کتاب هوش بصری: کشف الگوها و روندها با بصری‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش بصری: کشف الگوها و روندها با بصری‌سازی داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش بصری و بصری‌سازی داده
  • 2. تاریخچه بصری‌سازی داده
  • 3. اهمیت بصری‌سازی داده در دنیای امروز
  • 4. اصول اولیه طراحی بصری
  • 5. تئوری رنگ در بصری‌سازی داده
  • 6. تئوری گشتالت و ادراک بصری
  • 7. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 8. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 9. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 10. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 11. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 12. نمودارهای نقشه حرارتی
  • 13. نمودارهای سلسله مراتبی (درخت، خورشیدی)
  • 14. نمودارهای شبکه‌ای و ارتباطی
  • 15. نمودارهای جغرافیایی و نقشه‌ها
  • 16. چالش‌های بصری‌سازی داده
  • 17. انتخاب بهترین نمودار برای داده‌های خاص
  • 18. فرایند جمع‌آوری و پاکسازی داده
  • 19. آماده‌سازی داده برای بصری‌سازی
  • 20. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 21. نرم‌افزارهای دسکتاپ برای بصری‌سازی
  • 22. نرم‌افزارهای تحت وب برای بصری‌سازی
  • 23. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای داده
  • 24. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 25. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 26. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی آماری
  • 27. کتابخانه Plotly برای بصری‌سازی تعاملی
  • 28. کار با داده‌های جدولی در پایتون
  • 29. کار با داده‌های سری زمانی
  • 30. کار با داده‌های متنی
  • 31. کار با داده‌های مکانی
  • 32. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 33. عناصر کلیدی یک داشبورد مؤثر
  • 34. راهنمای طراحی داشبوردهای کارآمد
  • 35. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 37. بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 38. بصری‌سازی داده‌های پویا و تعاملی
  • 39. نکات پیشرفته در طراحی بصری
  • 40. روانشناسی رنگ در بصری‌سازی
  • 41. استفاده از انیمیشن در بصری‌سازی
  • 42. بصری‌سازی برای مخاطبان مختلف
  • 43. اجتناب از اعوجاج و اطلاعات نادرست
  • 44. تست کاربردپذیری بصری‌سازی‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • 46. بصری‌سازی الگوهای کشف شده در یادگیری ماشین
  • 47. بصری‌سازی نتایج مدل‌های طبقه‌بندی
  • 48. بصری‌سازی نتایج مدل‌های رگرسیون
  • 49. بصری‌سازی خوشه‌بندی داده‌ها
  • 50. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل احساسات با بصری‌سازی
  • 52. بصری‌سازی جریان داده‌ها
  • 53. بصری‌سازی فرآیندها
  • 54. بصری‌سازی داده‌های علمی و تحقیقاتی
  • 55. بصری‌سازی داده‌های مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 56. بصری‌سازی داده‌های سلامت و پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 57. بصری‌سازی داده‌های شهری و حمل و نقل
  • 58. بصری‌سازی داده‌های محیط زیست
  • 59. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 60. بصری‌سازی داده‌های ورزشی
  • 61. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 62. مسئولیت‌های طراح بصری‌سازی
  • 63. شفافیت و صداقت در ارائه داده
  • 64. نقش بصری‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 65. بصری‌سازی داده برای داستان‌سرایی
  • 66. ایجاد روایت با داده‌ها
  • 67. ساخت داستان‌های جذاب با نمودارها
  • 68. چالش‌های بصری‌سازی در دنیای واقعی
  • 69. مطالعات موردی موفق در بصری‌سازی داده
  • 70. مطالعات موردی چالش‌برانگیز
  • 71. آینده بصری‌سازی داده
  • 72. هوش مصنوعی و بصری‌سازی داده
  • 73. واقعیت مجازی و افزوده در بصری‌سازی
  • 74. بصری‌سازی داده‌های شخصی
  • 75. مدیریت و امنیت داده‌ها در بصری‌سازی
  • 76. بصری‌سازی داده‌های غیرمتعارف
  • 77. بصری‌سازی برای اهداف آموزشی
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی در پایتون
  • 79. کار با کتابخانه‌های پیشرفته‌تر
  • 80. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی
  • 81. ایجاد ابزارهای بصری‌سازی سفارشی
  • 82. روش‌های ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 83. تأثیر بصری‌سازی بر سواد داده
  • 84. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان بصری‌سازی
  • 85. کار تیمی در پروژه‌های بصری‌سازی
  • 86. نکات حرفه‌ای برای ارائه بصری‌سازی‌ها
  • 87. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
  • 88. راهنمایی برای پروژه‌های عملی
  • 89. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 90. بررسی روندها در بصری‌سازی داده
  • 91. نکات کلیدی برای موفقیت در بصری‌سازی
  • 92. اهمیت بازخورد در بهبود بصری‌سازی
  • 93. پایان بخش‌های اصلی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.