 40. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 41. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌ها در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 43. رگرسیون کاکس در Stan
  • 44. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
  • 45. مدل‌سازی رقابتی در Stan
  • 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر معادلات ساختاری
  • 48. مدل‌سازی روابط علی در Stan
  • 49. مدل‌سازی متغیرهای پنهان در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 56. نوشتن توابع شبیه‌سازی در Stan
  • 57. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 59. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 60. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python, Julia)
  • 61. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 62. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 63. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در Stan
  • 64. نوشتن کدهای قابل استفاده مجدد در Stan
  • 65. مستندسازی کد Stan
  • 66. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در Stan
  • 67. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 68. مدل‌سازی با استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 69. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 72. کاربرد Stan در مهندسی
  • 73. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 75. تحلیل حساسیت در Stan
  • 76. تحلیل عدم قطعیت در Stan
  • 77. مدل‌سازی حالت پنهان در Stan
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت پنهان
  • 79. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف حالت پنهان (HMM) در Stan
  • 80. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف پنهان پویای در Stan
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامتر در Stan
  • 82. مدل‌سازی عدم قطعیت ساختاری در Stan
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 85. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های پراکنده در Stan
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناهمگن در Stan
  • 87. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های تکراری در Stan
  • 88. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های زمانی-فضایی در Stan
  • 89. اصول برنامه‌نویسی تمیز در Stan
  • 90. تکنیک‌های کدنویسی کارآمد در Stan
  • 91. مدیریت نسخ کد با Git
  • 92. همکاری در پروژه‌های Stan
  • 93. منابع آموزشی پیشرفته برای Stan
  • 94. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی
  • 95. روش‌های بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 96. آخرین پیشرفت‌ها در نرم‌افزار Stan
  • 97. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 98. توسعه مدل‌های جدید با Stan
  • 99. حل مسائل پیچیده با Stan
  • 100. پروژه‌های عملی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.