اکسپرس 24
کتاب آشنایی با توزیع پسین: گامی حیاتی در مدل‌سازی بیزی

کتاب آشنایی با توزیع پسین: گامی حیاتی در مدل‌سازی بیزی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمال پسین استنتاج بیزی توزیع احتمال توزیع پسین مدل آماری مدل سازی بیزی مونت کارلو مارکوف نمونه گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با توزیع پسین: گامی حیاتی در مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین در مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 3. اهمیت توزیع پسین در تحلیل داده‌ها
  • 4. داده‌ها و پیش‌بینی: نقش توزیع پسین
  • 5. روش‌های عددی تقریب توزیع پسین
  • 6. اهمیت توزیع پسین در انتخاب مدل
  • 7. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبس سمپلینگ برای نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. الگوریتم متروپلیس-هستینگز برای نمونه‌گیری
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. نرم‌افزارهای آماری برای تحلیل بیزی
  • 12. مدل‌های خطی بیزی
  • 13. مدل‌های رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 15. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 16. مدل‌های فضایی بیزی
  • 17. مدل‌های آماری برای داده‌های زیستی
  • 18. مدل‌های آماری برای داده‌های اقتصادی
  • 19. مدل‌های آماری برای داده‌های اجتماعی
  • 20. مدل‌های آماری برای داده‌های مهندسی
  • 21. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمالات
  • 22. قوانین احتمال شرطی
  • 23. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 24. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 25. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 26. مفهوم تابع چگالی احتمال
  • 27. مفهوم تابع توزیع تجمعی
  • 28. توزیع‌های نرمال و کاربردهای آن
  • 29. توزیع‌های گاما و بتا
  • 30. توزیع‌های چندمتغیره
  • 31. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 32. برآورد حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 33. برآورد درست‌نمایی بیشینه پسین (MAP)
  • 34. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی
  • 35. توزیع پیشین و انتخاب آن
  • 36. توزیع پسین و تفسیر آن
  • 37. ارتباط بین توزیع پیشین و پسین
  • 38. روش‌های تحلیلی برای یافتن توزیع پسین
  • 39. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 40. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 41. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 42. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 43. کاربرد شبیه‌سازی در مدل‌سازی بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 45. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 46. استفاده از R برای تحلیل بیزی
  • 47. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 48. نوشتن مدل در Stan
  • 49. اجرای مدل‌های بیزی در Stan
  • 50. تفسیر نتایج Stan
  • 51. آشنایی با نرم‌افزار PyMC3
  • 52. نوشتن مدل در PyMC3
  • 53. اجرای مدل‌های بیزی در PyMC3
  • 54. تفسیر نتایج PyMC3
  • 55. کاربرد توزیع پسین در تشخیص ناهنجاری
  • 56. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 57. تشخیص ناهنجاری در داده‌های فضایی
  • 58. کاربرد توزیع پسین در تشخیص الگو
  • 59. تشخیص الگو در تصاویر
  • 60. تشخیص الگو در داده‌های متنی
  • 61. کاربرد توزیع پسین در پیش‌بینی
  • 62. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 63. پیش‌بینی داده‌های طبقه‌بندی
  • 64. پیش‌بینی داده‌های رگرسیونی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته
  • 66. مدل‌های بیزی برای داده‌های پانل
  • 67. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 68. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 70. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 72. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 73. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در انتخاب ویژگی
  • 74. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در بازی‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. مزایای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در تشخیص تصویر
  • 82. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 84. روش‌های افزایش تفسیرپذیری
  • 85. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای عملی
  • 86. مقدمه‌ای بر چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 87. چالش‌های محاسباتی
  • 88. چالش‌های انتخاب مدل
  • 89. چالش‌های تفسیر نتایج
  • 90. مقدمه‌ای بر آینده مدل‌سازی بیزی
  • 91. روندهای نوظهور در مدل‌سازی بیزی
  • 92. پتانسیل مدل‌سازی بیزی در حل مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.