اکسپرس 24
کتاب توسعه الگوریتم‌های MARL مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های بزرگ حمل و نقل دریایی

کتاب توسعه الگوریتم‌های MARL مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های بزرگ حمل و نقل دریایی

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر بهینه‌سازی دریایی تحلیل سیستم‌های دریایی سیستم‌های حمل و نقل دریایی کنترل هوشمند دریایی هوش مصنوعی دریایی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین دریایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه الگوریتم‌های MARL مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های بزرگ حمل و نقل دریایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل دریایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 4. عامل‌ها، محیط‌ها، پاداش‌ها و سیاست‌ها در MARL
  • 5. مدل‌های عامل‌های عامل-محیط در سیستم‌های حمل و نقل
  • 6. شناسایی و تعریف چالش‌های سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 7. نیاز به الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای حمل و نقل دریایی
  • 8. معماری‌های سیستم‌های بزرگ حمل و نقل دریایی
  • 9. مباحث پیشرفته در MARL: ارتباطات و هماهنگی
  • 10. مباحث پیشرفته در MARL: تجزیه و تحلیل تعادل
  • 11. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری نظارت شده و تقویتی ترکیبی
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در MARL
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based Algorithms)
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)
  • 18. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based Learning)
  • 19. یادگیری بدون مدل (Model-free Learning)
  • 20. طراحی توابع پاداش برای سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 21. استانداردهای اسلامی در طراحی سیستم‌های پاداش
  • 22. اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 23. معیارهای مقیاس‌پذیری در MARL
  • 24. شاخص‌های کارایی در سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 25. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 26. ابزارهای شبیه‌سازی رایج در حوزه حمل و نقل
  • 27. طراحی سناریوهای شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 28. ارزیابی رفتار عامل‌ها در سناریوهای پیچیده
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 30. فشرده‌سازی سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 31. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 32. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی (Human-in-the-loop RL)
  • 33. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL در محیط‌های پویا
  • 34. مدیریت منابع در سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 35. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها با استفاده از MARL
  • 36. تخصیص بهینه اسکله‌ها و ظرفیت‌ها
  • 37. مدیریت ترافیک دریایی و جلوگیری از تصادفات
  • 38. هماهنگی بین کشتی‌ها و بنادر
  • 39. سیستم‌های اطلاعاتی و ارتباطی در حمل و نقل دریایی
  • 40. مقررات بین‌المللی دریانوردی و چارچوب‌های قانونی
  • 41. چارچوب‌های فقهی و حقوقی ناظر بر حمل و نقل دریایی
  • 42. اقتصاد حمل و نقل دریایی در چارچوب اقتصاد اسلامی
  • 43. مدیریت ریسک در حمل و نقل دریایی با رویکرد اسلامی
  • 44. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت کشتی‌ها
  • 45. کاهش انتشار آلاینده‌ها و ملاحظات زیست‌محیطی
  • 46. استانداردهای اسلامی در مدیریت پسماند دریایی
  • 47. مدیریت زنجیره تأمین در حمل و نقل دریایی
  • 48. بهینه‌سازی لجستیک و انبارداری
  • 49. نقش فناوری اطلاعات در لجستیک دریایی
  • 50. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 51. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 53. اصول اخلاقی در طراحی الگوریتم‌ها
  • 54. توسعه الگوریتم‌های MARL با رویکرد تعاونی
  • 55. توسعه الگوریتم‌های MARL با رویکرد رقابتی
  • 56. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 57. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 59. انتقال دانش (Transfer Learning) در MARL
  • 60. یادگیری تقویتی از طریق بازی (Gamification) در آموزش
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت بحران دریایی
  • 62. پیش‌بینی حوادث و سوانح دریایی
  • 63. بهینه‌سازی عملیات جستجو و نجات
  • 64. سیستم‌های خودمختار در حمل و نقل دریایی
  • 65. طراحی و ارزیابی سیستم‌های شناور خودمختار
  • 66. ملاحظات ایمنی و اطمینان‌پذیری در سیستم‌های خودمختار
  • 67. یادگیری تقویتی برای ربات‌های دریایی
  • 68. کاربرد MARL در نظارت و پایش محیط زیست دریایی
  • 69. شناسایی آلودگی‌ها و منابع آن‌ها
  • 70. مدیریت منابع طبیعی دریایی
  • 71. تکنیک‌های یادگیری عمیق پیشرفته در MARL
  • 72. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی یادگیری (Meta-RL)
  • 74. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های توزیع‌شده (DDPG)
  • 75. یادگیری تقویتی مبتنی بر گرادیان سیاست موازی (PPO)
  • 76. یادگیری تقویتی مبتنی بر Q-learning عمیق (DQN)
  • 77. یادگیری تقویتی مبتنی بر Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 78. یادگیری تقویتی مبتنی بر Soft Actor-Critic (SAC)
  • 79. ارزیابی مقایسه‌ای الگوریتم‌های MARL
  • 80. اثرات پیچیدگی محیط بر عملکرد الگوریتم‌ها
  • 81. تأثیر نوع تابع پاداش بر رفتار عامل‌ها
  • 82. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 83. روش‌های اعتبارسنجی الگوریتم‌های MARL
  • 84. مطالعات موردی در سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی خطوط کشتیرانی
  • 86. بهینه‌سازی زمان‌بندی حرکت کشتی‌ها
  • 87. مدیریت صف‌های بندری
  • 88. بهینه‌سازی مصرف انرژی در عملیات بندری
  • 89. بهینه‌سازی تخصیص شناورها
  • 90. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های عملیاتی
  • 91. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 92. مدیریت شرایط جوی نامساعد
  • 93. مدیریت ترافیک در کانال‌های آبی باریک
  • 94. بهینه‌سازی عملیات بارگیری و تخلیه
  • 95. برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری کشتی‌ها
  • 96. ملاحظات اقتصادی و تجاری در MARL
  • 97. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی MARL
  • 98. تأثیر MARL بر بهره‌وری و سودآوری
  • 99. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی دریایی
  • 100. نقش نهادهای بین‌المللی در تدوین استانداردها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.