اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای جامع بر PyMC برای مهندسان یادگیری ماشین بیزی

کتاب مقدمه‌ای جامع بر PyMC برای مهندسان یادگیری ماشین بیزی

تگ‌ها: MCMC PyMC آمار بیزی پیاده‌سازی PyMC محاسبات بیزی مدل‌سازی بیزی مهندسی یادگیری ماشین نمونه‌گیری مونت‌کارلو یادگیری ماشین آماری یادگیری ماشین بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر PyMC برای مهندسان یادگیری ماشین بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد PyMC در یادگیری ماشین بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین بیزی و PyMC
  • 2. مفاهیم اصلی احتمال و آمار در PyMC
  • 3. مدل های خطی بیزی در PyMC
  • 4. رگرسیون خطی بیزی با PyMC
  • 5. کاربرد رگرسیون خطی بیزی
  • 6. مدل های لجستیک بیزی در PyMC
  • 7. رگرسیون لجستیک بیزی با PyMC
  • 8. کاربرد رگرسیون لجستیک بیزی
  • 9. مدل های سری زمانی بیزی در PyMC
  • 10. مدل های ARIMA بیزی
  • 11. کاربرد مدل های سری زمانی بیزی
  • 12. مدل های سلسله مراتبی بیزی در PyMC
  • 13. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
  • 14. ساخت مدل های سلسله مراتبی در PyMC
  • 15. کاربرد مدل های سلسله مراتبی
  • 16. مدل های گوسی فرآیند در PyMC
  • 17. مقدمه ای بر فرآیندهای گوسی
  • 18. کاربرد فرآیندهای گوسی
  • 19. مدل های شبکه بیزی در PyMC
  • 20. مقدمه ای بر شبکه های بیزی
  • 21. ساخت شبکه های بیزی در PyMC
  • 22. کاربرد شبکه های بیزی
  • 23. مدل های گرافیکی بیزی در PyMC
  • 24. مقدمه ای بر مدل های گرافیکی
  • 25. ساخت مدل های گرافیکی در PyMC
  • 26. کاربرد مدل های گرافیکی
  • 27. مدل های پنهان مارکوف در PyMC
  • 28. مقدمه ای بر مدل های پنهان مارکوف
  • 29. کاربرد مدل های پنهان مارکوف
  • 30. مدل های استنباط بیزی در PyMC
  • 31. روش های نمونه برداری MCMC
  • 32. کاربرد روش های MCMC
  • 33. روش های Variational Inference در PyMC
  • 34. کاربرد Variational Inference
  • 35. مدل های خودهمبستگی فضایی در PyMC
  • 36. مقدمه ای بر مدل های فضایی
  • 37. کاربرد مدل های فضایی
  • 38. مدل های خودهمبستگی زمانی در PyMC
  • 39. مقدمه ای بر مدل های زمانی
  • 40. کاربرد مدل های زمانی
  • 41. مدل های آماری تعمیم یافته در PyMC
  • 42. مقدمه ای بر مدل های تعمیم یافته
  • 43. کاربرد مدل های تعمیم یافته
  • 44. مدل های رگرسیون کوانتایل بیزی در PyMC
  • 45. کاربرد رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 46. مدل های انتخاب گسسته بیزی در PyMC
  • 47. کاربرد مدل های انتخاب گسسته
  • 48. مدل های داده های بقا بیزی در PyMC
  • 49. کاربرد مدل های داده های بقا
  • 50. مدل های تحلیل عاملی بیزی در PyMC
  • 51. کاربرد تحلیل عاملی بیزی
  • 52. مدل های تحلیل مسیر بیزی در PyMC
  • 53. کاربرد تحلیل مسیر بیزی
  • 54. مدل های مدل سازی معادلات ساختاری بیزی در PyMC
  • 55. کاربرد مدل سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 56. مدل های مدل سازی مبتنی بر عامل در PyMC
  • 57. کاربرد مدل های مبتنی بر عامل
  • 58. مدل های یادگیری عمیق بیزی در PyMC
  • 59. مقدمه ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 60. شبکه های عصبی بیزی با PyMC
  • 61. کاربرد شبکه های عصبی بیزی
  • 62. مدل های شبکه های عصبی کانولوشنی بیزی در PyMC
  • 63. کاربرد CNN های بیزی
  • 64. مدل های شبکه های عصبی بازگشتی بیزی در PyMC
  • 65. کاربرد RNN های بیزی
  • 66. مدل های مدل سازی استنتاجی در PyMC
  • 67. مقدمه ای بر مدل سازی استنتاجی
  • 68. کاربرد مدل سازی استنتاجی
  • 69. مدل های تفسیرپذیری مدل های بیزی در PyMC
  • 70. روش های تفسیرپذیری
  • 71. کاربرد تفسیرپذیری در مدل های بیزی
  • 72. مدل های اعتبارسنجی و ارزیابی مدل های بیزی در PyMC
  • 73. روش های اعتبارسنجی
  • 74. کاربرد اعتبارسنجی در مدل های بیزی
  • 75. مدل های بهینه سازی پارامتر در PyMC
  • 76. روش های بهینه سازی
  • 77. کاربرد بهینه سازی پارامتر
  • 78. مدل های پیش بینی و تصمیم گیری بیزی در PyMC
  • 79. روش های پیش بینی
  • 80. کاربرد پیش بینی در مدل های بیزی
  • 81. مدل های مدل سازی عدم قطعیت در PyMC
  • 82. روش های مدل سازی عدم قطعیت
  • 83. کاربرد عدم قطعیت در مدل های بیزی
  • 84. مدل های مدل سازی داده های ناقص در PyMC
  • 85. روش های مدل سازی داده های ناقص
  • 86. کاربرد داده های ناقص
  • 87. مدل های مدل سازی داده های حجیم در PyMC
  • 88. روش های مدل سازی داده های حجیم
  • 89. کاربرد داده های حجیم
  • 90. مدل های مدل سازی داده های با ابعاد بالا در PyMC
  • 91. روش های مدل سازی داده های با ابعاد بالا
  • 92. کاربرد داده های با ابعاد بالا
  • 93. مدل های مدل سازی داده های پیچیده در PyMC
  • 94. روش های مدل سازی داده های پیچیده
  • 95. کاربرد داده های پیچیده
  • 96. مدل های مدل سازی سیستم های دینامیکی در PyMC
  • 97. روش های مدل سازی سیستم های دینامیکی
  • 98. کاربرد سیستم های دینامیکی
  • 99. مدل های مدل سازی فرآیندهای تصادفی در PyMC
  • 100. روش های مدل سازی فرآیندهای تصادفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.