اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های انرژی خانگی

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های انرژی خانگی

تگ‌ها: Home Energy Management MARL اینترنت اشیاء بهینه‌سازی انرژی شبکه‌های انرژی خانگی شبکه‌های هوشمند مدیریت انرژی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های انرژی خانگی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های انرژی خانگی
  • 2. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل در شبکه‌های انرژی
  • 5. پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free)
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based)
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 13. الگوریتم Q-Learning
  • 14. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 15. الگوریتم Double DQN
  • 16. الگوریتم Dueling DQN
  • 17. الگوریتم Prioritized Experience Replay
  • 18. الگوریتم Policy Gradients
  • 19. الگوریتم Actor-Critic
  • 20. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 21. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 22. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 23. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 26. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. عدم ایستایی (Non-stationarity) در MARL
  • 28. فضای حالت و عمل مشترک
  • 29. فضای حالت و عمل مجزا
  • 30. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 31. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 32. مدل‌های مبتنی بر ارتباط صریح
  • 33. مدل‌های مبتنی بر ارتباط ضمنی
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های ترکیبی (Mixed MARL)
  • 37. معماری‌های شبکه‌های انرژی خانگی
  • 38. اجزای سیستم‌های انرژی خانگی
  • 39. منابع تولید پراکنده (DG)
  • 40. ذخیره‌سازهای انرژی (ES)
  • 41. دستگاه‌های مصرف‌کننده هوشمند (SUDs)
  • 42. شبکه توزیع برق
  • 43. مدیریت بار (Load Management)
  • 44. پاسخگویی بار (Demand Response)
  • 45. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 46. کاهش هزینه‌های انرژی
  • 47. حفظ پایداری شبکه
  • 48. محیط شبیه‌سازی برای شبکه‌های انرژی خانگی
  • 49. ابزارهای شبیه‌سازی (مانند GridLAB-D)
  • 50. مدل‌سازی دینامیکی شبکه‌های انرژی
  • 51. مدل‌سازی اقتصادی شبکه‌های انرژی
  • 52. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کنندگان
  • 53. توسعه عامل‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 54. طراحی تابع پاداش برای شبکه‌های انرژی
  • 55. بهینه‌سازی زمان‌بندی شارژ/دشارژ ذخیره‌سازها
  • 56. مدیریت مصرف دستگاه‌های خانگی
  • 57. تخصیص منابع انرژی
  • 58. تطبیق تولید و مصرف
  • 59. بهینه‌سازی جریان توان در شبکه
  • 60. حفظ کیفیت توان
  • 61. مدیریت عدم قطعیت‌ها (مانند تولید خورشیدی)
  • 62. یادگیری سیاست‌های کنترلی پویا
  • 63. استفاده از MARL برای هماهنگی عامل‌ها
  • 64. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها در شبکه انرژی
  • 65. یادگیری استراتژی‌های بهینه در حضور چندین عامل
  • 66. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 67. معیارهای سنجش کارایی در شبکه‌های انرژی
  • 68. تحلیل حساسیت و پایداری
  • 69. مقایسه با روش‌های سنتی مدیریت انرژی
  • 70. کاربردهای پیشرفته MARL در شبکه‌های انرژی
  • 71. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های انرژی هوشمند (Smart Grids)
  • 72. مدیریت ریزشبکه‌ها (Microgrids)
  • 73. بهینه‌سازی بازار انرژی
  • 74. امنیت سایبری در شبکه‌های انرژی با استفاده از MARL
  • 75. ملاحظات پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 76. داده‌های مورد نیاز برای آموزش عامل‌ها
  • 77. نیازهای محاسباتی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های انرژی
  • 79. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های انرژی
  • 80. تکنیک‌های پیشرفته MARL
  • 81. یادگیری تقویتی با نظارت (Imitation Learning)
  • 82. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل پیش‌بینی (Predictive Model-based RL)
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده (Learning Agents)
  • 84. یادگیری تقویتی با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 85. یادگیری تقویتی عمیق توزیع شده
  • 86. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 87. مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 88. نقش MARL در پایداری شبکه‌های برق
  • 89. مدیریت تقاضا با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی خانگی با رویکرد چندعامله
  • 91. فناوری‌های نوین در حوزه انرژی و MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.