اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تگ‌ها: MCMC در Stan آمار بیزی تحلیل داده راهنمای Stan محاسبات آماری مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار مدل‌های آماری در Stan
  • 5. تعریف متغیرهای مدل
  • 6. تعریف پارامترهای مدل
  • 7. تعریف توابع چگالی احتمال (PDF)
  • 8. رابطه بین توابع چگالی احتمال و بیز
  • 9. مفاهیم پایه احتمال و آمار در Stan
  • 10. توزیع‌های احتمال رایج در Stan
  • 11. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 12. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 13. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 14. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 15. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 16. توزیع چندجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 17. مدل‌های خطی در Stan
  • 18. رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 19. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های خطای اندازه‌گیری در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 26. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 27. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 28. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 29. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 30. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 31. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در Stan
  • 32. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در Stan
  • 33. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 34. انواع نمونه‌گیری در Stan
  • 35. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 36. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 37. الگوریتم هَستینگ-متروپلیس (Metropolis-Hastings)
  • 38. الگوریتم نمونه‌گیری برداری (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 39. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 40. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 41. ارزیابی مدل در Stan
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های آماری
  • 43. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 44. شاخص اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 45. شاخص اطلاعات بیزی (BIC)
  • 46. شاخص پیش‌بینی اعتبار (LOO-CV)
  • 47. تجسم نتایج در Stan
  • 48. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 49. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 50. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 51. رسم نمودارهای تشخیصی
  • 52. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 53. کاربرد Stan در اقتصاد و مالی
  • 54. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 55. کاربرد Stan در مهندسی
  • 56. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 57. پردازش داده‌های حجیم با Stan
  • 58. کتابخانه‌های کمکی برای Stan
  • 59. استفاده از R برای Stan
  • 60. استفاده از Python برای Stan
  • 61. استفاده از Julia برای Stan
  • 62. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 63. نکات پیشرفته در طراحی مدل‌های Stan
  • 64. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 65. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
  • 66. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models) در Stan
  • 67. مدل‌های شبکه‌های بیزی در Stan
  • 68. مدل‌های گرافی در Stan
  • 69. تحلیل بقا در Stan
  • 70. مدل‌های فضایی در Stan
  • 71. مدل‌های استنتاج علی در Stan
  • 72. انطباق مدل با داده‌ها
  • 73. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 74. ارتباطات آماری در Stan
  • 75. مدل‌سازی احتمالاتی در Stan
  • 76. کاربرد مدل‌های احتمالاتی در تصمیم‌گیری
  • 77. اصول مدل‌سازی بیزی
  • 78. چرخه حیات مدل‌سازی بیزی
  • 79. مراحل توسعه مدل بیزی
  • 80. اعتبارسنجی و اصلاح مدل
  • 81. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های واقعی
  • 82. مطالعات موردی با استفاده از Stan
  • 83. مثال عملی: تحلیل داده‌های فروش
  • 84. مثال عملی: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 85. مثال عملی: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 86. مثال عملی: تحلیل داده‌های مالی
  • 87. مثال عملی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 88. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 89. اصول حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. استفاده مسئولانه از ابزارهای آماری
  • 91. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی
  • 92. آینده مدل‌سازی بیزی و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.