اکسپرس 24
کتاب روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان

کتاب روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های MARL بهینه‌سازی مهندسی کاربرد MARL در مهندسی مهندسی سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی مهندسی یادگیری تقویتی پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. تعریف عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. حالت‌ها، اعمال و پاداش‌ها
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. تابع ارزش و تابع بهینه سیاست
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. یادگیری Q-Learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. روش‌های گرادیان سیاست
  • 12. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. چالش‌های MARL
  • 18. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 19. یادگیری در محیط‌های مشترک
  • 20. یادگیری با عامل‌های مستقل
  • 21. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 22. رقابت بین عامل‌ها
  • 23. بازی‌های مجموع-صفر
  • 24. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 25. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 26. روش‌های مبتنی بر بازی برای MARL
  • 27. بازی‌های تکراری
  • 28. تعمیم بازی‌های تکراری به MARL
  • 29. تقویت بازی‌های تکراری
  • 30. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی برای MARL
  • 31. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 32. OpenAI Gym برای MARL
  • 33. PettingZoo برای MARL
  • 34. RLlib برای MARL
  • 35. PyMARL برای MARL
  • 36. DeepMind Lab برای MARL
  • 37. Unity ML-Agents برای MARL
  • 38. کاربرد MARL در رباتیک
  • 39. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 42. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک
  • 43. کاربرد MARL در معاملات الگوریتمی
  • 44. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 45. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. کاربرد MARL در هوش مصنوعی مولد
  • 47. روش‌های پیشرفته در MARL
  • 48. یادگیری تقویتی انتقالی در MARL
  • 49. یادگیری تقویتی فدرال در MARL
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود در MARL
  • 52. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیرهمگن
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله با برنامه‌ریزی
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله با استدلال
  • 56. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله با اکتشاف
  • 58. یادگیری تقویتی چندعامله با ایمنی
  • 59. یادگیری تقویتی چندعامله با تفسیرپذیری
  • 60. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری از نمونه‌ها
  • 61. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری از طریق تقلید
  • 62. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری فعال
  • 63. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 64. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر داده
  • 65. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 66. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر محیط
  • 67. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر هدف
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-عامل
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل
  • 76. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-محیط
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-پاداش
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-هدف
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-سیاست
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-ارزش
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-مدل
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-بازی
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-محیط
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-عامل
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-پاداش
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-هدف
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-سیاست
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-ارزش
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-مدل
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل-محیط-عامل-بازی
  • 91. بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 94. آینده یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.