کتاب پشتیبانی از توزیع‌های پیوسته پیچیده در MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پشتیبانی از توزیع‌های پیوسته پیچیده در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیوسته پیچیده
  • 2. مبانی نظری توزیع‌های احتمال چندمتغیره
  • 3. توزیع نرمال چندمتغیره و خواص آن
  • 4. توزیع t چندمتغیره و کاربردهای آن
  • 5. توزیع‌های خانواده کِی (K-family distributions)
  • 6. توزیع‌های پیوسته متقارن
  • 7. توزیع‌های پیوسته نامتقارن
  • 8. توزیع‌های گاما چندمتغیره
  • 9. توزیع‌های بتا چندمتغیره
  • 10. توزیع‌های کای‌دو چندمتغیره
  • 11. توزیع‌های ناپارامتریک پیوسته
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 13. مبانی نظری MCMC
  • 14. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 15. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 16. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 17. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 18. کاهش همبستگی بین متغیرها در MCMC
  • 19. کاهش واریانس در MCMC
  • 20. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترها
  • 21. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 22. استنتاج بیزی با استفاده از MCMC
  • 23. تخمین فواصل اطمینان بیزی
  • 24. مدل‌سازی آماری با MCMC
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با MCMC
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 27. مدل‌های فضایی با MCMC
  • 28. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 29. مدل‌های بقا با MCMC
  • 30. تحلیل داده‌های گمشده با MCMC
  • 31. مدل‌سازی توزیع‌های پیوسته پیچیده
  • 32. توزیع‌های مخلوط (Mixture Distributions)
  • 33. توزیع‌های مخلوط گوسی
  • 34. توزیع‌های مخلوط نامتقارن
  • 35. مدل‌سازی توزیع‌های پیوسته با استفاده از توزیع‌های مخلوط
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌سازی توزیع‌های مخلوط
  • 37. بهینه‌سازی پارامترهای توزیع‌های مخلوط با MCMC
  • 38. توزیع‌های پیوسته با ساختار وابستگی پیچیده
  • 39. مدل‌های گرافیکی احتمالی (PGMs)
  • 40. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 41. میدان‌های تصادفی مارکوف (Markov Random Fields)
  • 42. استفاده از MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 43. نمونه‌برداری از شبکه‌های بیزی
  • 44. نمونه‌برداری از میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 45. مدل‌سازی توزیع‌های پیوسته پیچیده در شبکه‌های بیزی
  • 46. مدل‌سازی توزیع‌های پیوسته پیچیده در میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 47. توزیع‌های پیوسته غیرخطی
  • 48. مدل‌های غیرخطی تعمیم‌یافته
  • 49. مدل‌های درخت تصمیم‌گیری احتمالی
  • 50. مدل‌های جنگل تصادفی احتمالی
  • 51. استفاده از MCMC در مدل‌های غیرخطی
  • 52. تخمین پارامترهای مدل‌های غیرخطی با MCMC
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل‌های غیرخطی با MCMC
  • 54. توزیع‌های پیوسته با اطلاعات مکانی
  • 55. مدل‌های آماری فضایی
  • 56. مدل‌های کریجینگ
  • 57. مدل‌های ژئواستاتیستیکی
  • 58. استفاده از MCMC در مدل‌سازی فضایی
  • 59. نمونه‌برداری از توزیع‌های فضایی پیچیده
  • 60. تخمین مقادیر ناشناخته در مناطق فضایی با MCMC
  • 61. توزیع‌های پیوسته با اطلاعات زمانی
  • 62. مدل‌های سری زمانی پیچیده
  • 63. مدل‌های اتورگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 64. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 65. استفاده از MCMC در مدل‌سازی سری زمانی
  • 66. نمونه‌برداری از توزیع‌های سری زمانی پیچیده
  • 67. پیش‌بینی سری‌های زمانی با MCMC
  • 68. توزیع‌های پیوسته در علوم زیستی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیکی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی داده‌های بالینی با MCMC
  • 72. توزیع‌های پیوسته در علوم اقتصادی
  • 73. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 74. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 75. مدل‌سازی بازار با MCMC
  • 76. توزیع‌های پیوسته در علوم اجتماعی
  • 77. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 79. تحلیل داده‌های کیفی با MCMC
  • 80. توزیع‌های پیوسته در مهندسی
  • 81. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 82. مدل‌سازی عملکرد سیستم با MCMC
  • 83. بهینه‌سازی فرآیندها با MCMC
  • 84. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 85. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 86. نمونه‌گیری از اهمیت تئوری (Annealed Importance Sampling)
  • 87. روش‌های MCMC مبتنی بر خانواده‌های پارامتریک
  • 88. روش‌های MCMC مبتنی بر خانواده‌های نیمه‌پارامتریک
  • 89. روش‌های MCMC مبتنی بر خانواده‌های ناپارامتریک
  • 90. تکنیک‌های تسریع MCMC
  • 91. تعمیم MCMC به فضاهای با ابعاد بالا
  • 92. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 93. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 94. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 95. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 96. کاربرد MCMC در علوم محاسباتی
  • 97. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 98. مقایسه مدل‌های مختلف MCMC
  • 99. انتخاب مدل مناسب با استفاده از معیارهای بیزی
  • 100. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.