اکسپرس 24
کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی استنتاج بیزی برنامه‌نویسی آماری تحلیل آماری مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی
  • 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan و معماری آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. زبان Stan: ساختار و سینتکس پایه
  • 6. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 7. توابع چگالی احتمال و توابع باورپذیری
  • 8. مشخص کردن توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 9. انتخاب و تعریف توزیع‌های پیشین مناسب
  • 10. استنتاج بیزی با استفاده از MCMC
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 12. پایش و ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 13. تحلیل نتایج نمونه‌گیری بیزی
  • 14. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 15. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌ها
  • 16. مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی (Hierarchical Models)
  • 21. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 24. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 25. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 27. مبانی مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 28. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 29. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 32. مبانی آمار فضایی
  • 33. مدل‌های همبستگی فضایی
  • 34. مدل‌های ناهمگونی فضایی
  • 35. کاربرد مدل‌سازی فضایی در علوم زمین
  • 36. کاربرد مدل‌سازی فضایی در علوم بهداشتی
  • 37. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 38. مبانی مدل‌سازی بقا
  • 39. مدل کاکس بیزی
  • 40. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 41. کاربرد مدل‌سازی بقا در پزشکی
  • 42. کاربرد مدل‌سازی بقا در مهندسی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 44. مدل‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 45. مدل‌های طبقه‌بندی (Categorical Data Models)
  • 46. مدل‌های چندسطحی برای داده‌های گسسته
  • 47. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 48. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 49. تکنیک‌های نمونه‌برداری در داده‌های حجیم
  • 50. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 52. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 53. مبانی شبکه‌های بیزی
  • 54. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 55. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 56. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص
  • 57. مدل‌سازی استنباطی علّی (Causal Inference) بیزی
  • 58. مبانی استنباط علّی
  • 59. روش‌های تطبیق (Matching) در Stan
  • 60. روش‌های متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 61. کاربرد استنباط علّی در علوم اقتصادی
  • 62. کاربرد استنباط علّی در علوم پزشکی
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 65. تسریع محاسبات در Stan
  • 66. استفاده از GPU برای محاسبات Stan
  • 67. مدیریت حافظه و منابع در مدل‌های پیچیده
  • 68. مباحث پیشرفته در Stan
  • 69. استفاده از زبان‌های دیگر (R, Python) با Stan
  • 70. توسعه توابع سفارشی در Stan
  • 71. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی در چارچوب شرعی
  • 73. ملاحظات فقهی در استفاده از آمارهای بیزی
  • 74. نکات کاربردی در گزارش‌دهی نتایج
  • 75. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی واقعی
  • 76. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 77. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم اقتصادی
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 79. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم فنی
  • 80. مطالعه موردی: مدل‌سازی در علوم بهداشتی
  • 81. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Stan
  • 82. نکات پایانی برای کاربران حرفه‌ای
  • 83. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 84. تمرین‌های عملی پیشرفته
  • 85. پروژه نهایی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی
  • 86. ارائه و دفاع از پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.