MAPress
کتاب آشنایی با توزیع پسین: گامی حیاتی در مدل‌سازی بیزی

کتاب آشنایی با توزیع پسین: گامی حیاتی در مدل‌سازی بیزی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمال پسین استنتاج بیزی توزیع احتمال توزیع پسین مدل آماری مدل سازی بیزی مونت کارلو مارکوف نمونه گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با توزیع پسین: گامی حیاتی در مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین در مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 3. اهمیت توزیع پسین در تحلیل داده‌ها
  • 4. داده‌ها و پیش‌بینی: نقش توزیع پسین
  • 5. روش‌های عددی تقریب توزیع پسین
  • 6. اهمیت توزیع پسین در انتخاب مدل
  • 7. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبس سمپلینگ برای نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. الگوریتم متروپلیس-هستینگز برای نمونه‌گیری
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. نرم‌افزارهای آماری برای تحلیل بیزی
  • 12. مدل‌های خطی بیزی
  • 13. مدل‌های رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 15. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 16. مدل‌های فضایی بیزی
  • 17. مدل‌های آماری برای داده‌های زیستی
  • 18. مدل‌های آماری برای داده‌های اقتصادی
  • 19. مدل‌های آماری برای داده‌های اجتماعی
  • 20. مدل‌های آماری برای داده‌های مهندسی
  • 21. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمالات
  • 22. قوانین احتمال شرطی
  • 23. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 24. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 25. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 26. مفهوم تابع چگالی احتمال
  • 27. مفهوم تابع توزیع تجمعی
  • 28. توزیع‌های نرمال و کاربردهای آن
  • 29. توزیع‌های گاما و بتا
  • 30. توزیع‌های چندمتغیره
  • 31. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 32. برآورد حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 33. برآورد درست‌نمایی بیشینه پسین (MAP)
  • 34. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی
  • 35. توزیع پیشین و انتخاب آن
  • 36. توزیع پسین و تفسیر آن
  • 37. ارتباط بین توزیع پیشین و پسین
  • 38. روش‌های تحلیلی برای یافتن توزیع پسین
  • 39. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 40. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 41. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 42. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 43. کاربرد شبیه‌سازی در مدل‌سازی بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 45. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 46. استفاده از R برای تحلیل بیزی
  • 47. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 48. نوشتن مدل در Stan
  • 49. اجرای مدل‌های بیزی در Stan
  • 50. تفسیر نتایج Stan
  • 51. آشنایی با نرم‌افزار PyMC3
  • 52. نوشتن مدل در PyMC3
  • 53. اجرای مدل‌های بیزی در PyMC3
  • 54. تفسیر نتایج PyMC3
  • 55. کاربرد توزیع پسین در تشخیص ناهنجاری
  • 56. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 57. تشخیص ناهنجاری در داده‌های فضایی
  • 58. کاربرد توزیع پسین در تشخیص الگو
  • 59. تشخیص الگو در تصاویر
  • 60. تشخیص الگو در داده‌های متنی
  • 61. کاربرد توزیع پسین در پیش‌بینی
  • 62. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 63. پیش‌بینی داده‌های طبقه‌بندی
  • 64. پیش‌بینی داده‌های رگرسیونی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته
  • 66. مدل‌های بیزی برای داده‌های پانل
  • 67. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 68. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 70. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 72. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 73. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در انتخاب ویژگی
  • 74. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در بازی‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. مزایای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در تشخیص تصویر
  • 82. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 84. روش‌های افزایش تفسیرپذیری
  • 85. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای عملی
  • 86. مقدمه‌ای بر چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 87. چالش‌های محاسباتی
  • 88. چالش‌های انتخاب مدل
  • 89. چالش‌های تفسیر نتایج
  • 90. مقدمه‌ای بر آینده مدل‌سازی بیزی
  • 91. روندهای نوظهور در مدل‌سازی بیزی
  • 92. پتانسیل مدل‌سازی بیزی در حل مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.