اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل آماری داده‌کاوی محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری بیزینی
  • 2. اصول استنتاج بیزینی
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. ساختار مدل در Stan
  • 8. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 11. روش‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 12. روش‌های MCMC: Gibbs Sampling
  • 13. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 15. تشخیص واگرایی در MCMC
  • 16. بهبود کارایی MCMC
  • 17. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 18. استفاده از نمونه‌های پیشین
  • 19. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 20. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 21. روش‌های Variational Inference
  • 22. معرفی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی بیزینی
  • 25. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزینی
  • 26. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزینی
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط
  • 30. مدل‌های ردیابی زمانی بیزینی
  • 31. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌های فضایی بیزینی
  • 33. مدل‌های شبکه‌ای بیزینی
  • 34. مدل‌های عاملی بیزینی
  • 35. مدل‌های اکتشافی عامل بیزینی
  • 36. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 37. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 38. مدل‌سازی پرتفوی بیزینی
  • 39. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 40. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 41. مطالعات کارآزمایی بالینی بیزینی
  • 42. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی پیمایشی بیزینی
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 45. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 46. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در Stan
  • 47. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 48. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 49. مدل‌سازی آلودگی هوا در Stan
  • 50. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی بیزینی
  • 51. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 52. مدل‌های طبقه‌بندی بیزینی
  • 53. مدل‌های خوشه‌بندی بیزینی
  • 54. شبکه‌های عصبی بیزینی
  • 55. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزینی
  • 56. مدل‌های گرافیکی بیزینی
  • 57. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 58. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 59. تحلیل تصاویر پزشکی با Stan
  • 60. مدل‌سازی بازسازی تصویر بیزینی
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 62. مدل‌سازی موضوعی بیزینی
  • 63. تحلیل احساسات با Stan
  • 64. مدل‌سازی زبانی بیزینی
  • 65. مدل‌سازی زبانی پیشرفته در Stan
  • 66. مدل‌سازی آماری برای علوم داده
  • 67. استنتاج آماری در علوم داده
  • 68. مدیریت داده‌های بزرگ با Stan
  • 69. تجسم نتایج مدل‌های بیزینی
  • 70. ارزیابی مدل‌های بیزینی
  • 71. انتخاب مدل در رویکرد بیزینی
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی
  • 74. مدل‌سازی احتمالی در Stan
  • 75. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 76. شبیه‌سازی در مسائل آماری
  • 77. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزینی با Stan
  • 78. کاربرد Stan در مدل‌های پیشرفته
  • 79. بهینه‌سازی معماری مدل با Stan
  • 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزینی
  • 83. مدل‌های سری زمانی اقتصادی در Stan
  • 84. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 85. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
  • 86. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 87. بهینه‌سازی چندهدفه بیزینی
  • 88. استنتاج در مدل‌های پیچیده
  • 89. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی
  • 90. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 91. تحلیل داده‌های ژنومیک بیزینی
  • 92. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 93. کاربرد MCMC در مهندسی نرم‌افزار
  • 94. مدل‌سازی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 95. پیش‌بینی خطا در نرم‌افزار با Stan
  • 96. تحلیل داده‌های شبکه‌های کامپیوتری
  • 97. مدل‌سازی ترافیک شبکه بیزینی
  • 98. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه با Stan
  • 99. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 100. مدل‌سازی مخازن نفتی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.