کتاب پیش‌بینی و کنترل ریسک در زنجیره تامین با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و کنترل ریسک در زنجیره تامین با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زنجیره تأمین و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 3. مدل سازی ریسک در زنجیره تأمین
  • 4. اصول پیش بینی در زنجیره تأمین
  • 5. مفاهیم پایه کنترل در زنجیره تأمین
  • 6. کاربرد MARL در بهینه سازی لجستیک
  • 7. مدیریت موجودی با رویکرد MARL
  • 8. پیش بینی تقاضا با الگوریتم های هوشمند
  • 9. کنترل کیفیت در زنجیره تأمین با MARL
  • 10. مدیریت تأمین کنندگان با MARL
  • 11. ریسک های عملیاتی در زنجیره تأمین
  • 12. ریسک های مالی در زنجیره تأمین
  • 13. ریسک های استراتژیک در زنجیره تأمین
  • 14. ریسک های محیطی و اقلیمی
  • 15. ریسک های ژئوپلیتیکی و ثبات سیاسی
  • 16. مدل سازی سناریوهای ریسک
  • 17. ارزیابی کمی ریسک
  • 18. ارزیابی کیفی ریسک
  • 19. تکنیک های تحلیل علت ریشه ای
  • 20. روش های پیشگیری از وقوع ریسک
  • 21. استراتژی های کاهش اثرات ریسک
  • 22. طراحی زنجیره تأمین مقاوم
  • 23. تاب آوری در زنجیره تأمین
  • 24. مدیریت بحران در زنجیره تأمین
  • 25. بازیابی پس از حادثه
  • 26. مدل های شبیه سازی برای ریسک
  • 27. پیاده سازی MARL در نرم افزارهای زنجیره تأمین
  • 28. یادگیری عمیق در MARL
  • 29. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 31. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 32. الگوریتم های Actor-Critic
  • 33. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 35. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر شبیه سازی
  • 36. یادگیری تقویتی در محیط های پویا
  • 37. یادگیری تقویتی در محیط های غیرقطعی
  • 38. مدل سازی عامل ها در MARL
  • 39. ارتباط بین عامل ها در MARL
  • 40. هماهنگی عامل ها در MARL
  • 41. رقابت بین عامل ها در MARL
  • 42. بهینه سازی همکاری در MARL
  • 43. کاربرد MARL در مدیریت حمل و نقل
  • 44. بهینه سازی مسیر در حمل و نقل با MARL
  • 45. مدیریت ناوگان با MARL
  • 46. پیش بینی زمان رسیدن با MARL
  • 47. کاهش هزینه های حمل و نقل با MARL
  • 48. مدیریت انبار با MARL
  • 49. بهینه سازی چیدمان انبار با MARL
  • 50. کنترل ربات های انبار با MARL
  • 51. پیش بینی خرابی تجهیزات انبار با MARL
  • 52. مدیریت موجودی در انبار با MARL
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت تولید
  • 54. برنامه ریزی تولید با MARL
  • 55. زمانبندی ماشین آلات با MARL
  • 56. کنترل کیفیت محصولات با MARL
  • 57. بهینه سازی مصرف انرژی در تولید با MARL
  • 58. کاربرد MARL در مدیریت تدارکات
  • 59. انتخاب تأمین کننده با MARL
  • 60. مذاکره با تأمین کنندگان با MARL
  • 61. مدیریت قراردادهای تأمین با MARL
  • 62. پیش بینی اختلال در تأمین با MARL
  • 63. کاربرد MARL در مدیریت ارتباط با مشتری
  • 64. پیش بینی رضایت مشتری با MARL
  • 65. شخصی سازی پیشنهادات با MARL
  • 66. مدیریت شکایات مشتریان با MARL
  • 67. بهینه سازی خدمات پس از فروش با MARL
  • 68. امنیت سایبری در زنجیره تأمین
  • 69. ریسک های ناشی از داده ها در زنجیره تأمین
  • 70. حفاظت از داده ها با هوش مصنوعی
  • 71. کنترل دسترسی با MARL
  • 72. مدیریت ریسک های اطلاعاتی
  • 73. روش های ارزیابی مدل های MARL
  • 74. معیارهای سنجش عملکرد عامل ها
  • 75. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی
  • 76. تحلیل حساسیت در مدل های ریسک
  • 77. تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 79. مسئولیت پذیری در سیستم های هوشمند
  • 80. حاکمیت داده در زنجیره تأمین
  • 81. رعایت مقررات در سیستم های هوشمند
  • 82. استانداردهای بین المللی در زنجیره تأمین
  • 83. آینده پژوهی در هوش مصنوعی و زنجیره تأمین
  • 84. روندهای نوظهور در MARL
  • 85. چالش های پیاده سازی MARL
  • 86. فرصت های جدید در زنجیره تأمین هوشمند
  • 87. نقش انسان در کنار سیستم های MARL
  • 88. یادگیری مستمر و تطبیقی در MARL
  • 89. طراحی سیستم های MARL مقیاس پذیر
  • 90. پایداری در زنجیره تأمین با MARL
  • 91. ارزیابی اثرات زیست محیطی با MARL
  • 92. اقتصاد چرخشی و MARL
  • 93. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین سبز
  • 94. همکاری بین سازمانی در مدیریت ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.