کتاب Variational Inference: گامی فراتر از نمونه‌گیری زنجیره مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Variational Inference: گامی فراتر از نمونه‌گیری زنجیره مارکوف

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Variational Inference

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر استنتاج تنوعی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. فضاهای احتمالی و متغیرهای تصادفی
  • 4. توزیع های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 5. مفاهیم امید ریاضی و واریانس
  • 6. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 7. مدل های گرافیکی احتمالی
  • 8. شبکه های بیزی
  • 9. حوزه های کاربردی شبکه های بیزی
  • 10. استنتاج در شبکه های بیزی
  • 11. روش های دقیق استنتاج (مانند انتشار باور)
  • 12. روش های تقریبی استنتاج
  • 13. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 14. نمونه گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 15. نمونه گیری ر-هپ (Rejection Sampling)
  • 16. نمونه گیری متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 17. محدودیت های MCMC
  • 18. نیاز به روش های جایگزین
  • 19. مقدمه ای بر استنتاج تنوعی
  • 20. تفاوت استنتاج تنوعی و MCMC
  • 21. مبانی بهینه سازی در استنتاج تنوعی
  • 22. فضا های پارامتری و توزیع های پسین
  • 23. انتخاب توزیع تقریبی
  • 24. معیارهای واگرایی (Divergence Measures)
  • 25. واگرایی کولبک-لایبلر (KL Divergence)
  • 26. پیاده سازی KL Divergence
  • 27. بهینه سازی KL Divergence
  • 28. روش های مبتنی بر گرادیان
  • 29. گرادیان تنوعی (Variational Gradient)
  • 30. روش های خودکار تمایز (Automatic Differentiation)
  • 31. روش های مبتنی بر نمونه گیری (Score Function Estimators)
  • 32. روش های مبتنی بر نمونه گیری (Pathwise Derivative Estimators)
  • 33. روش های مبتنی بر نمونه گیری (Reparameterization Trick)
  • 34. روش های مبتنی بر گشتاور (Moment Matching)
  • 35. مدل های تنوعی متداول
  • 36. توزیع نرمال چند متغیره به عنوان توزیع تقریبی
  • 37. توزیع گاما به عنوان توزیع تقریبی
  • 38. مدل های تنوعی برای مدل های گرافیکی
  • 39. استنتاج تنوعی در شبکه های بیزی
  • 40. استنتاج تنوعی در مدل های پنهان مارکوف
  • 41. استنتاج تنوعی در مدل های موضوعی (Topic Models)
  • 42. مدل های تنوعی برای مدل های مولد (Generative Models)
  • 43. استنتاج تنوعی در شبکه های عصبی مولد (VAEs)
  • 44. مقدمه ای بر شبکه های عصبی متغیر (VAEs)
  • 45. معماری انکودر در VAEs
  • 46. معماری دکودر در VAEs
  • 47. تابع زیان در VAEs
  • 48. پیاده سازی VAEs
  • 49. کاربرد VAEs در تولید تصویر
  • 50. کاربرد VAEs در تولید متن
  • 51. کاربرد VAEs در کاهش ابعاد
  • 52. روش های پیشرفته در استنتاج تنوعی
  • 53. استنتاج تنوعی بایسی (Bayesian Variational Inference)
  • 54. استنتاج تنوعی پیشرفته در مدل های پیچیده
  • 55. استنتاج تنوعی برای داده های ساختاریافته
  • 56. استنتاج تنوعی در یادگیری عمیق
  • 57. روش های تنوعی پیشرفته برای مدل های گرافی عصبی
  • 58. استنتاج تنوعی در شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 59. استنتاج تنوعی در شبکه های عصبی بازگشتی
  • 60. روش های تنوعی با استفاده از بهینه سازی تصادفی
  • 61. استنتاج تنوعی با استفاده از بهینه سازی تطبیقی
  • 62. استنتاج تنوعی با نمونه گیری های پیشرفته
  • 63. روش های تنوعی برای مسائل سری زمانی
  • 64. استنتاج تنوعی در سیستم های توصیه گر
  • 65. استنتاج تنوعی در پردازش زبان طبیعی
  • 66. استنتاج تنوعی در بینایی ماشین
  • 67. روش های ارزیابی استنتاج تنوعی
  • 68. مقایسه با روش های MCMC
  • 69. مزایای استنتاج تنوعی
  • 70. چالش های استنتاج تنوعی
  • 71. کاربرد استنتاج تنوعی در پژوهش های علمی
  • 72. مطالعات موردی در استنتاج تنوعی
  • 73. آینده استنتاج تنوعی
  • 74. ملاحظات محاسباتی در استنتاج تنوعی
  • 75. پیاده سازی استنتاج تنوعی با کتابخانه های پایتون
  • 76. TensorFlow Probability
  • 77. PyTorch Variational Inference
  • 78. Pyro
  • 79. Edward2
  • 80. نمونه های عملی از پیاده سازی
  • 81. استنتاج تنوعی برای مدل های آماری پیچیده
  • 82. استنتاج تنوعی برای مدل های اقتصاد سنجی
  • 83. استنتاج تنوعی در علوم زیستی
  • 84. استنتاج تنوعی در علوم اجتماعی
  • 85. استنتاج تنوعی در مهندسی
  • 86. استنتاج تنوعی در یادگیری تقویتی
  • 87. موضوعات پیشرفته در استنتاج تنوعی
  • 88. استنتاج تنوعی با قیدهای غیرخطی
  • 89. استنتاج تنوعی در فضاهای با ابعاد بالا
  • 90. استنتاج تنوعی برای استنتاج علّی
  • 91. استنتاج تنوعی در یادگیری انتقالی
  • 92. استنتاج تنوعی در یادگیری فدرال
  • 93. استنتاج تنوعی در مدل های گسسته
  • 94. استنتاج تنوعی در مدل های پیوسته
  • 95. استنتاج تنوعی در مدل های ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.