اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری COPA (Choice of Plausible Alternatives)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری COPA (Choice of Plausible Alternatives)

تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان طبیعی سفارشی‌سازی مدل لحن مدل زبانی مدل‌های زبانی معماری COPA هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری COPA (Choice of Plausible Alternatives)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری COPA
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختارهای داده در مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. ترنسفورمرها: معماری پایه
  • 9. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 10. لایه‌های خودتوجهی (Self-Attention)
  • 11. لایه Feed-Forward
  • 12. نشانه‌گذاری (Tokenization) متنی
  • 13. پردازش پیش از نشانه‌گذاری
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 15. مفاهیم Fine-tuning
  • 16. هدف از Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 17. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 18. داده‌های آموزشی برای Fine-tuning
  • 19. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های Fine-tuning
  • 20. برچسب‌گذاری داده‌ها برای Fine-tuning
  • 21. فرمت‌بندی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 22. تکنیک‌های Fine-tuning
  • 23. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 24. بهینه‌سازها (Optimizers) در Fine-tuning
  • 25. تنظیمات پارامترهای Fine-tuning
  • 26. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
  • 27. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 28. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 29. تکنیک‌های Early Stopping
  • 30. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 31. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 32. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به سوال
  • 33. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 34. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 35. Fine-tuning برای وظایف تحلیل احساسات
  • 36. Fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 37. Fine-tuning مدل‌های زبانی با معماری COPA
  • 38. تفاوت معماری COPA با ترنسفورمرهای استاندارد
  • 39. پیاده‌سازی معماری COPA
  • 40. آموزش مدل COPA از ابتدا
  • 41. Fine-tuning مدل COPA بر روی داده‌های سفارشی
  • 42. تنظیم لحن در مدل‌های زبانی
  • 43. مفهوم لحن در ارتباطات
  • 44. شناسایی لحن در متن
  • 45. مدل‌سازی لحن با استفاده از Fine-tuning
  • 46. Fine-tuning برای لحن رسمی
  • 47. Fine-tuning برای لحن غیررسمی
  • 48. Fine-tuning برای لحن علمی
  • 49. Fine-tuning برای لحن دوستانه
  • 50. Fine-tuning برای لحن تشویق‌کننده
  • 51. Fine-tuning برای لحن رسمی اداری
  • 52. Fine-tuning برای لحن روایی
  • 53. Fine-tuning برای لحن خبری
  • 54. Fine-tuning برای لحن تحلیلی
  • 55. Fine-tuning برای لحن آموزشی
  • 56. Fine-tuning برای لحن کاربرپسند
  • 57. Fine-tuning برای لحن اخباری
  • 58. Fine-tuning برای لحن هشداردهنده
  • 59. Fine-tuning برای لحن خنثی
  • 60. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 61. معیارهای ارزیابی در تولید متن
  • 62. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 63. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
  • 64. ارزیابی کیفیت لحن مدل
  • 65. تست انسانی برای ارزیابی لحن
  • 66. تکنیک‌های Debugging مدل‌های Fine-tuned
  • 67. مدیریت Overfitting و Underfitting
  • 68. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 69. کاربرد مدل‌های Fine-tuned در سیستم‌های آموزشی
  • 70. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های Fine-tuned
  • 71. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 72. ساخت دستیارهای مجازی هوشمند
  • 73. کاربرد در پلتفرم‌های یادگیری آنلاین
  • 74. مدل‌سازی مکالمات آموزشی
  • 75. ارتقاء تعامل کاربر در محیط‌های آموزشی
  • 76. کاربرد در تولید تمرینات و آزمون‌ها
  • 77. مدل‌سازی بازخورد آموزشی
  • 78. تولید توضیحات تکمیلی برای مفاهیم درسی
  • 79. تطبیق محتوای آموزشی با سطوح مختلف یادگیری
  • 80. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 81. تحلیل نیازهای یادگیری کاربران
  • 82. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب برای گروه‌های سنی مختلف
  • 83. ایجاد بسترهای یادگیری تعاملی
  • 84. کاربرد در شبیه‌سازی سناریوهای آموزشی
  • 85. تولید متون توضیحی برای منابع آموزشی
  • 86. توسعه ابزارهای کمک آموزشی
  • 87. مدل‌سازی پرسش‌های متداول آموزشی
  • 88. استفاده از مدل‌های زبانی در آموزش علوم انسانی
  • 89. کاربرد در تولید متون تاریخی
  • 90. کاربرد در تحلیل متون ادبی
  • 91. مدل‌سازی مباحث فلسفی
  • 92. کاربرد در آموزش زبان فارسی
  • 93. تولید مثال‌های زبانی متنوع
  • 94. کاربرد در آموزش زبان‌های خارجی
  • 95. ارائه تمرینات گرامری و واژگانی
  • 96. مدل‌سازی مکالمات روزمره
  • 97. کاربرد در آموزش مهارت‌های نرم
  • 98. آموزش فن بیان
  • 99. آموزش مهارت‌های ارتباطی
  • 100. مدل‌سازی موقعیت‌های کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.