اکسپرس 24
کتاب کتاب برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: تکنیک‌های مدیریت داده در نرم‌افزارهای علمی آموزشی

کتاب کتاب برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: تکنیک‌های مدیریت داده در نرم‌افزارهای علمی آموزشی

تگ‌ها: BASIC آموزش برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی بی‌بی‌سی میکرومپیوتر تحلیل داده داده‌کاوی کامپیوترهای قدیمی مدیریت داده نرم‌افزارهای آموزشی نرم‌افزارهای علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کتاب برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: تکنیک‌های مدیریت داده در نرم‌افزارهای علمی آموزشی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آموزشی و علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی در BBC Micro: معرفی
  • 2. ساختار زبان BASIC در BBC Micro
  • 3. متغیرها و انواع داده در BASIC
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 5. دستورات شرطی IF-THEN-ELSE
  • 6. حلقه‌های FOR و WHILE
  • 7. رویه‌های (Procedures) و توابع (Functions)
  • 8. مدیریت ورودی/خروجی در BASIC
  • 9. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 10. آرایه‌ها (Arrays) و ساختارهای داده
  • 11. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
  • 12. بهینه‌سازی کد در BBC Micro
  • 13. مقدمه‌ای بر مدیریت داده
  • 14. مفاهیم پایگاه داده
  • 15. انواع مدل‌های پایگاه داده (رابطه‌ای، سلسله مراتبی)
  • 16. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 17. موجودیت‌ها و روابط
  • 18. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 19. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 20. مقدمه‌ای بر SQL
  • 21. دستور SELECT برای بازیابی داده
  • 22. دستور INSERT برای افزودن داده
  • 23. دستور UPDATE برای به‌روزرسانی داده
  • 24. دستور DELETE برای حذف داده
  • 25. عملیات JOIN در SQL
  • 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 27. گروه‌بندی داده‌ها (GROUP BY)
  • 28. فیلتر کردن نتایج (HAVING)
  • 29. عملیات زیرپرس‌وجو (Subqueries)
  • 30. ایجاد و مدیریت جداول
  • 31. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
  • 32. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای افزایش سرعت
  • 33. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 34. معرفی PostgreSQL (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 35. نصب و پیکربندی PostgreSQL
  • 36. کار با دیتابیس‌های PostgreSQL
  • 37. ساخت و مدیریت جداول در PostgreSQL
  • 38. انواع داده در PostgreSQL
  • 39. اعمال محدودیت‌ها در PostgreSQL
  • 40. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در PostgreSQL
  • 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی در PostgreSQL
  • 42. مقدمه‌ای بر مدیریت داده در نرم‌افزارهای علمی
  • 43. کاربرد پایگاه داده در تحقیقات علمی
  • 44. مدیریت داده‌های آزمایشگاهی
  • 45. مدیریت داده‌های شبیه‌سازی
  • 46. مدیریت داده‌های حسگرها
  • 47. روش‌های پاکسازی داده‌های علمی
  • 48. اعتبارسنجی داده‌های علمی
  • 49. مستندسازی داده‌های علمی (Data Documentation)
  • 50. مقدمه‌ای بر استانداردهای داده علمی
  • 51. استاندارد XML برای تبادل داده
  • 52. استاندارد JSON برای تبادل داده
  • 53. کاربرد RDF در داده‌های علمی
  • 54. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) - مقدمات
  • 55. معماری سیستم‌های داده بزرگ
  • 56. مقدمه‌ای بر Hadoop (با رویکرد علمی)
  • 57. مقدمه‌ای بر Spark (با رویکرد علمی)
  • 58. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 59. پردازش داده‌های حجیم
  • 60. تجسم داده‌های علمی
  • 61. ابزارهای تجسم داده
  • 62. نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 63. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 64. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 65. تجسم داده‌های سه‌بعدی
  • 66. اصول طراحی داشبوردهای علمی
  • 67. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 68. شاخص‌های کیفیت داده
  • 69. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 70. اهمیت امنیت داده در پروژه‌های علمی
  • 71. رمزنگاری داده‌ها
  • 72. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 75. مدیریت داده‌های پژوهشی در دانشگاه‌ها
  • 76. اصول مدیریت چرخه حیات داده
  • 77. برنامه‌ریزی برای مدیریت داده در پروژه‌ها
  • 78. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه برای داده
  • 79. اخلاق در مدیریت داده‌های علمی
  • 80. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 81. مدیریت داده‌های حساس (مانند داده‌های پزشکی)
  • 82. رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی در مدیریت داده
  • 83. کاربرد پایتون در مدیریت داده‌های علمی
  • 84. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 85. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 86. کتابخانه Matplotlib برای تجسم داده
  • 87. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
  • 88. کاربرد ETL در یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 89. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 90. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 91. تحلیل داده‌های آماری مقدماتی
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد داده‌محور)
  • 93. کاربرد الگوریتم‌های ساده یادگیری ماشین
  • 94. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 95. ملاحظات مربوط به داده در هوش مصنوعی
  • 96. مدیریت داده‌های متنی
  • 97. مدیریت داده‌های تصویری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.