کتاب از مبانی تا پیشرفته: شبکه‌های کیو عمیق برای متخصصان MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مبانی تا پیشرفته: شبکه‌های کیو عمیق برای متخصصان MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: Deep Q-Networks (DQN)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کیو عمیق (DQN)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 4. انواع یادگیری تقویتی: مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. سیاست گرادیان (Policy Gradients)
  • 10. Actor-Critic Methods
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 14. مفهوم شبکه‌های کیو عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
  • 15. معماری پایه DQN
  • 16. تابع هدف در DQN
  • 17. بهینه‌سازی DQN
  • 18. تجربه تکرار (Experience Replay)
  • 19. شبکه هدف ثابت (Fixed Target Network)
  • 20. انواع پیشرفته DQN
  • 21. Double DQN (DDQN)
  • 22. Dueling DQN
  • 23. Prioritized Experience Replay
  • 24. Noisy DQN
  • 25. Rainbow DQN
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 27. چالش‌های MARL
  • 28. تعاملات بین عامل‌ها
  • 29. فضای حالت و عمل مشترک
  • 30. تکامل عامل‌ها
  • 31. انواع MARL
  • 32. با همکاری (Cooperative)
  • 33. با رقابت (Competitive)
  • 34. ترکیبی (Mixed)
  • 35. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 36. Atari Games در حالت چند عاملی
  • 37. StarCraft II در حالت چند عاملی
  • 38. رباتیک و کنترل چند عاملی
  • 39. شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 40. معماری‌های متمرکز (Centralized)
  • 41. معماری‌های غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 42. معماری‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 43. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 44. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 45. QMIX
  • 46. QTRAN
  • 47. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 48. Multi-Agent Policy Gradient (MAPG)
  • 49. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 50. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 51. رویکردهای پیشرفته در MARL
  • 52. یادگیری ارتباطات بین عامل‌ها
  • 53. یادگیری وظایف مشترک
  • 54. یادگیری سلسله مراتبی در MARL
  • 55. انطباق با قوانین در شبکه‌های کیو عمیق
  • 56. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در بهینه‌سازی منابع
  • 57. بهینه‌سازی مصرف انرژی با DQN
  • 58. مدیریت ترافیک با DQN
  • 59. شبکه‌های توزیع شده و DQN
  • 60. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در سیستم‌های هوشمند
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 62. ربات‌های خدماتی هوشمند
  • 63. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 64. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در مدیریت داده
  • 65. تحلیل و پردازش داده‌های حجیم
  • 66. بهینه‌سازی جستجوی اطلاعات
  • 67. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های پیاده‌سازی MARL
  • 68. Ray RLlib
  • 69. OpenSpiel
  • 70. PettingZoo
  • 71. ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی در MARL
  • 72. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 73. نمودارهای پاداش و شکست
  • 74. تحلیل رفتار عامل‌ها در طول زمان
  • 75. مطالعات موردی در MARL
  • 76. بازی‌های استراتژیک چند نفره
  • 77. شبیه‌سازی‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 78. سیستم‌های رباتیک پیشرفته
  • 79. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 80. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 81. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های چند عاملی
  • 82. امنیت و پایداری سیستم‌های MARL
  • 83. آینده پژوهی در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی عمیق در مقیاس بزرگ
  • 85. یادگیری تقویتی خود نظارت در MARL
  • 86. ترکیب MARL با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 87. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در توسعه نرم‌افزار
  • 88. تست خودکار نرم‌افزار
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 90. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری با DQN
  • 91. بهینه‌سازی تخصیص منابع محاسباتی
  • 92. پیش‌بینی بار در مراکز داده
  • 93. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در رباتیک صنعتی
  • 94. کنترل ربات‌های خط تولید
  • 95. بهینه‌سازی مسیر حرکت ربات‌ها
  • 96. تشخیص و رفع خطا در سیستم‌های خودکار
  • 97. کاربرد شبکه‌های کیو عمیق در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 98. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری بدون ربا
  • 99. مدیریت ریسک در محصولات مالی اسلامی
  • 100. پیش‌بینی روند بازار با رویکرد اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.