اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: جعبه ابزار مدیریت برنامه هوشمند

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: جعبه ابزار مدیریت برنامه هوشمند

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی فرآیند تصمیم‌گیری هوشمند جعبه ابزار هوشمند رباتیک هوشمند سیستم‌های چندعامله مدیریت برنامه هوشمند هوش مصنوعی در مدیریت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: جعبه ابزار مدیریت برنامه هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت برنامه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. ضرایب تخفیف و تابع پاداش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری ارزش Q-Learning
  • 7. یادگیری ارزش SARSA
  • 8. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 9. سیاست‌های گرادیان
  • 10. ALGORITHM ACTOR-CRITIC
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. روش‌های پیشرفته DQN
  • 15. Policy Gradient Methods
  • 16. Actor-Critic Methods
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم و چالش‌های MARL
  • 19. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 20. بازی‌های هوش مصنوعی و MARL
  • 21. همکاری و رقابت در MARL
  • 22. تئوری بازی‌های تعمیم‌یافته
  • 23. بازی‌های با مجموع صفر و غیرصفر
  • 24. تعادل نش در بازی‌ها
  • 25. کاربرد تئوری بازی در MARL
  • 26. یادگیری تقویتی در محیط‌های مشترک
  • 27. مسائل هماهنگی در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی در محیط‌های رقابتی
  • 29. یادگیری تقویتی در محیط‌های ترکیبی
  • 30. تکنیک‌های یادگیری برای عامل‌های متعدد
  • 31. یادگیری متمرکز و توزیع‌شده
  • 32. یادگیری مشاهده‌ای مشترک
  • 33. یادگیری از طریق ارتباطات
  • 34. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 35. یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 36. یادگیری مبتنی بر نمایش
  • 37. یادگیری مبتنی بر عامل
  • 38. مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 39. ساخت مدل محیط
  • 40. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 41. یادگیری تقویتی بدون مدل پیشرفته
  • 42. یادگیری مبتنی بر تجربه
  • 43. بازیابی تجربه
  • 44. یادگیری تقویتی ناظر
  • 45. یادگیری تقویتی ترجیحی
  • 46. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 47. مدیریت پاداش در MARL
  • 48. طراحی تابع پاداش
  • 49. تکنیک‌های پاداش‌دهی
  • 50. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 51. کنترل ربات‌های متحرک
  • 52. کنترل ربات‌های صنعتی
  • 53. هماهنگی ربات‌ها
  • 54. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 56. مدیریت منابع در شبکه‌ها
  • 57. بهینه‌سازی ترافیک
  • 58. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودرو
  • 59. خودروهای خودران
  • 60. سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 61. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 62. بازی‌های رومیزی
  • 63. بازی‌های ویدئویی پیچیده
  • 64. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 65. معاملات الگوریتمی
  • 66. مدیریت پورتفولیو
  • 67. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 68. تشخیص پزشکی
  • 69. مدیریت درمان
  • 70. یادگیری تقویتی در شبکه‌های اجتماعی
  • 71. توصیه محتوا
  • 72. مدیریت انجمن‌ها
  • 73. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 75. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 76. تولید متن
  • 77. تولید تصویر
  • 78. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 79. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 80. بهبود کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 81. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. درک مطلب
  • 83. ترجمه ماشینی
  • 84. یادگیری تقویتی در بینایی کامپیوتر
  • 85. تشخیص اشیاء
  • 86. تقسیم‌بندی تصویر
  • 87. یادگیری تقویتی در آموزش و پرورش
  • 88. شخصی‌سازی یادگیری
  • 89. سیستم‌های آموزشی تطبیقی
  • 90. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 91. بهینه‌سازی تولید
  • 92. مدیریت زنجیره تأمین
  • 93. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 94. بهینه‌سازی مسیر
  • 95. مدیریت ناوگان
  • 96. یادگیری تقویتی در انرژی
  • 97. مدیریت شبکه برق
  • 98. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 99. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 100. تشخیص نفوذ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.