کتاب شاخص Geweke: ابزاری کلیدی برای ارزیابی همگرایی در MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شاخص Geweke: ابزاری کلیدی برای ارزیابی همگرایی در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه آمار و احتمال برای MCMC
  • 3. نمونه‌گیری تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. ماتریس‌های انتقال و توزیع پایدار
  • 5. مفهوم همگرایی در فرآیندهای تصادفی
  • 6. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 7. مقدمه‌ای بر شاخص Geweke
  • 8. تاریخچه شاخص Geweke
  • 9. نظریه پشت شاخص Geweke
  • 10. محاسبه شاخص Geweke: گام به گام
  • 11. بخش اول سری زمانی: داده‌های ابتدایی
  • 12. بخش دوم سری زمانی: داده‌های انتهایی
  • 13. محاسبه میانگین بخش اول
  • 14. محاسبه میانگین بخش دوم
  • 15. محاسبه واریانس بخش اول
  • 16. محاسبه واریانس بخش دوم
  • 17. محاسبه آماره t برای میانگین
  • 18. محاسبه آماره t برای واریانس
  • 19. مقایسه آماره‌های t
  • 20. تفسیر شاخص Geweke: بخش میانگین
  • 21. تفسیر شاخص Geweke: بخش واریانس
  • 22. اهمیت همگرایی در مدل‌های بیزی
  • 23. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 24. استفاده از شاخص Geweke در عمل
  • 25. نرم‌افزارها و ابزارهای پیاده‌سازی MCMC
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 27. نصب و راه‌اندازی R
  • 28. مقدمه‌ای بر بسته‌های MCMC در R
  • 29. بسته `coda` برای ارزیابی MCMC
  • 30. استفاده از `geweke.diag()` در `coda`
  • 31. مثال عملی: مدل رگرسیون خطی ساده
  • 32. پیاده‌سازی مدل رگرسیون با MCMC
  • 33. ارزیابی همگرایی مدل رگرسیون با شاخص Geweke
  • 34. مثال عملی: مدل رگرسیون لجستیک
  • 35. پیاده‌سازی مدل رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 36. ارزیابی همگرایی مدل رگرسیون لجستیک
  • 37. مثال عملی: مدل سری زمانی ARIMA
  • 38. پیاده‌سازی مدل ARIMA با MCMC
  • 39. ارزیابی همگرایی مدل ARIMA
  • 40. محدودیت‌های شاخص Geweke
  • 41. مقایسه شاخص Geweke با سایر معیارها
  • 42. شاخص R-hat (Gelman-Rubin)
  • 43. شاخص معکوس فاصله (Potential Scale Reduction Factor)
  • 44. شاخص‌های مبتنی بر اتوکورلاسیون
  • 45. تکنیک‌های تشخیص واگرایی
  • 46. بررسی بصری زنجیره‌ها (Trace Plots)
  • 47. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 48. نمودارهای مقایسه زنجیره‌ها (Gelman-Rubin Plots)
  • 49. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 50. تنظیم طول زنجیره
  • 51. تنظیم تعداد زنجیره‌ها
  • 52. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 53. روش‌های بهبود همگرایی
  • 54. گرم کردن (Warm-up) یا Burn-in
  • 55. همبستگی بین متغیرها
  • 56. کاهش همبستگی از طریق نمونه‌گیری مجدد
  • 57. استفاده از پیش‌شرط‌گذاری (Priors) مناسب
  • 58. تأثیر انتخاب پیش‌شرط‌گذاری بر همگرایی
  • 59. انتخاب پیش‌شرط‌گذاری‌های غیراطلاعاتی
  • 60. انتخاب پیش‌شرط‌گذاری‌های اطلاعاتی
  • 61. خطاهای رایج در اجرای MCMC
  • 62. تفسیر نادرست معیارهای همگرایی
  • 63. قطع زودهنگام زنجیره MCMC
  • 64. نادیده گرفتن همبستگی متغیرها
  • 65. پیامدهای عدم همگرایی
  • 66. نتایج نامعتبر از مدل آماری
  • 67. تصمیم‌گیری اشتباه بر اساس نتایج
  • 68. کاربرد شاخص Geweke در حوزه‌های مختلف
  • 69. علوم داده و یادگیری ماشین
  • 70. اقتصادسنجی و مدل‌سازی مالی
  • 71. آمار زیستی و پزشکی
  • 72. علوم اجتماعی و روانشناسی
  • 73. فیزیک و مهندسی
  • 74. مطالعات پیشرفته شاخص Geweke
  • 75. روش‌های تعمیم یافته شاخص Geweke
  • 76. کاربرد در MCMC با ابعاد بالا
  • 77. بهینه‌سازی محاسبه شاخص Geweke
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 79. پیاده‌سازی مدل داده‌های پرت با MCMC
  • 80. ارزیابی همگرایی با شاخص Geweke
  • 81. مطالعه موردی: مدل‌سازی سری‌های زمانی پیچیده
  • 82. پیاده‌سازی مدل سری زمانی پیچیده با MCMC
  • 83. ارزیابی همگرایی با شاخص Geweke
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 85. پیاده‌سازی مدل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 86. ارزیابی همگرایی با شاخص Geweke
  • 87. مباحث تکمیلی در ارزیابی MCMC
  • 88. اهمیت تکرارپذیری در محاسبات MCMC
  • 89. مستندسازی فرآیند MCMC
  • 90. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 91. استانداردهای گزارش‌دهی در مقالات علمی
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC
  • 93. نقش MCMC در پیشرفت‌های آماری
  • 94. نقش شاخص Geweke در اعتبار سنجی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.