MAPress
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تگ‌ها: Stan آمار بیزی آمار پیشرفته بهینه‌سازی MCMC پارامترهای MCMC تنظیم پارامترهای MCMC تنظیمات Stan مدل‌سازی بیزی نحوه استفاده از Stan نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. ساختار مدل در Stan
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 8. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 9. تعریف پارامترهای مدل
  • 10. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 11. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 12. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 13. اهمیت توزیع‌های پیشین در استنتاج بیزی
  • 14. مثال‌های ساده مدل‌سازی در Stan
  • 15. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 16. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 17. مدل‌های سری زمانی پایه
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 19. مبانی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 20. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 21. تابع هزینه (Loss Function) در Stan
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 23. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 24. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری خودکار متغیر (Automatic Differentiation Variational Inference - ADVI)
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 28. تنظیم پارامترهای زنجیره MCMC
  • 29. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 30. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 31. اندازه بچ (Batch Size)
  • 32. گرمایش (Warm-up) یا Burn-in
  • 33. نمونه‌برداری پسین (Posterior Sampling)
  • 34. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 35. نمودارهای Trace Plot
  • 36. آماره R-hat (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 37. نمودارهای تاریخچه نمونه‌ها (Sample History Plots)
  • 38. خودهمبستگی نمونه‌ها (Autocorrelation Plots)
  • 39. موثر بودن نمونه‌گیری (Effective Sample Size - ESS)
  • 40. تشخیص عدم همگرایی
  • 41. روش‌های بهبود همگرایی
  • 42. تنظیم دقیق پارامترهای پیشین
  • 43. استفاده از توزیع‌های پیشین قوی‌تر
  • 44. تغییر توزیع‌های پیشین
  • 45. افزایش تعداد تکرارها
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های MCMC پیشرفته‌تر
  • 47. نمونه‌گیری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
  • 48. نمونه‌گیری با گام تطبیقی (Adaptive Step Size Sampling)
  • 49. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
  • 50. تنظیم پارامترهای انحراف (Divergence)
  • 51. تنظیم پارامترهای انحراف در Stan
  • 52. مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 53. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs)
  • 54. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 55. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMMs)
  • 56. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 57. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 58. مدل‌های زمانی-فضایی (Spatio-temporal Models)
  • 59. مدل‌های آماری برای داده‌های پزشکی
  • 60. مدل‌های آماری برای داده‌های اقتصادی
  • 61. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم اجتماعی
  • 62. مدل‌های آماری برای داده‌های مهندسی
  • 63. مدل‌های آماری برای داده‌های مالی
  • 64. مدل‌های آماری برای داده‌های محیط زیست
  • 65. مدل‌های آماری برای داده‌های بیولوژیکی
  • 66. مدل‌های آماری برای داده‌های فیزیکی
  • 67. مدل‌های آماری برای داده‌های آموزشی
  • 68. مدل‌های آماری برای داده‌های ارتباطات
  • 69. مدل‌های آماری برای داده‌های کشاورزی
  • 70. مدل‌های آماری برای داده‌های حمل و نقل
  • 71. مدل‌های آماری برای داده‌های انرژی
  • 72. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم زمین
  • 73. مدل‌های آماری برای داده‌های حقوقی
  • 74. مدل‌های آماری برای داده‌های مدیریت
  • 75. مدل‌های آماری برای داده‌های بازاریابی
  • 76. مدل‌های آماری برای داده‌های زبان‌شناسی
  • 77. مدل‌های آماری برای داده‌های باستان‌شناسی
  • 78. مدل‌های آماری برای داده‌های تاریخ
  • 79. مدل‌های آماری برای داده‌های فلسفه
  • 80. مدل‌های آماری برای داده‌های هنر
  • 81. مدل‌های آماری برای داده‌های معماری
  • 82. مدل‌های آماری برای داده‌های شهرسازی
  • 83. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم سیاسی
  • 84. مدل‌های آماری برای داده‌های جامعه‌شناسی
  • 85. مدل‌های آماری برای داده‌های روانشناسی
  • 86. مدل‌های آماری برای داده‌های علوم اعصاب
  • 87. مدل‌های آماری برای داده‌های حقوق بشر
  • 88. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات فرهنگی
  • 89. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات بین‌المللی
  • 90. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات منطقه‌ای
  • 91. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات نظامی
  • 92. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات امنیتی
  • 93. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات استراتژیک
  • 94. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات صلح
  • 95. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات درگیری
  • 96. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات توسعه
  • 97. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات مهاجرت
  • 98. مدل‌های آماری برای داده‌های مطالعات محیط زیست و توسعه
  • 99. مدل‌های آماری برای داده‌های برنامه‌ریزی شهری
  • 100. مدل‌های آماری برای داده‌های مدیریت بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.