اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تحلیلی و درک‌کننده

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تحلیلی و درک‌کننده

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی فاین تیونینگ مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی تحلیلی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تحلیلی و درک‌کننده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و معماری مدل‌های ترانسفورمر
  • 3. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
  • 4. آماده‌سازی داده برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. پیش‌پردازش متون: توکنایزرها و نرمال‌سازی
  • 6. تکنیک‌های بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا (Pre-training)
  • 8. انواع مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 9. مفاهیم یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 10. fine-tuning چیست و چرا اهمیت دارد
  • 11. اصول fine-tuning برای وظایف خاص
  • 12. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 13. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 14. روش‌های بهینه‌سازی در fine-tuning
  • 15. مدیریت داده‌های آموزشی برای fine-tuning
  • 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق روی داده‌های محدود
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های fine-tuned
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. شناسایی و رفع بیش‌برازش (Overfitting)
  • 20. روش‌های منظم‌سازی (Regularization) در fine-tuning
  • 21. fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 22. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 23. تنظیم لحن و سبک در متن تولیدی
  • 24. تولید متن خبری و تحلیلی
  • 25. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 26. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. شناسایی موضوع و دسته‌بندی اسناد
  • 28. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 29. fine-tuning برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 30. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 31. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 32. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 33. fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 34. خلاصه‌سازی چکیده‌ای (Abstractive Summarization)
  • 35. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 36. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 37. مبانی ترجمه ماشینی عصبی
  • 38. تنظیم مدل‌های ترجمه برای دامنه‌های خاص
  • 39. fine-tuning برای درک زبان طبیعی (NLU)
  • 40. تفسیر دستورات کاربر
  • 41. شناسایی قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 42. fine-tuning برای تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 43. تولید پاسخ‌های مکالمه‌ای
  • 44. تولید توضیحات برای تصاویر
  • 45. fine-tuning برای مدل‌های مکالمه‌ای (Chatbots)
  • 46. طراحی جریان مکالمه
  • 47. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 48. fine-tuning برای درک بهتر زمینه (Context)
  • 49. مدیریت حافظه در مکالمات طولانی
  • 50. fine-tuning برای افزایش خلاقیت مدل
  • 51. تولید شعر و ترانه
  • 52. خلق سناریو و دیالوگ
  • 53. fine-tuning برای لحن‌های تحلیلی
  • 54. تحلیل مقالات علمی
  • 55. بررسی و نقد متون تخصصی
  • 56. fine-tuning برای درک عمیق مفاهیم
  • 57. استنتاج منطقی از متن
  • 58. شناسایی پیش‌فرض‌ها و ضمنیات
  • 59. fine-tuning برای تولید تحلیل‌های آماری
  • 60. تفسیر داده‌های آماری متنی
  • 61. ارائه گزارش‌های تحلیلی
  • 62. fine-tuning برای مدل‌های مبتنی بر دانش
  • 63. ادغام دانش خارجی در مدل
  • 64. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 65. fine-tuning برای شناسایی سوگیری‌ها (Bias)
  • 66. تشخیص سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 67. کاهش سوگیری در خروجی مدل
  • 68. fine-tuning برای مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 69. مسئولیت‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 70. شفافیت در تصمیم‌گیری مدل
  • 71. fine-tuning برای کاربردهای حقوقی
  • 72. تحلیل اسناد حقوقی
  • 73. پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها
  • 74. fine-tuning برای کاربردهای پزشکی
  • 75. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 76. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 77. fine-tuning برای کاربردهای اقتصادی
  • 78. تحلیل بازار سهام
  • 79. پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 80. fine-tuning برای کاربردهای آموزشی
  • 81. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 82. ارزیابی دانش فراگیران
  • 83. fine-tuning برای بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 84. کاهش اندازه مدل
  • 85. افزایش سرعت inference
  • 86. fine-tuning با استفاده از تکنیک‌های سبک (Lightweight)
  • 87. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 88. LoRA و تکنیک‌های مشابه
  • 89. QLoRA و fine-tuning کوانتومی
  • 90. Adapter-based fine-tuning
  • 91. Prompt Tuning و Prefix Tuning
  • 92. fine-tuning برای مدل‌های چندزبانه
  • 93. ترجمه و درک متون در زبان‌های مختلف
  • 94. fine-tuning برای تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 95. تولید زیرنویس برای ویدئوها
  • 96. تولید توضیحات صوتی برای تصاویر
  • 97. fine-tuning برای مدیریت دانش سازمانی
  • 98. استخراج اطلاعات از مستندات داخلی
  • 99. پاسخگویی به سوالات کارکنان
  • 100. fine-tuning برای تحلیل رقبا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.