کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 5. رگرسیون خطی در Stan
  • 6. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling در Stan
  • 11. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC) در Stan
  • 12. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS) در Stan
  • 13. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 15. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 16. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 17. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 18. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 19. محاسبه توابع احتمال پسین (Posterior Likelihood Functions)
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 21. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 22. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 23. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 24. مدل‌های خودرگرسیو مکانی (CAR)
  • 25. مدل‌های خودهمبسته مکانی (SAR)
  • 26. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 27. مدل‌های کاکس پروپوزنال هازاردز
  • 28. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 29. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 30. مدل‌های چندجمله‌ای لجستیک
  • 31. مدل‌های ترتیبی لجستیک
  • 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 33. مدل پواسون
  • 34. مدل دوجمله‌ای منفی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 36. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 37. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده
  • 38. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 39. روش‌های حداکثر درستنمایی
  • 40. روش‌های بیزی
  • 41. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. استفاده از Stan برای شبکه‌های عصبی
  • 43. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 45. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 47. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 48. کاهش ابعاد داده‌ها در Stan
  • 49. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 50. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 51. مدل‌سازی ساختاری عاملی (SEM) در Stan
  • 52. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 53. دقت، حساسیت و ویژگی
  • 54. منحنی ROC و AUC
  • 55. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در Stan
  • 56. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 57. روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 58. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 59. تحلیل گره‌ها و یال‌ها
  • 60. مدل‌های مبتنی بر موقعیت
  • 61. مدل‌سازی داده‌های زیستی در Stan
  • 62. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 63. تحلیل داده‌های پروتئومیک
  • 64. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
  • 65. مدل‌های سری زمانی مالی
  • 66. مدل‌های ریسک اعتباری
  • 67. استفاده از Stan در اقتصاد سنجی
  • 68. مدل‌های پانل دیتا (Panel Data)
  • 69. مدل‌های سری زمانی مقطعی (Cross-Sectional Time Series)
  • 70. بهبود عملکرد کد Stan
  • 71. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 72. استفاده از موازی‌سازی در Stan
  • 73. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده Stan
  • 74. شناسایی و رفع خطاهای رایج
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته اشکال‌زدایی
  • 76. مقایسه مدل‌های مختلف Stan
  • 77. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای آماری
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های انتخاب شده
  • 79. کاربرد Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 80. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 81. تحلیل پیمایش‌ها
  • 82. کاربرد Stan در تحقیقات علوم انسانی
  • 83. تحلیل متون تاریخی
  • 84. تحلیل داده‌های زبانی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های محیط زیستی در Stan
  • 86. مدل‌های کیفیت هوا
  • 87. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 88. مدل‌سازی داده‌های پزشکی در Stan
  • 89. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 90. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی
  • 91. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی پیچیده
  • 92. تحلیل مهاجرت
  • 93. تحلیل جرم و جنایت
  • 94. کاربرد Stan در مهندسی
  • 95. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 96. تحلیل ارتعاشات
  • 97. مدل‌سازی داده‌های تولید در Stan
  • 98. کنترل کیفیت آماری
  • 99. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 100. مدل‌سازی داده‌های انرژی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.