اکسپرس 24
کتاب تعبیه‌سازی‌های پیشرفته (Word2Vec, GloVe, FastText)

کتاب تعبیه‌سازی‌های پیشرفته (Word2Vec, GloVe, FastText)

تگ‌ها: FastText GloVe Word2Vec پردازش زبان طبیعی تعبیه‌سازی کلمات شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تعبیه‌سازی‌های پیشرفته (Word2Vec, GloVe, FastText)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی (Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم اولیه تعبیه‌سازی واژگان
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 3. معرفی روش‌های یادگیری بازنمایی واژگان
  • 4. تاریخچه و تکامل مدل‌های تعبیه‌سازی
  • 5. کاربرد تعبیه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. اصول و مبانی شبکه‌های عصبی برای تعبیه‌سازی
  • 7. مفهوم بردار واژگان و فضای برداری
  • 8. اندازه‌گیری شباهت بین بردارهای واژگان
  • 9. توزیع احتمالات واژگان در متون
  • 10. مفاهیم آماری در مدل‌سازی زبان
  • 11. روش‌های سنتی تعبیه‌سازی واژگان
  • 12. مدل‌های N-gram و محدودیت‌های آن‌ها
  • 13. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق برای تعبیه‌سازی
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 16. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. مبانی شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 18. یادگیری بازنمایی واژگان با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 19. مقدمه بر Word2Vec
  • 20. معماری Skip-gram در Word2Vec
  • 21. آموزش مدل Skip-gram
  • 22. بهینه‌سازی مدل Skip-gram
  • 23. معماری CBOW در Word2Vec
  • 24. آموزش مدل CBOW
  • 25. مقایسه Skip-gram و CBOW
  • 26. پارامترهای کلیدی در Word2Vec
  • 27. تنظیمات هایپرپارامتر در Word2Vec
  • 28. نکات کاربردی در استفاده از Word2Vec
  • 29. پیش‌پردازش متن برای Word2Vec
  • 30. ایجاد واژگان و نگاشت به شاخص
  • 31. کدگذاری متون برای ورودی مدل
  • 32. آموزش مدل Word2Vec با داده‌های فارسی
  • 33. ارزیابی کیفیت تعبیه‌سازی‌های Word2Vec
  • 34. تست‌های تشابه واژگانی
  • 35. تست‌های تکمیل جمله
  • 36. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای بصری‌سازی
  • 37. کاربرد Word2Vec در یافتن کلمات مرتبط
  • 38. کاربرد Word2Vec در تحلیل معنایی
  • 39. مقدمه بر GloVe
  • 40. مبانی نظری GloVe
  • 41. ماتریس مشترک وقوع (Co-occurrence Matrix)
  • 42. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) بر روی ماتریس مشترک
  • 43. آموزش مدل GloVe
  • 44. تابع هزینه در GloVe
  • 45. پارامترهای کلیدی در GloVe
  • 46. تنظیمات هایپرپارامتر در GloVe
  • 47. مقایسه GloVe با Word2Vec
  • 48. مزایا و معایب GloVe
  • 49. کاربرد GloVe در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 50. کاربرد GloVe در تحلیل احساسات
  • 51. کاربرد GloVe در خلاصه‌سازی متن
  • 52. مقدمه بر FastText
  • 53. مبانی نظری FastText
  • 54. مدل‌سازی زیرواژگان (Subword Information)
  • 55. آموزش مدل FastText
  • 56. استفاده از N-gram کاراکتر در FastText
  • 57. آموزش مدل FastText با N-gram کاراکتر
  • 58. مزایای FastText برای زبان‌هایی با واژگان پرشمار
  • 59. مدیریت واژگان خارج از دایره لغات (OOV) در FastText
  • 60. مقایسه FastText با Word2Vec و GloVe
  • 61. کاربرد FastText در زبان‌های کم‌منبع
  • 62. کاربرد FastText در طبقه‌بندی متن
  • 63. کاربرد FastText در تشخیص اسپم
  • 64. تعبیه‌سازی‌های پویا (Dynamic Embeddings)
  • 65. مفهوم تعبیه‌سازی‌های وابسته به متن
  • 66. مدل‌های تعبیه‌سازی وابسته به متن
  • 67. معرفی ELMo
  • 68. معماری ELMo
  • 69. آموزش مدل ELMo
  • 70. کاربرد ELMo در بهبود عملکرد مدل‌های NLP
  • 71. مقدمه بر BERT
  • 72. مبانی مدل ترانسفورمر
  • 73. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 74. مدل Encoder-Decoder
  • 75. آموزش پیش‌زمینه در BERT
  • 76. Fine-tuning مدل BERT
  • 77. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 78. BERT برای پرسش و پاسخ
  • 79. BERT برای برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 80. BERT برای تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 81. BERT برای تحلیل روابط معنایی
  • 82. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 83. معماری ترانسفورمر در LLMs
  • 84. آموزش LLMs با حجم عظیم داده
  • 85. Fine-tuning LLMs برای وظایف خاص
  • 86. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 87. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 88. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی پیشرفته
  • 89. کاربرد LLMs در توسعه دستیاران مجازی
  • 90. ملاحظات اخلاقی در استفاده از تعبیه‌سازی‌ها
  • 91. کاهش سوگیری (Bias) در تعبیه‌سازی‌ها
  • 92. روش‌های تشخیص و کاهش سوگیری
  • 93. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های تعبیه‌سازی
  • 94. کاربرد تعبیه‌سازی‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 95. کاربرد تعبیه‌سازی‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 96. کاربرد تعبیه‌سازی‌ها در پردازش تصویر و متن
  • 97. آینده پژوهی در حوزه تعبیه‌سازی واژگان
  • 98. تعبیه‌سازی‌های چندوجهی (Multimodal Embeddings)
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهبود تعبیه‌سازی‌ها
  • 100. چالش‌های پیاده‌سازی عملی تعبیه‌سازی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.