اکسپرس 24
کتاب تحلیل الگوهای خرید و پیش‌بینی تقاضا

کتاب تحلیل الگوهای خرید و پیش‌بینی تقاضا

تگ‌ها: الگوی خرید امنیت غذایی بازار محصولات کشاورزی پیش‌بینی تقاضا تحلیل خرید داده‌کاوی کشاورزی زنجیره تامین کشاورزی عرضه محصولات کشاورزی پایدار مدیریت تقاضا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل الگوهای خرید و پیش‌بینی تقاضا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل الگوهای خرید
  • 2. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی تقاضا
  • 3. انواع داده‌های خرید و مصرف
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های خرید
  • 5. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 6. توزیع‌های آماری در رفتار خرید
  • 7. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 8. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 9. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 10. اجزای سری زمانی: روند، فصلی، ادواری، نامنظم
  • 11. روش‌های حذف روند
  • 12. روش‌های حذف فصلی
  • 13. میانگین متحرک ساده
  • 14. میانگین متحرک وزنی
  • 15. هموارسازی نمایی ساده
  • 16. هموارسازی نمایی دوگانه (هولت)
  • 17. مدل‌های ARIMA: مقدمه
  • 18. مدل AR(p)
  • 19. مدل MA(q)
  • 20. مدل ARMA(p,q)
  • 21. مدل ARIMA(p,d,q)
  • 22. تشخیص مرتبه مدل (p,d,q)
  • 23. تخمین پارامترهای مدل ARIMA
  • 24. بررسی باقی‌مانده‌های مدل ARIMA
  • 25. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 26. عیب‌یابی مدل‌های ARIMA
  • 27. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 28. تشخیص مرتبه مدل SARIMA
  • 29. پیش‌بینی با مدل SARIMA
  • 30. مدل‌های رگرسیون با سری‌های زمانی
  • 31. مدل‌های اقتصاد سنجی پایه
  • 32. اقتصاد سنجی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 33. مدل‌های سری زمانی پویا
  • 34. مدل‌های حالت-فضا
  • 35. فیلتر کالمن
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. رگرسیون خطی چندگانه
  • 38. رگرسیون لجستیک
  • 39. درخت تصمیم برای پیش‌بینی
  • 40. جنگل تصادفی برای پیش‌بینی
  • 41. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی
  • 42. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 43. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای سری‌های زمانی
  • 47. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تقاضا
  • 48. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 49. معیارهای ارزیابی: RMSE, MAE, MAPE
  • 50. انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 52. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 53. کاربرد تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 54. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 55. الگوریتم Apriori
  • 56. معیارهای پشتیبانی، اطمینان و بالابری
  • 57. کاربرد تحلیل سبد خرید در خرده‌فروشی
  • 58. تحلیل سبد خرید در بازاریابی
  • 59. تحلیل سبد خرید در مدیریت موجودی
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل رفتارهای خرید مشتری
  • 61. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 62. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 63. K-Means Clustering
  • 64. Hierarchical Clustering
  • 65. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 66. تحلیل فاکتور (Factor Analysis)
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته
  • 68. مدل لاجیت (Logit Model)
  • 69. مدل پروبیت (Probit Model)
  • 70. مدل انتخاب مشروط (Conditional Logit)
  • 71. کاربرد مدل‌های انتخاب در پیش‌بینی تقاضا
  • 72. مدل‌سازی انتخاب محصول
  • 73. مدل‌سازی انتخاب برند
  • 74. مدل‌سازی انتخاب کانال توزیع
  • 75. ملاحظات رفتاری در پیش‌بینی تقاضا
  • 76. اثرات روانی بر تصمیم خرید
  • 77. سوگیری‌های شناختی در رفتار مصرف‌کننده
  • 78. اقتصاد رفتاری و پیش‌بینی تقاضا
  • 79. نقش تبلیغات و ترویج بر تقاضا
  • 80. مدل‌سازی اثرات قیمت بر تقاضا
  • 81. کشش قیمتی تقاضا
  • 82. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی تقاضا
  • 83. شبیه‌سازی مونت کارلو برای تقاضا
  • 84. شبیه‌سازی عامل‌بنیان (Agent-Based Simulation)
  • 85. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 86. پیش‌بینی تقاضا در شرایط عدم قطعیت
  • 87. مدیریت ریسک در پیش‌بینی تقاضا
  • 88. بهینه‌سازی موجودی بر اساس پیش‌بینی تقاضا
  • 89. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری برای پیش‌بینی
  • 90. هوش تجاری (Business Intelligence) و پیش‌بینی
  • 91. تجسم داده‌ها (Data Visualization) برای تحلیل تقاضا
  • 92. روندهای آینده در تحلیل و پیش‌بینی تقاضا
  • 93. یادگیری ماشینی پیشرفته برای تقاضا
  • 94. اینترنت اشیا (IoT) و جمع‌آوری داده‌های تقاضا
  • 95. کلان‌داده‌ها (Big Data) در تحلیل تقاضا
  • 96. اخلاق در تحلیل داده‌های خرید
  • 97. حفظ حریم خصوصی مشتریان
  • 98. کاربرد تحلیل تقاضا در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 99. انطباق با مقررات بانکی و مالی در تحلیل داده‌ها
  • 100. ملاحظات شرعی در معاملات و پیش‌بینی اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.