اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی مدل رفع اشکال Stan کدنویسی آماری مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 2. مبانی احتمال و آمار استنباطی
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی R و ابزارهای آماری
  • 5. آشنایی با مفاهیم بیزی و مدل‌های بیزی
  • 6. مقدمات نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و پیکربندی Stan
  • 8. نحو پایه Stan
  • 9. انواع مدل‌های خطی در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 11. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 12. مدل‌های پواسون بیزی
  • 13. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مفاهیم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 17. مدل‌های چند سطحی
  • 18. مدل‌های اثرات مختلط
  • 19. مدل‌های فضایی در Stan
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 21. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 22. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 23. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم محیطی
  • 24. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم اجتماعی
  • 25. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 27. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 28. مدل‌های رگرسیون بیزی برای پیش‌بینی
  • 29. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 30. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 31. مدل‌های تشخیص الگو در Stan
  • 32. مدل‌های آشوب و پیچیدگی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر نظریه آشوب
  • 34. مدل‌های دینامیکی غیرخطی
  • 35. کاربرد مدل‌های آشوب در سیستم‌های طبیعی
  • 36. کاربرد مدل‌های پیچیدگی در سیستم‌های اجتماعی
  • 37. مدل‌های شبیه‌سازی و نمونه‌گیری در Stan
  • 38. روش‌های مونت کارلو در Stan
  • 39. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 40. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 42. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های آماری
  • 45. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 46. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 47. بررسی کیفیت نمونه‌گیری
  • 48. رفع اشکال مدل‌های Stan: چالش‌ها و راهکارها
  • 49. خطاهای رایج در کدنویسی Stan
  • 50. مشکلات مربوط به همگرایی MCMC
  • 51. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 52. بهینه‌سازی کد Stan
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 54. مدل‌های پیشرفته بیزی
  • 55. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 56. مدل‌های گرافی بیزی
  • 57. مدل‌های بقا در Stan
  • 58. مدل‌های تحلیل داده‌های پرفراسی
  • 59. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 60. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 61. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 62. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد Stan در مهندسی
  • 64. کاربرد Stan در علوم پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 65. کاربرد Stan در مطالعات خانواده و جامعه (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
  • 66. مباحث ویژه در مدل‌سازی بیزی
  • 67. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 68. مدل‌های استنتاج علی در Stan
  • 69. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 70. مقایسه مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 71. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 73. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 74. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 75. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 76. روش‌های توزیع‌شده در Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بیزی
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 80. کاربرد Stan در مدل‌سازی‌های سفارشی
  • 81. طراحی مدل‌های سفارشی در Stan
  • 82. توسعه ابزارهای جدید با Stan
  • 83. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 84. انتقال مدل‌ها بین R و Stan
  • 85. ادغام Stan با پایتون
  • 86. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی آماری با Stan
  • 87. مدل‌های بیزی برای داده‌های چندگانه
  • 88. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 89. مدل‌های بیزی با ساختار پیچیده
  • 90. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 91. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 92. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی
  • 93. نکات پایانی در رفع اشکال مدل‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.