کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری
  • 4. مبانی استنباط بیزی
  • 5. نظریه احتمالات و توزیع‌ها
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 13. تجزیه و تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 14. میانگین پسین و واریانس پسین
  • 15. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 17. بررسی برازش مدل (Goodness-of-fit)
  • 18. نمودارهای بقایا (Residual Plots)
  • 19. آزمون‌های آماری برای برازش مدل
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 21. اعتبارسنجی K-fold
  • 22. اعتبارسنجی out-of-sample
  • 23. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 24. تولید داده از مدل
  • 25. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 26. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 27. تفسیر نتایج مقایسه مدل‌ها
  • 28. مدل‌های خطی در Stan
  • 29. رگرسیون خطی بیزی
  • 30. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects Models)
  • 31. کاربرد مدل‌های خطی در حوزه‌های مختلف
  • 32. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های دوتایی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 35. کاربرد مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 36. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 37. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 38. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 39. کاربرد مدل‌های سری زمانی
  • 40. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 41. مدل‌های چندسطحی
  • 42. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 43. بهینه‌سازی در Stan
  • 44. تنظیم پارامترها
  • 45. حساسیت مدل به پارامترها
  • 46. تحلیل عدم قطعیت
  • 47. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 48. کاربرد مدل‌های فضایی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 50. کاربرد مدل‌های بقا
  • 51. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 52. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 53. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 54. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 55. شبیه‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 56. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 57. نوشتن توابع سفارشی
  • 58. بهینه‌سازی کد Stan
  • 59. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 60. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 61. کاهش ابعاد در مدل‌سازی
  • 62. روش‌های بیزی برای داده‌های پرت
  • 63. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 64. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 65. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 66. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 67. ساخت داشبوردهای آماری
  • 68. مصورسازی نتایج مدل‌ها
  • 69. گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 70. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی آماری
  • 71. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. مبانی تحلیل عاملی در Stan
  • 73. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 74. کاربرد تحلیل عاملی
  • 75. مبانی تحلیل خوشه‌ای در Stan
  • 76. کاربرد تحلیل خوشه‌ای
  • 77. مبانی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 78. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 79. مبانی یادگیری تقویتی بیزی
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 81. مبانی مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 82. کاربرد مدل‌های گرافیکی
  • 83. مبانی مدل‌های استنباطی برای داده‌های گمشده
  • 84. کاربرد مدل‌های داده‌های گمشده
  • 85. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با عدم قطعیت
  • 86. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 87. پیش‌بینی در شرایط عدم قطعیت
  • 88. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 89. مبانی تحلیل حساسیت و عدم قطعیت مدل
  • 90. تکنیک‌های افزایش قابلیت اطمینان مدل
  • 91. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های مدل‌سازی آماری
  • 92. ارتباط با ذینفعان در پروژه‌های آماری
  • 93. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 94. اصول حاکم بر استفاده از داده‌های حساس
  • 95. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 96. چالش‌های عملی در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 97. راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش‌ها
  • 98. مبانی نظری اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 99. تاریخچه اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 100. آینده اعتبارسنجی مدل‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.