اکسپرس 24
کتاب مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی کاربرد هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ مفاهیم هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. لایه توجه (Attention Mechanism)
  • 5. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. روش‌های پیش‌آموزش (Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction)
  • 8. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 9. معرفی مدل‌های معروف (BERT, GPT, RoBERTa)
  • 10. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 14. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 15. Word2Vec و GloVe
  • 16. تعبیه‌سازی جملات (Sentence Embeddings)
  • 17. نمایش معنایی متن
  • 18. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 19. کاربردهای NLP
  • 20. انواع وظایف NLP
  • 21. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 22. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
  • 24. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 25. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 27. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 28. پاسخگویی به سوال (Question Answering)
  • 29. تولید متن (Text Generation)
  • 30. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 31. معماری GPT و نسخه‌های آن
  • 32. مفاهیم کلیدی در GPT
  • 33. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 35. روش‌های تنظیم دقیق
  • 36. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 37. یادگیری در چند گام (Few-shot Learning)
  • 38. یادگیری در یک گام (One-shot Learning)
  • 39. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
  • 40. Prompt Engineering
  • 41. طراحی پرامپت‌های موثر
  • 42. انواع پرامپت‌ها
  • 43. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 45. بنچمارک‌های ارزیابی (GLUE, SuperGLUE)
  • 46. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 47. سوگیری در مدل‌های زبانی (Bias in LLMs)
  • 48. انواع سوگیری‌ها
  • 49. روش‌های کاهش سوگیری
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 51. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 52. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 53. کاربرد LLMs در صنعت
  • 54. پردازش اسناد و مدارک
  • 55. سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 56. تولید محتوای متنی
  • 57. دستیاران مجازی هوشمند
  • 58. کاربرد LLMs در آموزش
  • 59. شخصی‌سازی یادگیری
  • 60. تولید سوالات امتحانی
  • 61. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 62. مدل‌های زبانی بزرگ در زبان فارسی
  • 63. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 64. مجموعه داده‌های فارسی برای LLMs
  • 65. مدل‌های زبانی فارسی
  • 66. کاربرد LLMs در ایران
  • 67. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 68. مطالعه موردی: مدل‌های زبانی در حوزه سلامت (با رعایت موازین)
  • 69. مطالعه موردی: مدل‌های زبانی در حوزه حقوق (با رعایت موازین)
  • 70. مطالعه موردی: مدل‌های زبانی در حوزه اقتصاد (با رعایت موازین)
  • 71. حریم خصوصی و امنیت در LLMs
  • 72. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 73. امنیت مدل‌های زبانی
  • 74. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 75. هذیان‌گویی (Hallucination) در LLMs
  • 76. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی
  • 77. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 78. پیشرفت‌های آتی در معماری LLMs
  • 79. ظهور مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 80. تأثیر LLMs بر جامعه
  • 81. آموزش و پرورش نیروی متخصص در حوزه LLMs
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به LLMs
  • 83. مسائل حقوقی و اخلاقی توسعه LLMs
  • 84. نقش نهادهای نظارتی در توسعه LLMs
  • 85. راهکارهای عملیاتی برای انطباق با قوانین
  • 86. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 87. پرهیز از محتوای ترویجی نامناسب
  • 88. اهمیت رعایت حدود شرعی در توسعه LLMs
  • 89. ارزیابی مستمر انطباق محتوا
  • 90. مبانی فقهی در توسعه مدل‌های زبانی (با رویکرد اجتهادی)
  • 91. معیارهای شرعی در پردازش متن
  • 92. پرهیز از ترویج افکار انحرافی
  • 93. مدیریت ریسک در توسعه LLMs
  • 94. ایجاد چارچوب‌های اخلاقی داخلی
  • 95. نقش متخصصان اخلاق در تیم‌های توسعه
  • 96. توسعه پایدار و مسئولانه LLMs
  • 97. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علمی (با رعایت موازین)
  • 98. تحلیل متون تاریخی و دینی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 99. استفاده از LLMs در مطالعات اجتماعی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 100. آموزش مفاهیم پیچیده با استفاده از LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.