اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی عمومی: طراحی، اجرا و ارزیابی

کتاب هوش مصنوعی عمومی: طراحی، اجرا و ارزیابی

تگ‌ها: AGI LLMs آینده هوش مصنوعی اجرای هوش مصنوعی ارزیابی هوش مصنوعی طراحی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی عمومی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی عمومی: طراحی، اجرا و ارزیابی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین: مقدمه و دسته‌بندی
  • 4. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 5. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 6. یادگیری نظارت‌شده: ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 7. یادگیری نظارت‌شده: درختان تصمیم
  • 8. یادگیری نظارت‌شده: جنگل‌های تصادفی
  • 9. یادگیری نظارت‌شده: مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 10. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 11. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 12. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد PCA
  • 13. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 14. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 15. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 18. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 19. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 20. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 25. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه
  • 27. مدل‌سازی زبان
  • 28. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 29. ترجمه ماشینی آماری
  • 30. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 31. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 32. کاربرد GANs در تولید داده
  • 33. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 34. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 36. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 37. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 38. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 39. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 40. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 44. مدل‌های قابل توضیح (Explainable Models)
  • 45. سوگیری در هوش مصنوعی (Bias in AI)
  • 46. عدالت در هوش مصنوعی (Fairness in AI)
  • 47. شفافیت در هوش مصنوعی (Transparency in AI)
  • 48. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی (Accountability in AI)
  • 49. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 58. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 59. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 60. مدل‌های ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 62. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌ها
  • 63. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 64. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 65. یادگیری فِدِراتیو (Federated Learning)
  • 66. یادگیری خودنظارت‌شده (Self-Supervised Learning)
  • 67. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning)
  • 68. استنتاج آماری در هوش مصنوعی
  • 69. بیزیَن نتورک‌ها (Bayesian Networks)
  • 70. مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs)
  • 71. پردازش سیگنال با هوش مصنوعی
  • 72. بینایی ماشین پیشرفته
  • 73. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 74. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 75. تولید کپشن تصویر (Image Captioning)
  • 76. تشخیص چهره و احراز هویت
  • 77. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 78. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 79. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 80. سیستم‌های خودران
  • 81. برنامه‌ریزی حرکت در رباتیک
  • 82. یادگیری ماشین برای رباتیک
  • 83. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 84. استراتژی‌های یادگیری ماشین در بازی
  • 85. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی (AI Labs)
  • 86. پایگاه‌های داده برای هوش مصنوعی
  • 87. ابزارها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی (Deployment)
  • 91. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 93. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت از راه دور
  • 95. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 96. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 97. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 98. طراحی عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents)
  • 99. یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. هوش مصنوعی و داده‌های حجیم (Big Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.