اکسپرس 24
کتاب نکات عملی در اجرای آزمون‌های همگرایی MCMC

کتاب نکات عملی در اجرای آزمون‌های همگرایی MCMC

تگ‌ها: MCMC آزمون همگرایی آمار بیزی تحلیل آماری تشخیص همگرایی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات عملی در اجرای آزمون‌های همگرایی MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و اصول آزمون‌های همگرایی MCMC
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌های بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. آموزش توزیع‌های احتمال در MCMC
  • 5. روش نمونه‌برداری گیبس
  • 6. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در پایتون
  • 7. آزمون‌های همگرایی برای نمونه‌گیری گیبس
  • 8. روش رانش-توقف (R-hat)
  • 9. تشخیص همگرایی با نمودارهای Trace
  • 10. تحلیل خودهمبستگی در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. کاهش خودهمبستگی
  • 12. روش‌های بهبود نمونه‌برداری
  • 13. آموزش نمونه‌برداری با نسبت پذیرش (Metropolis-Hastings)
  • 14. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 15. آزمون‌های همگرایی برای Metropolis-Hastings
  • 16. روش‌های تشخیص واگرایی
  • 17. مبنای نظری آزمون‌های همگرایی
  • 18. اهمیت همگرایی در تحلیل بیزی
  • 19. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 20. مدل‌های لجستیک بیزی با MCMC
  • 21. مدل‌های پواسون بیزی با MCMC
  • 22. مدل‌های رگرسیون بیزی با MCMC
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC
  • 24. تحلیل داده‌های پانل با MCMC
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 26. اجرای مدل‌های سلسله‌مراتبی در پایتون
  • 27. آزمون‌های همگرایی برای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌های مکانی بیزی
  • 29. مدل‌های زمانی-مکانی بیزی
  • 30. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 31. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 32. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 34. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 35. مدیریت مدل‌های MCMC
  • 36. انتخاب پارامترهای مناسب در MCMC
  • 37. تنظیم طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 38. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی MCMC
  • 40. PyMC3 و Stan
  • 41. آموزش کار با PyMC3
  • 42. آموزش کار با Stan
  • 43. مقایسه PyMC3 و Stan
  • 44. مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 45. تخمین چگالی از طریق MCMC
  • 46. برآورد فواصل اطمینان بیزی
  • 47. مقایسه نتایج MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 49. شبیه‌سازی از مدل‌های بیزی
  • 50. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 51. کاربرد MCMC در انتخاب مدل
  • 52. معیارهای اطلاعاتی بیزی
  • 53. آموزش انتخاب مدل با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در داده‌های پرت
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 56. بهینه‌سازی در MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 58. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 60. مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 61. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 62. نمونه‌برداری با خودتنظیمی
  • 63. نمونه‌برداری با توزیع کمکی
  • 64. نمونه‌برداری با توزیع پیش‌بینی‌کننده
  • 65. نمونه‌برداری با روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 66. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 67. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 68. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
  • 69. روش‌های کاهش بار محاسباتی
  • 70. استفاده از نمونه‌برداری تصادفی
  • 71. استفاده از نمونه‌برداری خوشه‌ای
  • 72. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 73. تحلیل تصاویر پزشکی با MCMC
  • 74. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با MCMC
  • 75. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 76. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 77. مدل‌های زبانی بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 80. تحلیل دینامیک شبکه‌های اجتماعی
  • 81. کاربرد MCMC در اکتشافات علمی
  • 82. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 83. تحلیل داده‌های نجومی با MCMC
  • 84. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 85. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 86. مدل‌سازی ریسک بازار با MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 88. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها با MCMC
  • 89. مدل‌سازی نوسانات بازار با MCMC
  • 90. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 91. شناسایی ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 92. شناسایی ناهنجاری در داده‌های مکانی
  • 93. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. مدل‌سازی ترجیحات کاربران با MCMC
  • 95. پیش‌بینی علاقه کاربران با MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 97. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 98. تحلیل نتایج شبیه‌سازی‌های MCMC
  • 99. مباحث پیشرفته در آزمون‌های همگرایی
  • 100. تکنیک‌های ترکیب زنجیره‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.